ونقلت الخدمة عن أحد مطوري النظام، دميتري غورديينكو، قوله:”يتيح لنا تطويرنا تقييم مدى نجاح عرض البضائع على واجهة عرض جديدة في الوقت الفعلي، ومعرفة أي مناطق الصالة يقضي فيها الزبائن معظم وقتهم. أظهر أحد مقاطع الفيديو التجريبية كيف يتوقف الزبائن عند واجهة عرض الآيس كريم، بينما يكون البائع دائما في منطقة الخزينة. ويمكن استخدام هذه المعلومات لإجراء تعديلات فورية على طريقة عرض البضائع”.
ويخصص هذا الابتكار لقطاع التجزئة، حيث يسمح بالحصول الفوري على بيانات حول سلوك الزبائن، مما يساعد على جعل قاعات المتاجر أكثر راحة وكفاءة. وأوضح رئيس المشروع، يغور أنطونيانتس، أن النظام يقوم بتحليل تدفق الفيديو القادم من كاميرات المراقبة في الوقت الفعلي.
ويعتمد التطوير على شبكة عصبية تكشف الأشخاص في إطار الكاميرا، ويشرح أنطونيانتس:”يحسب البرنامج عدد الزبائن، ويتتبع مسارات حركتهم وأماكن توقفهم، ثم يُطبق هذا مباشرة على الفيديو على شكل ‘تدرج لوني’، ما يعرف بالخريطة الحرارية. وكلما كان اللون أكثر دفئا، زاد عدد الأشخاص الذين تواجدوا في هذه النقطة”.
وعلى عكس أنظمة إحصاء الزوار التقليدية التي تسجل كل شخص عند الباب فقط، تتيح هذه الخوارزمية رؤية الصورة الكاملة لسلوك الزبائن داخل الصالة. ويشرح غورديينكو آلية عمل النظام: أولا، تحدد الشبكة الأشخاص في كل إطار، ثم يجمع البرنامج بيانات مواقعهم، وبعدها يحولها باستخدام خوارزميات رياضية إلى خريطة بصرية مفهومة في الوقت الفعلي.
وأشار المطورون إلى أن أنظمة مشابهة موجودة، لكنها عادة ما تكون مكلفة للغاية للمتاجر الصغيرة أو توفر إحصائيات عامة دون عرض لحظي لما يجذب انتباه الزبائن.
وأكد الفريق أن الأداة يمكن أن تكون مفيدة ليس فقط في التجزئة، بل في المتاحف والمعارض والمطارات، ويمكن تكييف النظام مستقبلاً لإجراء تحليلات أكثر تعقيدًا والتكامل مع أنظمة المراقبة بالفيديو الحالية.
المصدر: Naukatv.ru
