هل سيدمر الذكاء الاصطناعي العلوم الاجتماعية أم سيحدث ثورة فيها؟

عندما طلبت عالمة النفس رالوكا ريلا من المتطوعين إكمال استطلاع في العام الماضي، حصلت على الرد التالي على أحد أسئلتها: “أنا لا أعاني من الارتباك بنفس الطريقة التي يشعر بها البشر”.

ويرى ريلا، وهو طالب دكتوراه في معهد ماكس بلانك للتنمية البشرية في برلين، أن هذا هو الجزء الواضح من جبل جليدي كبير ومثير للقلق. وهو أمر يمكن أن يفسد البحث الأكاديمي حول كيفية تفكير الناس وتصرفاتهم. تقدر هي وزملاؤها أن ما يصل إلى 45% من الردود التي يتلقونها على مثل هذه الاستطلاعات يتم الآن نسخها ولصقها من مخرجات النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs).¹. في بعض الحالات، قد يكون المشاركون ببساطة يقومون بتلميع لغتهم. وفي حالات أخرى، يعتقد ريلا أن العملية برمتها – مثل التسجيل وقراءة الأسئلة وإرسال الإجابات – تتم بواسطة آلة. ومن غير المرجح أن تعكس مثل هذه الإجابات، والدراسات الأكاديمية المبنية عليها، حقيقة الطبيعة البشرية.

علم النفس التجريبي ليس وحده الذي يتصارع مع تأثير الماجستير في القانون على البحث. من العلوم السياسية والاقتصاد إلى استطلاعات الرأي، يدق الباحثون في مختلف مجالات العلوم الاجتماعية ناقوس الخطر بعد العثور على بصمات الذكاء الاصطناعي والنظر في الآثار المترتبة على ذلك.

تتسلل روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي إلى استطلاعات العلوم الاجتماعية، وتتحسن قدرتها على تجنب اكتشافها

يقول ديفيد لازر، عالم السياسة والكمبيوتر بجامعة نورث إيسترن في بوسطن، ماساتشوستس، إنه حتى لو كان من الممكن تقييد مدخلات الذكاء الاصطناعي في استطلاعات الرأي، فهناك قلق في مرحلة التحليل: فالتحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في العلوم الاجتماعية قد تغمر المجلات بنتائج زائفة من خلال تحفيز الدراسات بسرعة. وقد تم بالفعل تأريخ إحدى المجلات زيادة كبيرة في عدد المخطوطات التي تلقتها التي تم إعدادها كليًا أو معظمها باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي².

إن الانفجار في استخدام وقوة نماذج الذكاء الاصطناعي يؤثر على الباحثين في جميع المجالات الأكاديمية. لكن التأثير على العلوم الاجتماعية حاد بشكل خاص، كما يقول جوشوا تاكر، عالم السياسة في جامعة نيويورك. ويرجع ذلك إلى أن الكثير من أبحاث العلوم الاجتماعية، مقارنة بالتخصصات الأخرى، تعتمد بشكل كبير على بيانات المسح والتحليل. وعندما لا يقوم الباحثون بجمع البيانات بأنفسهم، فإنهم غالبًا ما يقومون بتحليل مجموعات كبيرة من البيانات العامة، مثل التعدادات السكانية أو المسوحات الضخمة الأخرى التي يتم جمعها عادةً لغرض أصلي مختلف. وهذا يعني أنه يمكن التقاط الإشارات الواضحة في البيانات من الضوضاء بطريقة غير ممكنة مع البيانات التجريبية التي تم الحصول عليها في اختبارات ضيقة للتحقق من الفرضية – المعلومات التي تميل إلى أن يكون لها استخدام واحد ومدة صلاحية محددة.

يقول بيورن هوميل، عالم النفس بجامعة لايبزيج بألمانيا: “أعتقد أننا نقترب من وقت ستتقوض فيه الثقة في العلوم السلوكية والاجتماعية بسبب هذا التهديد المستمر المتمثل في تلوث ماجستير العلوم”. “ولا يوجد شيء يمكننا القيام به حيال ذلك الآن.”

لكن الأمر ليس كله عذابًا وكآبة. وجهة النظر البديلة لأحدث أنظمة الذكاء الاصطناعي هي أنها يمكن أن تحول العلوم الاجتماعية من خلال جعل نتائجها أكثر قوة. نفس الخوارزميات التي يمكن استخدامها في العمل السطحي مثل صقل اللغة يمكنها أيضًا الحصول على مجموعات البيانات المعقدة وتحليلها بسرعة، ومن خلال التبديل بين التقنيات الإحصائية، والتحقق من مدى حساسية النتائج الفردية لمختلف الأساليب التحليلية. يمكن للمراجعة بمساعدة الذكاء الاصطناعي أن تساعد في اكتشاف الأخطاء المنهجية، وقد تصر دوريات العلوم الاجتماعية على استخدام أساليب أكثر قوة، حيث يسهل الذكاء الاصطناعي على الباحثين تجربتها.

