هل سيدمر الذكاء الاصطناعي الرعاية الصحية أو يعززها؟ المهنيين الطبيين يزنون

ترى المنظمات المهنية الطبية الكبرى نتائج واعدة أيضًا.

وقال رئيس الأكاديمية الأمريكية لأطباء الأسرة، التي تضم حوالي 124 ألف عضو، إن الذكاء الاصطناعي يمكن اعتباره معززًا للقدرات، مما يمنح الأطباء مساحة أكبر لرؤية المزيد من المرضى على أساس كل ساعة يوميًا، وذلك جزئيًا عن طريق دمج وكيل الذكاء الاصطناعي في السجل الصحي الإلكتروني لكل مريض. إن قدرة الأنظمة الطبية على استخدام عوامل الذكاء الاصطناعي لجدولة وتذكير المرضى بالفحوصات الصحية هي مجال آخر يتصوره الرئيس التنفيذي لـ AAFP شون مارتن باعتباره تحويليًا، حيث يمكن أن يتحقق أو يقلل من تأثير الأحداث الصحية عالية التكلفة مثل السرطان.

هناك توافق واسع في الجوانب الإيجابية التي يحملها الذكاء الاصطناعي للصناعة الطبية. هناك أيضًا قلق جماعي من أنها تخاطر بتآكل العلاقة الإنسانية الحيوية في هذا المجال، إلى جانب المخاوف بشأن الأخطاء التي يمكن أن ترتكبها، بما في ذلك من خلال ما يسمى بنوبات الهلوسة.

وترى رئيسة الكلية الأمريكية للأطباء، التي تضم حوالي 163 ألف عضو، أن الذكاء الاصطناعي “فرصة محتملة” لمساعدة المهنيين على التركيز على “القيام بالأشياء التي تجلب متعة الطب حقًا” في صناعة قالت إن معدل انتشار الإرهاق فيها يصل إلى 10٪ بين أطباء الطب الباطني. لكن رئيس ACP جان كارني حذر من أنه لا ينبغي النظر إلى الذكاء الاصطناعي كبديل للأطباء.

وقال كارني: “إن العلاقة بين المريض والطبيب هي علاقة ارتباطية. إنها ليست مجرد علاقة بين فرد وجهاز كمبيوتر”.

ردد مارتن هذه الفكرة.

قال الرئيس التنفيذي لـ AAFP: “ما زلت أعتقد أن هناك إنسانية في كل ما يتعلق بطب الأسرة والرعاية الأولية، وأنها ستكون علاقة فردية لفترة طويلة، ونأمل إلى الأبد”.

وكلاء الذكاء الاصطناعي في السجلات الصحية مجهولة المصدر

وقال هاريس، طبيب التخدير المعتمد من البورد والمتخصص في تخدير الولادة، إنه يعتقد أنه بحلول نهاية السنوات العشر، يمكن للذكاء الاصطناعي إجراء “معظم” التشخيصات الطبية. وأشار طبيب ميريلاند إلى أن الذكاء الاصطناعي يشارك الآن في الأشعة وقراءة الأشعة السينية والتصوير المقطعي المحوسب والتصوير بالرنين المغناطيسي. ويتم استخدامه بالفعل للمساعدة في تسريع التراخيص المسبقة، على الرغم من تحذيره من أن الحكم البشري يجب أن يظل قائما.

تعتبر PA عملية معقدة تتطلب من مقدمي الرعاية الصحية الحصول على موافقة من دافعي التأمين قبل تقديم خدمات طبية أو أدوية أو إجراءات معينة. ال 2024 الجمعية الطبية الأمريكية من بين 1000 طبيب ممارس يكشف أن 93% منهم أبلغوا عن تأخيرات في الرعاية بسبب عملية PA. وجدت دراسة استقصائية حديثة على الصعيد الوطني لشركات التأمين الصحي أن معظمها كذلك تستخدم بالفعل أنظمة الذكاء الاصطناعي لطلبات PA، بما في ذلك ما يصل إلى 12% تستخدم الذكاء الاصطناعي لمعالجة حالات الرفض التلقائي.

