على مدى الأشهر القليلة الماضية، سلطت العديد من الدراسات الاستقصائية والتقارير الإعلامية الضوء على الكيفية التي قد تحل بها تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي محل العمال على نحو متزايد. ويذكر عدد متزايد من الشركات الذكاء الاصطناعي كعامل في عمليات التسريح المخططة أو الفعلية للعمال. على سبيل المثال، تشير البيانات الواردة من شركة تشالنجر، وهي شركة توظيف في شيكاغو، إلينوي، والتي تتتبع الإعلانات العامة للشركات، إلى أنه في عام 2025، ربما كان الذكاء الاصطناعي مسؤولا عن سبعة أضعاف عدد عمليات تسريح العمال في الولايات المتحدة مقارنة بالتعريفات الدولية التي فرضتها حكومة الولايات المتحدة، والتي تشكل حاليا مصدرا رئيسيا للاضطراب الاقتصادي على مستوى العالم.

وقد غذت مثل هذه التحذيرات توقعات واسعة النطاق بأن سوق العمل قد يكون على وشك الاضطرابات. وتقارن التوقعات الأكثر جذرية اللحظة الحالية بالثورة الصناعية الأولى (1760-1830)، عندما أدت الميكنة في نهاية المطاف إلى تحسين مستويات المعيشة ولكنها تسببت في تعطيل سبل عيش العمال على نطاق واسع على المدى القصير.

يتساءل العاملون في مجال المعرفة وحتى الباحثون مثلي عما إذا كانت وظائفنا قد تكون على المحك. هل سيتولى الذكاء الاصطناعي مهام التدريس والبحث وجمع البيانات؟ هل ستحتاج القوى العاملة إلى عدد أقل من البشر في المستقبل؟

وتزداد هذه المخاوف بسبب التكهنات بأن ثورة الذكاء الاصطناعي يمكن أن تتكشف بسرعة أكبر بكثير من التحولات السابقة التي غذتها التكنولوجيا. فاختراع الكهرباء، على سبيل المثال، لم يفعل سوى القليل لتعطيل أسواق العمل. جاءت الثورة لاحقًا، من خلال التطبيقات التي مكّنتها: الإضاءة الداخلية، والمصاعد، والميكروفونات وغيرها من الأدوات التي أعادت تشكيل العمل. وعلى الرغم من وجود فائزين وخاسرين، فإن قطاعات كبيرة من القوى العاملة كان أمامها سنوات – وأحيانا عقود – للتكيف. هل سيتحدى الذكاء الاصطناعي هذه السابقة؟

تشير البيانات المتاحة إلى أننا لا ينبغي لنا أن نشعر بالذعر بشأن سلبيات التبني السريع للذكاء الاصطناعي حتى الآن. لم تجد الأبحاث التي أجراها فريقي في مختبر الميزانية في جامعة ييل في نيو هيفن بولاية كونيتيكت، ومعهد بروكينجز في واشنطن العاصمة أي دليل حتى الآن على أن أنماط التوظيف قد بدأت في التحول بشكل ملموس منذ إطلاق برنامج الدردشة ChatGPT في عام 2022 (انظر go.nature.com/47aeexk). الجانب الإيجابي هو أن الأكاديميين وصناع السياسات لا يزال لديهم الوقت لحل هذه المشكلة – وتحديد من قد يحتاج إلى الدعم أثناء الفترة الانتقالية. وفي الوقت نفسه، تؤكد النتائج الحاجة الملحة إلى أنظمة أفضل لجمع البيانات لدراسة التحول الحالي.

سوء التبني

على الرغم من موجة التصريحات العامة من قبل الرؤساء التنفيذيين حول التحولات الوشيكة القائمة على الذكاء الاصطناعي، لا تستخدم جميع الشركات أدوات التعلم الآلي في عملياتها اليومية. تظهر بيانات المسح التي جمعها التعداد السكاني الأمريكي من منتصف عام 2023 إلى فبراير 2026 لتتبع استخدام التكنولوجيا على المدى القصير أن حوالي 18% من الشركات أبلغت حاليًا عن استخدام الذكاء الاصطناعي في الأسبوعين السابقين، ويتوقع 22% فقط القيام بذلك في الأشهر الستة المقبلة (انظر go.nature.com/3prvpjg).