يقول تاكر: “لا ينبغي لنا أن نتجاهل فوائد الذكاء الاصطناعي، فهو يفتح إمكانية إجراء الكثير من الأبحاث المثيرة للاهتمام”.

مفارقة الإنتاجية

والمشكلة الأكثر إلحاحاً تنطوي على مفارقة: فالتكنولوجيا قادرة على تعزيز الإنتاجية بشكل كبير.

في أبريل، المجلة علم التنظيمأعلنت شركة ChatGPT، التي تنشر دراسات العلوم الاجتماعية للمنظمات، عن زيادة بنسبة 42% في عدد المخطوطات المقدمة إلى المجلة منذ نوفمبر 2022، عندما تم إصدار ChatGPT علنًا لأول مرة. قام المحررون بتحليل المخطوطات باستخدام أداة كشف LLM من شركة Pangram Labs في مدينة نيويورك، ووجدوا أن الارتفاع كان مدفوعًا في الغالب بالذكاء الاصطناعي.². بحلول شهر فبراير من هذا العام، كان ما يقرب من ثلث الطلبات المقدمة يحتوي على نص في الملخص تم إنشاؤه في الغالب أو كليًا بواسطة الذكاء الاصطناعي؛ و40% أخرى تحتوي على نص مكتوب جزئيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي (انظر: “صعود استخدام الذكاء الاصطناعي في مجلة العلوم الاجتماعية”).

توقع العالم السياسي ومحرر الدوريات، كيفن مونجر، من معهد الجامعة الأوروبية في فلورنسا بإيطاليا، زيادة بنسبة 50% في الطلبات المقدمة إلى مجلات العلوم السياسية الرائدة هذا العام (انظر go.nature.com/4achvqc). وقد حصل خادم ما قبل الطباعة لأبحاث علم النفس، PsyArXiv، على سيل كبير من الأوراق، مما اضطره إلى تضمين فحوصات بشرية في وقت سابق في عمليات الفحص الخاصة به، كما يقول جيمي كامينز، عالِم ما وراء الطبيعة بجامعة برن، والذي يعمل كمشرف على الموقع.

العلوم الاجتماعية ليست وحدها في النضال مع هذه القضية. لكن تاكر ولايزر يشعران بالقلق من أنه نظرًا لاعتماد جزء كبير من هذا المجال على تحليل الدراسات الاستقصائية، فإنه عرضة بشكل غير عادي للإنتاج السريع للأبحاث الهشة القائمة على الذكاء الاصطناعي.

في مقابلة مع طبيعة، أوضح ليزر كيفية استخدام ماجستير إدارة الأعمال لإعداد ورقة بحثية مقنعة، وإن كانت رقيقة، بسرعة. واستندت هذه الورقة إلى تحليل البيانات التي تم جمعها من خلال المسح الذي أجراه مشروع الصحة المدنية والمؤسسات في 50 ولاية (CHIP50)، وهي مبادرة أمريكية تقيس ثقة الجمهور والشرعية المؤسسية. يقول لازر: “لقد قمنا باستطلاع رأي ما يقرب من مليون شخص حول العديد من المواضيع المختلفة على مدى السنوات الست الماضية”.

الاستشهادات المهلوسة هي الأعلى في موقع مسودات العلوم الاجتماعية

قبل بضعة أشهر، سأل هو وفريقه المشاركين في الاستطلاع عن استخدامهم لمنبهات GLP-1، وهي أدوية تم تطويرها لعلاج مرض السكري والتي من المعروف الآن أنها تساعد في إنقاص الوزن. تشير نظرة سريعة على النتائج إلى أن أكبر مستخدمي الأدوية ليسوا بالضرورة أولئك الذين لديهم احتياجات سريرية مثل مرض السكري أو السمنة. أظهر ليزر أنه من الممكن الحصول على ماجستير في القانون لكتابة هذه الملاحظة في غضون ساعة في ورقة أكاديمية مكونة من 28 صفحة، مع مراجعة الأدبيات، ونتائج مجدولة مستمدة مباشرة من مجموعة بيانات CHIP50، ورسوم بيانية وأشكال مقنعة.

قد يكون هذا اكتشافًا مشروعًا، لكن بالنسبة إلى ليزر، ليس هذا هو الهدف. يقول: “ماذا أفعل؟ هل أقوم بالاستعانة بمصادر خارجية لبعض من المخيخ الخاص بي، وبعض من قدرتي الإبداعية الأساسية للذكاء الاصطناعي؟ والإجابة هي نعم إلى حد ما، وهو بصراحة أمر مؤلم عاطفيا”.

