قدمت ميلا جوفوفيتش نظامًا مجانيًا لتحسين كيفية تعامل الذكاء الاصطناعي مع الذاكرة طويلة المدى
دخلت نجمة هوليوود ميلا جوفوفيتش في مجال الذكاء الاصطناعي باستخدام أداة ذاكرة مفتوحة المصدر، MemPalace، التي تم إصدارها على GitHub، وهي منصة حيث يشارك المطورون ويتعاونون في مشاريع البرمجيات.
عند إعلانها عن هذه الخطوة يوم الثلاثاء، قالت جوفوفيتش، المعروفة بأدوار في أفلام مثل Resident Evil وThe Fifth Element، إنها طورت المشروع مع المتعاون Ben Sigman، ووصفته بأنه نظام مجاني مصمم لتحسين كيفية تعامل الذكاء الاصطناعي مع الذاكرة طويلة المدى.
تم نشر الأداة بموجب ترخيص مفتوح المصدر، وفقًا لمواد المشروع الصادرة في ذلك اليوم. وقال جوفوفيتش MemPalace هو “أداة الذاكرة الفعالة التي سجلت 100% في LongMemEval… أعلى من أي نتائج منشورة أخرى،” مضيفًا أنه متاح للمطورين لاستخدامه وتعديله على GitHub.
وصفت نفسها بأنها المشروع “مهندس معماري،” بينما قاد سيجمان التطوير الفني والأعمال الهندسية وراء MemPalace.
وقالت الممثلة إن الفكرة وراء MemPalace جاءت من الإحباط من كيفية استرداد أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية للمعلومات. “الذكاء الاصطناعي ليس جيدًا في العثور على الأشياء… فكل نظام موجود لا يزال يستخدمه باستخدام الكلمات الرئيسية” قالت واصفة النهج الحالي بأنه “عالٍ وفوضوي.”
لقد قارنت الأنظمة الحالية بـ “مستودع ضخم… كومة من النفايات” قائلًا إن المستخدمين غالبًا ما يواجهون صعوبة في تحديد موقع المعلومات ذات الصلة حتى مع الملفات جيدة التنظيم. “أردت إنشاء طريقة جديدة لجعل عملية حفظ الملفات واسترجاعها أكثر سهولة” قالت.
المفهوم يعتمد على القديم “قصر الذاكرة” تقنية يتم فيها تنظيم المعلومات مكانيًا للمساعدة في التذكر. “لماذا لا نقوم بإنشاء قصر ذاكرة افتراضي؟” وقال جوفوفيتش مضيفا أن النظام يقسم المعلومات إلى معلومات منظمة “الغرف” لتحسين الاسترجاع.
تم تصميم LongMemEval، وهو المعيار الذي استشهد به المشروع، لاختبار قدرات الذاكرة طويلة المدى في أنظمة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التفكير متعدد الجلسات والتتبع الزمني عبر المحادثات، وفقًا لمطوريه.
لم يكن جوفوفيتش مرتبطًا سابقًا بتطوير الذكاء الاصطناعي. ولدت في كييف ونشأت في الولايات المتحدة، وعملت في مجالات السينما والموسيقى والأزياء.
يمكنك مشاركة هذه القصة على وسائل التواصل الاجتماعي:
