هل سيفوز الذكاء الاصطناعي من قبل نوبل؟ يتوقع البعض اكتشافًا علميًا يستحق الجائزة قريبًا

بدأت نماذج الذكاء الاصطناعي في النجاح في العلوم. في العامين الماضيين ، أظهروا أنه يمكنهم تحليل البيانات وتجارب التصميم وحتى توصل إلى فرضيات جديدة. إن وتيرة التقدم قد أقنعت بعض الباحثين بأن الذكاء الاصطناعي (AI) يمكن أن يتنافس مع أعظم عقول العلم في العقود القليلة المقبلة.

كسر Chatgpt اختبار Turing – السباق يعمل لطرق جديدة لتقييمالذكاءالاصطناعي

في عام 2016 ، تحدى Hiroaki Kitano ، عالم الأحياء والرئيس التنفيذي في Sony AI ، الباحثين بإنجاز ذلك: لتطوير نظام AI متقدم لدرجة أنه قد يجعل اكتشافًا يستحق جائزة نوبل. وصفها بتحدي نوبل تورينج ، قدم كيتانو المسعى باعتباره التحدي الكبير لمنظمة العفو الدولية في العلوم¹. تفوز الآلة إذا كان بإمكانها تحقيق اكتشاف على قدم المساواة مع الأبحاث البشرية ذات المستوى الأعلى.

هذا ليس شيئًا يمكن أن تفعله النماذج الحالية. ولكن بحلول عام 2050 ، يتصور تحدي نوبل تورينج نظام الذكاء الاصطناعي ، دون تدخل بشري ، يجمع بين مهارات توليد الفرضيات والتخطيط التجريبي وتحليل البيانات لتحقيق تقدم يستحق جائزة نوبل.

قد لا يستغرق الأمر حتى عام 2050. يعتقد روس كينج ، باحث الهندسة الكيميائية في جامعة كامبريدج ، المملكة المتحدة ، ومنظم التحدي ، مثل هذا “عالم الذكاء الاصطناعيقد يرتفع إلى وضع الحائز على جائزة حتى وقت أقرب.

يقول: “أعتقد أنه من المؤكد تقريبًا أن أنظمة الذكاء الاصطناعى ستصبح جيدة بما يكفي للفوز بجوائز نوبل”. “السؤال هو ما إذا كان الأمر سيستغرق 50 عامًا أو 10.”

لكن العديد من الباحثين لا يرون كيف أن أنظمة الذكاء الاصطناعى الحالية ، التي يتم تدريبها على توليد سلاسل من الكلمات والأفكار على أساس مجموعة المعرفة الحالية للبشرية ، يمكن أن تسهم رؤى جديدة. إن إنجاز مثل هذا الإنجاز قد يطلب تغييرات جذرية في كيف يطور الباحثون الذكاء الاصطناعي وما هو تمويل الذكاء الاصطناعي يتجه. تقول يولاندا جيل ، باحثة منظمة العفو الدولية بجامعة جنوب كاليفورنيا في لوس أنجلوس: “إذا شاهدت غدًا أن برنامجًا حكوميًا يستثمر مليار دولار في الأبحاث الأساسية ، أعتقد أنه سيتقدم بشكل أسرع”.

يحذر آخرون من وجود مخاطر تلوح في الأفق لإدخال الذكاء الاصطناعي في خط أنابيب البحث².

اكتشافات جائزة جديرة بالجائزة

تم إنشاء جوائز نوبل لتكريم أولئك الذين “منحوا أكبر فائدة” للبشرية ، كما كتب اسمه ، ألفريد نوبل ، في إرادته. بالنسبة لجوائز العلوم ، يعتبر Bengt Nordén ، وهو الكيميائي والرئيس السابق للجنة نوبل للكيمياء ، ثلاثة معايير: يجب أن يكون اكتشاف نوبل مفيدًا ، ويكون غنيًا بالتأثير وفتح بابًا لمزيد من الفهم العلمي.

على الرغم من أن الأشخاص الذين يعيشون فقط والمنظمات والمؤسسات مؤهلة حاليًا للحصول على الجوائز ، فقد واجهت الذكاء الاصطناعى مواجهات سابقة مع لجنة نوبل. في عام 2024 ، ذهبت جائزة نوبل في الفيزياء إلى رواد تعلم الآلات الذين وضع الأساس للشبكات العصبية الاصطناعية.

في نفس العام ، نصف جائزة الكيمياء تعرف على الباحثين وراء Alphafold، نظام الذكاء الاصطناعى من Google DeepMind في لندن يتنبأ بالهياكل ثلاثية الأبعاد للبروتينات من تسلسل حمض الأميني. لكن هذه الجوائز كانت للخطوات العلمية وراء أنظمة الذكاء الاصطناعى – وليس من أجل الذكاء الاصطناعي.

لكي يطالب عالم الذكاء الاصطناعى باكتشافه الخاص ، يجب إجراء البحث “بشكل كامل أو شديد الاستقلال” ، وفقًا لتحدي نوبل تورينج. سيحتاج عالم الذكاء الاصطناعى إلى الإشراف على العملية العلمية من البداية إلى النهاية ، واتخاذ قرار بشأن الأسئلة للإجابة ، والتجارب التي يجب تشغيلها والبيانات لتحليلها ، وفقًا لـ GIL.

تقول جيل إنها شاهدت بالفعل أدوات منظمة العفو الدولية تساعد العلماء في كل خطوة من خطوات الاكتشاف تقريبًا ، والتي “تجعل الحقل مثيرًا للغاية”. لقد أثبت الباحثون أن الذكاء الاصطناعى يمكن أن يساعد في ذلك فك تشفير خطاب الحيواناتو يفترض على أصول الحياة في الكون والتنبؤ عندما تصطدم النجوم المتصاعدة. يمكن توقع العواصف الترابية الفتاكة ومساعدة تحسين تجميع أجهزة الكمبيوتر الكم المستقبلية.