ويضيف أن ليزر لم يقدم مخطوطات مكتوبة بهذه الطريقة إلى المجلات. “أحاول تقييم ما يمكن للمرء أن يفعله ثم أتصارع مع مسألة ما يجب عليه فعله.”

مسح التلوث

بالنسبة لريلا وآخرين، فإن التلوث المتزايد لبيانات المسح من قبل حاملي الماجستير في القانون يمثل مشكلة شائكة، وهي مشكلة تؤثر بشكل أكثر تحديدًا على العلوم الاجتماعية. عندما يتم توزيع الاستطلاعات على منصات التعهيد الجماعي مثل Amazon Mechanical Turk وProlific، والتي تدفع للمتطوعين مبالغ صغيرة من المال مقابل إجاباتهم، يكون هناك حافز لخداع النظام. يأمل العديد من علماء الاجتماع أن تكون هناك طرق يمكن من خلالها إنقاذ الاستطلاعات عبر الإنترنت.

مثل بعض العلماء الآخرين³، أدخلت ريلا سلسلة من عمليات التحقق في بحثها، تُعرف باسم مصائد الجذب، والتي يمكنها اكتشاف استخدام ماجستير إدارة الأعمال وتمكين فريقها من رفض إجابات الاستطلاع. وتتراوح مصائد الجذب من سطور نصية صغيرة إلى حد التلاشي في الكود المصدري لأسئلة الاستطلاع، والتي من شأنها أن تنتقل إلى ردود منسوخة ولصقة، إلى تعليمات مخفية لأنظمة الذكاء الاصطناعي للرد ببساطة بسلسلة من علامات X.

ما هو مقدار المؤلفات العلمية التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي؟

وتقول إنه أشبه بسباق تسلح: فبينما يصبح الحاصلون على ماجستير إدارة الأعمال أكثر تطورًا وأكثر قدرة على إخفاء آثارهم، سيتعين على الباحثين إيجاد طرق للتغلب عليهم. بالنسبة للدراسات الأكثر أهمية التي تعتمد على الاستجابات البشرية، قد يضطر العلماء إلى العودة إلى تجميع مجموعات من المتطوعين والإشراف عليهم جسديًا أثناء إكمال الدراسات الاستقصائية. (إن التحيزات والافتقار إلى التنوع في مثل هذه العينات هو السبب وراء تطوير الدراسات الاستقصائية على شبكة الإنترنت لعامة السكان في المقام الأول).

كان أحد الاستجابات لصعوبة العثور على مشاركين بشريين هو تقديم “عينات السيليكون”. تمت صياغة المصطلح في دراسة أجريت عام 2022⁴ من قبل باحثين أمريكيين أظهروا كيف أن ماجستير القانون الذي تم تدريبه باستخدام التركيبة السكانية الاجتماعية الحقيقية للسكان – بما في ذلك العمر، والعرق، والجنس، والانتماء السياسي – قادر على توليد “مجموعات سكانية افتراضية” من المشاركين في الاستطلاع.

يقول مالتي إلسون، عالم النفس بجامعة برن أيضًا: “أنت تطلب منه في الأساس أن يتخذ خصائص معينة. “من فضلك أعطني بيانات كما لو كنت قد أجريت دراسة استقصائية على 1000 شخص سويسري”.

من الناحية النظرية، قد تسمح هذه العينات بوضع نماذج للسكان الذين يصعب الوصول إليهم بتكلفة رخيصة وبسرعة ثم “طلب” آرائهم.

تقدم بعض شركات الاستطلاع الآن مشاركين اصطناعيين كخدمة تجارية، ويتم استخدامها في أبحاث التسويق. يشعر إلسون وآخرون بالقلق من إمكانية اعتماد هذا النهج على نطاق واسع في العلوم الاجتماعية.

بحث الكمون على عينات السيليكون⁵ لقد أظهر أنه اعتمادًا على كيفية تكوين النموذج – ضبط المعلمات مثل “درجة الحرارة”، التي تتحكم في مدى تغير المخرجات – يمكنك الحصول على أي نتيجة تريدها تقريبًا. ويؤكد أن الباحثين لن يتطلعوا بالضرورة إلى التلاعب بالنتائج، لكن التأثير سيكون إنتاج مجموعة واسعة من الإجابات.

يأخذ إلسون وجهة نظر أكثر قسوة. يقول: “عليك في الأساس أن تملي عليك أنه يجب أن يعطيك نتائج تدعم فرضيتك أو ترفضها”. “في الوقت الحالي، لا يمكن تمييزه عن الاحتيال”.