قال هاريس: “يشعر الطبيب أو مقدم الرعاية الصحية أن المريض يحتاج إلى اختبار أو عملية جراحية أو تكلفة معينة، حتى بعض الأدوية – من المحتمل أن تقوم شركة التأمين بتشغيلها من خلال الذكاء الاصطناعي لمعرفة ما إذا كان هذا استخدامًا مناسبًا”. “أستطيع أن أرى مرة أخرى، كما تعلمون، كيف يمكن لشركات التأمين أن ترى أن التخفيضات في ما تعتبره … إهدارًا. ومن ناحية أخرى، أعتقد أن هذا يمكن أن يمكّن المرضى من تحدي الشركات عندما يرفضون الرعاية. لأنه يمكنك الذهاب وتقديم الحقائق، ويمكنك تقديم بوليصة التأمين الخاصة بك إلى منصة الذكاء الاصطناعي، ويمكنهم في الواقع التعليق على ما إذا كان يجب حرمانك من هذه الرعاية أم لا”.

وقال هاريس إن “الوعد الحقيقي” للذكاء الاصطناعي يكمن في منحه إمكانية الوصول إلى عشرات الملايين من السجلات الصحية المجهولة المصدر للأمريكيين. تتمتع الحكومة بإمكانية الوصول إلى السجلات الصحية للعديد من المرضى، وذلك في المقام الأول من خلال برنامج Medicare وMedicaid/CHIP. وكشف هاريس أنه “يجري مناقشات مع الوكالات الحكومية التي تحتفظ بالبيانات” بشأن السماح لعملاء الذكاء الاصطناعي مثل كلود وجيميني بالوصول إلى السجلات الصحية مجهولة المصدر.

وقال هاريس: “أود أن أحثهم، إذا كانت هذه البيانات مجهولة المصدر حقًا، على السماح بالوصول إليها عاجلاً وليس آجلاً، حتى يستفيد الأمريكيون من قاعدة البيانات الكبيرة هذه. أعني، إنها بياناتهم الموجودة في قاعدة البيانات، ويجب عليهم استخلاص الفائدة”. “هذه المعلومات مفيدة جدًا فيما يتعلق بالصحة العامة على المدى الطويل، أو ما نسميه الصحة الطولية، وهذه المعلومات متاحة حقًا فقط من خلال النظر في قواعد البيانات الكبيرة.”

وقال مارتن إن قاعدة بيانات شاملة موجودة بالفعل إلى حد ما، مشيرًا إلى “مستودعات البيانات الضخمة اليوم” التي تحتفظ بها أنظمة مثل مطالبات Medicare، وUnitedHealthcare، وElevance، والتي يمكنها استخدام عملاء الذكاء الاصطناعي لغربلة المعلومات. وقال بيرا إنه يعتقد الشركات مثل ملحمة، وهي أكبر شركة سجلات طبية إلكترونية طبية في البلاد، “ستصبح إلى حد كبير شركة ذكاء اصطناعي” تحلل مثل هذه السجلات.

“سيتعين علينا التأكد من أنها متوافقة مع قانون HIPAA، وطريقة غير قابلة للتعريف للمرضى، لذا فأنت تحمي خصوصية المريض – لكنك تتعلم – فأنت تنظر الآن إلى مليون مريض يتعلمون عن تطور المرض وما يحدث على مدى العمر”، قال بيرا. “نعم، أعتقد أنه كلما زادت البيانات التي تقدمها للذكاء الاصطناعي، كلما تعلم أكثر، وأصبح أفضل.”

وجادل هاريس بأن تداعيات سماح الحكومة بالوصول إلى جميع المعلومات الصحية مجهولة المصدر التي تحتفظ بها ستكون “قوية للغاية”.

وأضاف: “تذهب إلى هناك، ويرتفع ضغط دمك قليلاً، ويقول طبيبك، حسنًا، أعتقد أن هذا هو الدواء الذي سيعمل لصالحك”. “وقد يكون طبيبك قد عاين آلاف المرضى. ولكن عندما تدخل المعلومات في الذكاء الاصطناعي، يقول الذكاء الاصطناعي، حسنًا، جين دو، هذا هو عمرها. وهذا هو الدواء الآخر الذي تتناوله. إذا تناولت هذا الشخص ونظرت في قاعدة البيانات التي تضم 100 مليون شخص، فقد تجد 10000 شخص متشابهين إلى حد كبير، وربما ألف شخص يتناولون نفس الدواء، ومن ثم يمكنك أن ترى مع مرور الوقت، هل هذا الدواء فعال في خفض ضغط الدم لدى ذلك الشخص؟ يمكنك أجب عن ذلك بشكل فوري نسبيًا من قاعدة بيانات ضخمة.

الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية وموافقة إدارة الغذاء والدواء

كان لدى بيرا مهنة طبية لمدة 20 عامًا وعمل في المنزل فرقة العمل على الذكاء الاصطناعي. وأشار إلى أن Microsoft طرحت أداة تشخيصية باستخدام كفاءة 85%، مع إعلان OpenAI مؤخرًا عن أداة مماثلة. وقال طبيب كاليفورنيا إن النظام سيكون تحويلياً، “إذا تم استخدامه بشكل صحيح”، لأنه يمكن أن يقلل بشكل كبير الجدول الزمني للتشخيص وإلغاء جولات الاختبار للمرضى.

“إذا كان بإمكان الذكاء الاصطناعي الاطلاع على جميع الأدبيات، وكل ما هو موجود، واقتراح خوارزميات لي كطبيب، فسيكون الأمر مثل، “مرحبًا أيها الطبيب، قد ترغب في طلب هذا الاختبار، لأن هذه مشكلة.” وقال: “هذا أمر جيد، لأنه يوصلني إلى التشخيص بشكل أسرع”. “لذا فإنه سيحسن نتائج الكفاءة، ويقلل الإنفاق الطبي عن طريق تقليل الاختبارات غير المناسبة.”

وشدد بيرا على تأثير الذكاء الاصطناعي على اكتشاف الأدوية، وخاصة في علم الأورام، من خلال نمذجة السرطان على المستوى الجيني بمرور الوقت وليس في لحظة واحدة فقط. وهو يتصور وجود سجل للسرطان على المستوى الجيني يتتبع كيفية تطور الأورام، مما يسمح للباحثين بالتنبؤ بتطور المرض وإعادة بناء المكان الذي بدأ فيه.

قال بيرا: «يمكنك إجراء اختبار جيني، نظريًا في المستقبل، يقول: حسنًا، أنت مهيئ للإصابة بهذا النوع من السرطان بناءً على النمذجة الجينية لدينا.» “أعتقد أن هذا اليوم سيأتي أيضًا، بسرعة إلى حد ما.”

وقال عن الذكاء الاصطناعي: “يمكن أن يحسن الكفاءة، ويمكن أن يسرع سرعة التشخيص. ويمكن أن يقلل العبء الإداري. ويمكن أن ينقذ الأرواح”.

وقال هاريس إن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون له تأثير كبير على عملية الموافقة على الأدوية في إدارة الغذاء والدواء، بدءًا من تسريع عملية ترخيص علاجات الأمراض النادرة للاستخدام العام، ثم تتبع نجاحها. وقال إن طلبات إدارة الغذاء والدواء “تبلغ حرفيًا 100 ألف صفحة”، والوكالة “تستخدم بالفعل الذكاء الاصطناعي لمراجعة تلك التطبيقات، وتلخيص الطلبات والحصول على الإجابات المستهدفة عندما يكون لدى المراجع سؤال محدد”.

لقد أتى عصر الذكاء الاصطناعي: كيف ينبغي تنظيمه؟

بعد الموافقة على العلاج، يمكن للتحليل المعتمد على الذكاء الاصطناعي للسجلات الصحية المجهولة أن يسرع ويعزز إجراءات إدارة الغذاء والدواء مراقبة ما بعد التسويق وقال هاريس إن الأدوية المعتمدة للاستخدام العام. وهو يعتقد أن مثل هذا الشكل من مراقبة ما بعد التسويق يمكن أن يحل محل بعض اختبارات ما قبل التسويق المطلوبة، مثل التجارب العشوائية التقليدية الخاضعة للرقابة، والتي غالبا ما تكون “مكلفة للغاية، وخاصة في حالة الأمراض النادرة، ومن الصعب للغاية القيام بها”. وقال إن المرضى الذين يعانون من حالات نادرة يمكن نظريًا “الحصول على علاج معين” في وقت أقرب ثم يتم تعقبهم بواسطة عملاء الذكاء الاصطناعي المدمجين في سجلاتهم الإلكترونية “لمعرفة ما إذا كانت علاجات الأمراض النادرة هذه فعالة في الواقع”.

“أعتقد أنه سيسمح للمرضى بالوصول إلى تلك العلاجات في وقت مبكر مع إدارة الغذاء والدواء الأمريكية، ونأمل أن نتوصل إلى قرار بأننا سنتابع المزيد من الأشخاص بعد حصولهم على العلاج في مواقف العالم الحقيقي، وهو في الواقع السؤال الأكثر أهمية الذي يجب الإجابة عليه على أي حال،” قال هاريس.