بدأت الذكاء الاصطناعي أيضًا في إجراء تجارب في حد ذاتها. غابي غوميز ، الكيميائي في جامعة كارنيجي ميلون في بيتسبيرغ ، بنسلفانيا ، وزملاؤه صمم نظامًا يسمى Coscientist يعتمد على نماذج اللغة الكبيرة (LLMS) ، وهو النوع وراء Chatgpt والأنظمة المماثلة ، إلى أنظمة مماثلة ، إلى أنظمة مماثلة ، إلى أنظمة مماثلة ، إلى أنظمة مماثلة ، تخطيط وتنفيذ التفاعلات الكيميائية المعقدة باستخدام معدات المختبر الآلي³. يقول جوميز إن نسخة غير منشورة من Coscientist يمكنها القيام بالكيمياء الحسابية بسرعة ملحوظة.

منظمة العفو الدولية تحلم ملايين المواد الجديدة. هل هم جيد؟

اشتكى أحد طلاب غوميز ذات مرة من أن البرنامج استغرق نصف ساعة لمواكبة حالة انتقالية لرد فعل. يقول: “لقد أخذتني المشكلة أكثر من عام كطالب دراسات عليا”.

تستخدم شركة Sakana AI ومقرها طوكيو LLMS في محاولة أتمتة أبحاث التعلم الآلي⁴. في الوقت نفسه ، يستكشف الباحثون في Google وأماكن أخرى كيف يمكن أن تعمل chatbots في الفرق لتوليد الأفكار العلمية.

يتحول معظم العلماء الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعى إلى ذلك كمساعد أو متعاون من نوع ما ، وغالبًا ما يتم تعيينهم في مهام محددة. يقول سام رودريكيز ، الرئيس التنفيذي لشركة Futurehouse – وهو مختبر أبحاث في سان فرانسيسكو ، كاليفورنيا ، الذي ظهر لأول مرة LLM مصممة للقيام بمهام الكيمياء في وقت سابق من هذا العام. هو وغيرها “نماذج التفكيرتعلم تقليد الفكر المنطقي خطوة بخطوة ، باستخدام عملية تجريبية ودعم تتضمن التدريب على الأمثلة الصحيحة.

النماذج الحالية هي متعاونين مفيدين يمكنهم إنشاء تنبؤات على أساس البيانات ، وتسريع أنواع الحساب المضنية. لكنهم يميلون إلى الحاجة إلى إنسان في الحلقة خلال مرحلة واحدة على الأقل.

تم الكشف عن أسرار نموذج Deepseek AI في الورق التاريخي

بعد ذلك ، يقول Rodriques ، سوف تتحسن الذكاء الاصطناعي في تطوير وتقييم فرضياتها من خلال البحث من خلال الأدب وتحليل البيانات. بدأ جيمس زو ، عالم البيانات الطبية الحيوية بجامعة ستانفورد في كاليفورنيا ، في الانتقال إلى هذا المجال. أظهر هو وزملاؤه مؤخرًا أن نظامًا مبنيًا على LLMs يمكنه البحث عن بيانات بيولوجية للعثور على رؤى يفتقد الباحثون⁵.

على سبيل المثال ، عند إعطاء ورقة منشورة ومجموعة بيانات من تسلسل الحمض النووي الريبي المرتبطة بها ، وجد النظام أن بعض الخلايا المناعية لدى الأفراد الذين يعانون من COVID-19 من المرجح أن تتضخم أثناء وفاتهم ، وهي فكرة لم يتم استكشافها من قبل مؤلفي الورقة. إنه يظهر “أن وكيل الذكاء الاصطناعى بدأ في العثور على أشياء جديدة بشكل مستقل”.

كما أنه يساعد في تنظيم تجمع افتراضي يسمى CONSENTS4SCIENCE في وقت لاحق من هذا الشهر ، والذي يصفه بأنه أول مؤتمر علمي لمنظمة العفو الدولية فقط. ستكون جميع الأوراق مكتوبة ومراجعة من قبل وكلاء الذكاء الاصطناعى، إلى جانب المتعاونين البشريين.

وسيشمل الاجتماع ليوم واحد المحادثات المدعوين ومناقشات النقاش (من البشر) حول مستقبل الأبحاث التي تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعى. يقول زو إنه يأمل أن يساعد الاجتماع الباحثين على تقييم مدى قدرة الذكاء الاصطناعي على القيام به ومراجعة الأبحاث المبتكرة.

هناك تحديات معروفة لمثل هذه الجهود ، بما في ذلك الهلوسة التي غالباً ما تعاني من LLMS ، كما يقول زو. لكنه يقول إن هذه القضايا يمكن علاجها في الغالب مع ردود الفعل البشرية.

يقول رودريكيس إن المرحلة الأخيرة من الذكاء الاصطناعي في العلوم ، وما تهدف إليه المستقبل ، هو نماذج يمكنها طرح أسئلتهم وتصميمها وأداء تجاربهم الخاصة – لا يوجد أي إنسان ضروري. إنه يرى أن هذا أمر لا مفر منه ، ويقول إن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يجعل اكتشافًا يستحق نوبل “بحلول عام 2030 على أبعد تقدير”.

أكثر المجالات الواعدة لتحقيق اختراق – من قبل عالم الذكاء الاصطناعى أو غير ذلك – في علم المواد أو في علاج الأمراض مثل باركنسون أو مرض الزهايمر ، كما يقول ، لأن هذه هي المجالات التي لها تحديات مفتوحة كبيرة وحاجة غير مستوفاة.

التفكير في التفكير