قد تبالغ هذه الأرقام في تقدير التبني الفعال. غالبًا ما يتعرض المسؤولون التنفيذيون لضغوط من المساهمين لتوضيح “استراتيجية الذكاء الاصطناعي” والظهور بمظهر الميول إلى الأمام. ومع ذلك، قد تكون نماذج الذكاء الاصطناعي غير ذات صلة بعمليات الشركة، أو قد تفتقر إلى تطبيق مقنع أو أن الأدوات اللازمة لم تنضج بعد.

مثل هذه الديناميكية ليست غير عادية بالنسبة للمراحل الأولى من التحول التكنولوجي. وليس المقصود من هذا أن نرفض هذا التغيير، بل أن نتجنب الانجراف إلى الخطابات الفارغة التي يطلقها قادة الأعمال. إن حساب عدد المرات التي ذكر فيها الرؤساء التنفيذيون الذكاء الاصطناعي خلال اجتماعات المساهمين، بصراحة، ليس مفيدًا جدًا.

ما هي الإشارة الأكثر فائدة؟ عندما تعمل التكنولوجيا المبتكرة على إعادة تشكيل سوق العمل، فإنها تترك في نهاية المطاف بصمة واضحة: حيث تتقلص مستويات التوظيف في بعض المهن، ولكنها تتوسع في مهن أخرى. على سبيل المثال، منذ بداية عصر الكمبيوتر والإنترنت، ارتفع الطلب على مبرمجي الكمبيوتر، في حين انخفضت الحاجة إلى بعض الأدوار، مثل وظائف السكرتارية. على سبيل المثال، وفقاً لمكتب الولايات المتحدة لإحصاءات العمل، تم توظيف حوالي 1.5 مليون مساعد تنفيذي في الولايات المتحدة في عام 2007؛ وبحلول عام 2023، انخفض هذا العدد إلى أقل من 500 ألف.

ولم تختفي هذه الوظائف بين عشية وضحاها، ولكن التحول كان له عواقب وخيمة على العمال ذوي المهارات المرتبطة بالتكنولوجيات القديمة. ومن الخطأ أن نتجاهل الضغوط الحقيقية التي يفرضها التحول الوظيفي على العمال. على سبيل المثال، قدرت إحدى الدراسات أن ما يقرب من 60% من وظائف الأشخاص في عام 2018 كانت تشمل مهن لم تكن موجودة في عام 1940 (د- المؤلف وآخرون. كيو جي إيكون. 139، 1399-1465؛ 2024).

لذلك، إذا كانت أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية تعمل بالفعل على تحويل طبيعة العمل، فقد يكون هناك انخفاض ملحوظ في عدد المساعدين الإداريين العاملين، فضلا عن ارتفاع ملحوظ في الأدوار المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، مثل المتخصصين في هندسة البيانات أو التعلم الآلي. ومع ذلك، حتى الآن، يتغير توزيع الوظائف بوتيرة ليست أكبر مما كانت عليه قبل عام 2022 (انظر: “بصمة اعتماد الذكاء الاصطناعي”).

وبالمثل، من المتوقع أن تصبح فترات البطالة أطول بالنسبة للأشخاص الذين يعملون في وظائف معرضة للاستبدال بالذكاء الاصطناعي، مثل المترجمين أو السكرتيرين القانونيين. ولكن هذا ليس واضحا بعد أيضا.

نظام البيانات الجديد

في الوقت الحالي، يظل الكثير من النقاش حول كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على القوى العاملة مجرد تخمينات. إن العديد من الأشخاص الأكثر قلقاً بشأن مستقبلهم هم من العمال الشباب، ومع ذلك لا يوجد سوى القليل من الأدلة القاطعة التي تشير إلى المجموعات الأكثر تأثراً. وينطوي سوء استهداف خطط الدعم الحكومي على مخاطر حقيقية: فالسياسات المصممة لحماية شريحة واحدة من قوة العمل قد تفوت أولئك الأكثر تضررا في نهاية المطاف.