انسَ Gemini وClaude، فهذه هي أداة الذكاء الاصطناعي المجانية التي ستغير قواعد اللعبة والتي تحتاج إلى تجربتها على Google Pixel

لا يوجد نقص في أدوات الذكاء الاصطناعي السحابي على متجر Google Play.

بينما العمالقة مثل الجوزاء و كلود يهيمن نظام الذكاء الاصطناعي على عالم الذكاء الاصطناعي، حيث يطير وضع الذكاء الاصطناعي القادر من مختبرات Google مفتوحة المصدر تحت الرادار.

تعرف على Gemma 4 E2B، وهو نموذج خفيف الوزن ولكنه قوي يعمل بتقنية الذكاء الاصطناعي ويناسب جيبك تمامًا.

باستخدام تطبيق Google AI Edge Gallery على Google Pixel، يمكنك أخيرًا فتح التفكير الكامل في وضع عدم الاتصال وفهم الصور وحتى معالجة الصوت الأصلي دون مغادرة بايت واحد من البيانات لجهازك.

تثبت Gemma 4 أن الذكاء الاصطناعي الأكثر إثارة في الوقت الحالي لا يعيش في مركز بيانات. إنه يعمل محليًا على أجهزتك.

ما هي جيما 4، على أي حال؟

إذًا، ما هي جيما 4 بالضبط؟ إنه في الأساس البديل خفيف الوزن والوزن المفتوح للوزن الضخم نماذج الجوزاء.

قامت Google بتغيير البنية لجعل هذه النماذج تعمل على أنواع مختلفة من الأجهزة.

على سبيل المثال، إذا كنت من مستخدمي سطح المكتب، فيمكنك استخدام Gemma 4 31B، المتخصص في التفكير العميق والبرمجة المعقدة. إنه مثالي لوحدات معالجة الرسومات المتطورة.

يعد Gemma 4 26B نموذجًا آخر قادرًا إذا كان لديك وحدة معالجة رسومات منخفضة الجودة. فهو يقوم بتنشيط 4 مليار معلمة فقط في المرة الواحدة، ويحقق التوازن المثالي بين السرعة والذكاء.

نماذج الحافة هي المكان الذي تصبح فيه الأشياء مثيرة للاهتمام لمستخدمي الأجهزة المحمولة.

E2B هي أداة صغيرة لكنها فعالة أستخدمها على هاتف Pixel 8. ومع ذلك، إذا كان لديك هاتف يعمل بنظام Android مزودًا بذاكرة وصول عشوائي (RAM) أكبر، فيمكنك تجربة طراز E4B.

يستهلك طراز E2B حوالي 1.5 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي. وهذا يترك الكثير من ذاكرة الوصول العشوائي المجانية للتطبيقات والخدمات الأخرى التي تعمل في الخلفية.

على عكس العديد من النماذج الصغيرة التي تتعامل مع النص فقط، يعد E2B نموذجًا شاملاً يتعامل مع النصوص والصور وحتى الصوت. في اختباراتي المحدودة، كان E2B سريعًا جدًا على Tensor G3.

باختصار، اخترت E2B لأنها المرة الأولى التي يبدو فيها النموذج الموجود على الجهاز غير مرئي. إنه سريع بما يكفي ليكون مفيدًا، وصغيرًا بما يكفي للتعامل مع سير العمل الفعلي دون الاتصال بخوادم Google.

كيفية تجربة Gemma 4 على أي هاتف يعمل بنظام Android

إنشاء جيما كان 4 E2B على هاتف Pixel 8 واضحًا بشكل مدهش. لا تحتاج إلى التعامل مع التحميل الجانبي أو الأوامر الطرفية المعقدة.

نظرًا لأن معرض Google AI Edge هو أداة رسمية للمطورين، فإنه يتعامل مع العبء الثقيل المتمثل في تقدير حجم النموذج وتحسينه.

أولاً، قمت بتحميل التطبيق من متجر Google Play. بعد تثبيته، يعمل كحاوية لمختلف النماذج المحلية.

لقد قمت بالنقر فوق قسم النماذج، وبحثت عن Gemma 4 E2B، وقمت بتنزيله على جهازي. الآن للجزء الممتع. لقد قمت بتمكين النموذج، وبدأت في اختبار حدوده في واجهة الدردشة.

يزن الطراز حوالي 2 جيجابايت، لذا تأكد من توصيل هاتف Android الخاص بك بشبكة Wi-Fi أولاً.

سير العمل الجديد الخاص بي مع Gemma 4 E2B

لقد أدى دمج Gemma 4 E2B في روتيني اليومي إلى إعادة تعريف ما أتوقعه من هاتف Pixel 8 الخاص بي.

عادة، يبدو الذكاء الاصطناعي الموجود على الجهاز وكأنه نسخة مخففة من عمالقة السحابة، ولكن سير العمل هذا مختلف. إنه سريع وخاص وقوي لاستفساراتي اليومية.

نظرًا لأنها شهادة LLM محلية، يمكنني تشغيل النموذج بأكمله مع الاحتفاظ بجهاز Pixel في وضع الطائرة. لست مضطرًا إلى انتظار المصافحة مع الخادم.

يمكنني تشغيل AI Edge Gallery والبدء في التخلص من أفكاري واستفساراتي لهذا اليوم.

سواء كنت أطلب منه تصنيف خمس مهمات عشوائية أو صياغة رسالة بريد إلكتروني سريعة إلى العميل، فإن الاستجابة تكون شبه فورية.

إن تعدد الوسائط الأصلي هو المكان الذي يتألق فيه هذا حقًا بالنسبة لاستفساراتي أثناء التنقل. إذا رأيت مخططًا معقدًا أو ملاحظة مكتوبة بخط اليد، أقوم بالتقاط صورة. باستخدام وضع “اسأل الصورة”، يقوم E2B بتحليل البيانات المرئية واستخراج البيانات المنظمة.

على عكس بعض الطرز الثقيلة التي تحول هاتفي إلى جهاز تدفئة لليدين، فإن الطراز E2B خفيف بدرجة كافية بحيث لا يستهلك بطاريتي بحلول وقت الغداء.

وباستخدام “مهارات الوكيل” داخل التطبيق، يمكنني حتى أن أجعله يؤدي مهام محلية مثل البحث عن حقيقة محددة في ويكيبيديا محلية.

من النادر أن تبدو الأداة المجانية وكأنها ترقية على الأداة المدفوعة، ولكن بالنسبة لسير العمل اليومي في Pixel، فقد حصلت Gemma 4 E2B على التاج رسميًا.

التحرك فوق الجوزاء

لقد اعتقدنا دائمًا أن الذكاء الاصطناعي المتطور يتطلب خادمًا ضخمًا واتصالًا ثابتًا بالبيانات. ولكن القدرة على تشغيل نوافذ السياق 128 كيلو بايت والتفكير متعدد النماذج الأصلي بالكامل على الجهاز يغير المحادثة.

سواء كنت مطورًا يبني مسارات عمل وكيلة من الجيل التالي أو مستخدمًا قويًا يبحث عن التحكم الكامل في البيانات، فإن هذا الإعداد يثبت أن هذا البديل المجاني هو طريقة رائعة للعمل.

هذا مجرد أحد نماذج LLM المحلية التي جربتها على Pixel. هناك العشرات من هذه النماذج الصغيرة ولكن القوية في Google AI Edge Gallery.

إذا لم يناسبك Gemma 4 E2B، فلا تتردد في تجربة موديلات أخرى.