يتفوق العلماء البشريون على أفضل عملاء الذكاء الاصطناعي في المهام المعقدة

وفي إشارة إلى مدى سرعة تبني العلماء للذكاء الاصطناعي، زاد عدد المنشورات في العلوم الطبيعية التي تذكر الذكاء الاصطناعي بنحو 30 ضعفا من عام 2010 إلى عام 2025، وفقا لمجلة سنوية مؤثرة. تقرير حالة الميدان.

تتراوح نسبة المنشورات في أي مجال من مجالات العلوم الطبيعية التي تذكر الذكاء الاصطناعي من 6% إلى 9% (انظر “ازدهار الورق في مجال الذكاء الاصطناعي”)، وفقًا لتقرير مؤشر الذكاء الاصطناعي 2026، الصادر اليوم عن معهد ستانفورد للذكاء الاصطناعي المتمركز حول الإنسان في جامعة ستانفورد في كاليفورنيا.¹.

تقول عالمة الكمبيوتر يولاندا جيل من جامعة جنوب كاليفورنيا في لوس أنجلوس، التي قادت تقرير الفهرس لهذا العام (انظر: «حقائق ممتعة عن الذكاء الاصطناعي»): «لقد احتضن العلماء حقًا عصر الذكاء الاصطناعي هذا».

إلى جانب الطفرة في المنشورات العلمية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، يسرد التقرير أيضًا مجموعة من نماذج الأساس العلمي التي تم إصدارها حديثًا – نماذج الذكاء الاصطناعي التي تم تدريبها على نطاق واسع لتولي مجموعة واسعة من المهام، ولكنها أيضًا مدربة بشكل خاص على مجموعات البيانات الضخمة من مجال معين من العلوم.

بدأ العديد من الباحثين في الاعتماد على “وكلاء” الذكاء الاصطناعي الذين ينفذون الإجراءات بشكل مستقل، بما في ذلك سير العمل العلمي، لكن التقرير يشكك في أدائهم. لا يزال وكلاء الذكاء الاصطناعي يكافحون من أجل تنفيذ مهام سير عمل متعددة الخطوات بشكل موثوق، كما تشير التقارير، حيث سجل أفضل وكلاء الذكاء الاصطناعي ما يقرب من النصف بالإضافة إلى المتخصصين البشريين الحاصلين على درجة الدكتوراه. يقول جيل: “الوكلاء رائعون، ولكننا ما زلنا بعيدين عن الوصول إلى مكان نفهم فيه كيفية استخدامهم بفعالية”.

أعداد متزايدة

يقول التقرير إنه في عام 2025، ذكر الذكاء الاصطناعي أكثر من 80 ألف ورقة بحثية ومطبوعات أولية وأنواع أخرى من المنشورات في العلوم الطبيعية – والتي تشمل علوم الحياة والفيزياء وعلوم الأرض – بزيادة قدرها 26٪ عما كانت عليه في عام 2024. وكان للفئة الفرعية للعلوم الفيزيائية أكبر عدد من المنشورات التي تذكر الذكاء الاصطناعي (33000). وحصلت فئة علوم الأرض على أعلى نسبة (9%).

كيف سيغير عملاء الذكاء الاصطناعي الأبحاث: دليل العلماء

يقول عالم الكمبيوتر أرفيند نارايانان من جامعة برينستون في نيوجيرسي، والذي لم يشارك في إنشاء المؤشر، إن الطفرة في الأوراق العلمية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي “ليست مفاجئة”. لكنه يقول إنه ليس من الواضح ما إذا كان ظهور استخدام الذكاء الاصطناعي مثمرًا للعلم. يقول نارايانان: “ما إذا كان هذا النمو الهائل ذا معنى أم لا، هو أمر محل نقاش ساخن”. “وجهة نظري هي أن هذا يحدث بسرعة كبيرة جدًا، دون إعطاء المعايير العلمية الوقت الكافي للتكيف، وبالتالي فإن جودة البحث قد تراجعت بشدة.”

يقول جيل إنه لا يوجد الكثير من الأدلة حتى الآن على أن الذكاء الاصطناعي يعمل على تحسين إنتاجية العلماء. وتقول: “الدراسات محدودة”. ولكنها تضيف أن العلماء “لا يمكنهم العيش بدونه. فإذا أخذت الذكاء الاصطناعي منهم، فسوف تحدث أعمال شغب. لذا لا بد أنه يساعد بطريقة ما”.

أعلى الموديلات

ومع تزايد الإقبال على هذا الموضوع، زاد أيضًا عدد منصات الذكاء الاصطناعي المتاحة للباحثين. شهد العام الماضي ظهور العديد من نماذج الأساس العلمي، بما في ذلك النموذج الأول لعلم الفلك، AION-1، الذي تم تدريبه على أكثر من 200 مليون جرم سماوي. ويساعده هذا التدريب على تصنيف المجرات أو تقدير خصائصها. يقول جيل: “عندما تحدثت مع العلماء في عام 2024 وقلت لهم: “هناك نماذج أساسية للعلم”، لم يعرف العلماء ما يعنيه ذلك. لم يعرفوا أنها موجودة. وأعتقد أننا رأينا ذلك يتقدم بسرعة كبيرة حقًا”.