يمكن أن تكون فواتير الذكاء الاصطناعي كبيرة مثل راتب ما بعد الدكتوراه. هل التكلفة تستحق العناء؟

أنفق جيمس زو “ما يزيد عن 100 ألف دولار أمريكي” على الذكاء الاصطناعي في العام الماضي. يقول زو، عالِم البيانات الطبية الحيوية، الذي يقود مختبر الذكاء الاصطناعي للعلوم بجامعة ستانفورد في كاليفورنيا: “إن هذه النماذج مفيدة جدًا للباحثين، في مجال الترميز، والتحليل، وملخصات الأدبيات”.

ومن وجهة نظره، فإن الرسوم، التي هي في نفس مستوى تكلفة دعم زميل ما بعد الدكتوراه في جامعة ستانفورد، تستحق العناء. ويقول “إننا ندخل عصرًا ذهبيًا جديدًا للعلوم بمساعدة الذكاء الاصطناعي” الذي يمكّننا التقدم العلمي الأساسي بسبب “القدرات المتزايدة لهؤلاء العلماء العاملين في مجال الذكاء الاصطناعي”.

لكن المساعدة في مجال الذكاء الاصطناعي بدأت تبدو أكثر تكلفة بالنسبة للباحثين. لقد ناضل مقدمو خدمات الذكاء الاصطناعي من أجل جعل الاقتصاد يعمل لصالحهم فيما يتعلق بخطط الاشتراك، لذلك يقومون برفع الأسعار وتشديد حدود الاستخدام. في يناير 2025، سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI ومقرها كاليفورنيا، منشور على موقع التواصل الاجتماعي X أن الشركة كانت تخسر أموالاً من اشتراكات ChatGPT Pro البالغة 200 دولار شهريًا لأن الناس كانوا يستخدمون روبوت الدردشة أكثر مما توقعت الشركة، مما أدى إلى زيادة استخدام OpenAI لطاقة الحوسبة والكهرباء.

تعد GitHub، وهي منصة تسمح للمطورين بتخزين ومشاركة الأكواد الخاصة بهم، أحدث مزود يغير سياسة التسعير الخاصة به. وفي 27 أبريل/نيسان أعلن أنها ستنقل GitHub Copilot، أداة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها والتي تساعد المستخدمين على كتابة التعليمات البرمجية، من خدمة قائمة على الاشتراك إلى الفوترة على أساس الاستخدام اعتبارًا من 1 يونيو، مشيرة إلى المتطلبات الأعلى للذكاء الاصطناعي الوكيل.

تحليل التكلفة والعائد

تؤثر هذه التغييرات على الباحثين الذين أصبحوا يعتمدون بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي. يستخدم أتيلا جاسبار، خبير الاقتصاد في جامعة أوروبا الوسطى في فيينا، الذكاء الاصطناعي لاستخراج البيانات من الوثائق التاريخية. لمدة 18 شهرًا تقريبًا، فعل جاسبار كل ما يريده من خلال اشتراكه المدفوع من الجامعة في برنامج الدردشة الآلي كلود، لكنه واجه مشكلة في أواخر أبريل. ويوضح قائلاً: “لقد قيل لي: لقد وصلت إلى الحد الأقصى الخاص بك”.

يوفر الذكاء الاصطناعي الوقت والمال في الأبحاث، ولكن بأي ثمن؟

قام ماتيو نيكولي، عالم الجيولوجيا الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي للبحث الفني، بالترقية من اشتراك Claude Pro إلى اشتراك Max ولا يزال يصل إلى حدود أيام العمل الشاقة. ويقول إن المشاريع العلمية الجادة تنطوي على عمل “متعدد الجلسات”، مع تكرار ذهابًا وإيابًا بين الترميز والاستدلال والتحليل. ويكتشف أنه حتى تلك الاشتراكات “لا تكفي”، مما يعني أنه يتعين عليه العمل يدويًا، مما يستغرق وقتًا أطول ويحد من إمكانيات تحليل البيانات الضخمة.

إن القرار بشأن ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يستحق الدفع مقابله لا يتعلق فقط بالسعر وحدود الاستخدام. الأخطاء يدخل الذكاء الاصطناعي في سير العمل الخاص به يمكن أن يضيف المزيد من العمل إلى عبء الباحث الذي يفوق فوائد التكنولوجيا. يصف نيكولي عنق الزجاجة الذي يواجهه الآن وهو “التفكير والمناقشة” حول العمل: التحقق من مخرجات النموذج، وملاحظة متى يصبح سياقه مثقلًا، ومعرفة متى تبدأ إجاباته في الانحراف. ويقول: “الأمر كله يقع على عاتقك لمعرفة كيفية استخدامها بشكل موثوق”. وهذا يجعل الذكاء الاصطناعي مفيدًا، ولكنه ليس بالضرورة موفرًا للعمالة.