شرح نماذج مؤسسة الجيل الثالث من أبل

خلال الكلمة الرئيسية لـ WWDC26، أعلنت شركة Apple عن جيلها الثالث من Apple Foundation Models (AFM)، الذي يضم خمسة نماذج، بعضها محلي، وبعضها قائم على السحابة، وأحدها يعيش في خوادم Google التي تعمل على شرائح Nvidia. فيما يلي تفصيل لكيفية عمل ذلك.

قليلا من الخلفية

عندما أعلنت شركة أبل لأول مرة عن نماذجها الأساسية في عام 2024، تضمنت المجموعة نموذج لغة على الجهاز يحتوي على ما يقرب من 3 مليارات معلمة، و”نموذج لغة أكبر قائم على الخادم متاح مع Private Cloud Compute ويعمل على خوادم Apple silicon”، كما تقول الشركة. ضعه في ذلك الوقت.

كان الحوسبة السحابية الخاصة بمثابة طموح حيث تهدف إلى توفير إمكانات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة مع الحفاظ على نفس ضمانات الخصوصية التي يتوقعها المستخدمون من المعالجة على الجهاز.

لهذا السبب، كان الحفاظ على كل شيء في المنزل أمرًا ضروريًا. يتم تشغيل Private Cloud Compute في مراكز بيانات Apple، على خوادم مدعومة بمعالج Apple silicon. ومع ذلك، يمكن التحقق من ضمانات الخصوصية الخاصة بها بشكل مستقل من قبل باحثين أمنيين تابعين لجهات خارجية.

ومع ذلك، بينما كانت شركة أبل تكافح من أجل تحقيق تطلعاتها في مجال الذكاء الاصطناعي، فقد تعثرت الشركة شريك مع Google لاستخدام Gemini باعتباره العمود الفقري لجهودها الجديدة في مجال الذكاء الاصطناعي، والتي أعلنت عن نتائجها في وقت سابق من هذا الأسبوع خلال الكلمة الرئيسية لـ WWDC26.

نماذج مؤسسة أبل الجديدة

يتضمن الجيل الثالث من أجهزة AFM خمسة نماذج: AFM 3 الأساسية و AFM 3 كود متقدم، وهي نماذج موجودة على الجهاز، و AFM سحابة, ADM 3 Cloud (صورة)، و AFM 3 كلاود برو، والتي تعتمد على الخادم. يشير الحرف D في ADM 3 Cloud (الصورة) إلى الانتشار، وهي تقنية قمنا بتغطيتها في الماضي هنا.

باستثناء AFM 3 Cloud Pro، تم تصميم جميع الطرز الأخرى لتعمل على أجهزة Apple silicon. AFM 3 Cloud Pro، في هذه الأثناء، يعمل على وحدات معالجة الرسومات NVIDIA المستضافة في Google Cloud.

وقد أصبح هذا ممكنا بعد أبل ممتد وفقًا للشركة، فإن بنية الحوسبة السحابية الخاصة الخاصة بها إلى البنية التحتية لجهة خارجية لأول مرة، “مع الحفاظ على إجراءات الحماية القوية للأمان والخصوصية من Apple”.

أما بالنسبة للنماذج نفسها، فإليك تفصيلًا لكل منها، كما أوضحت شركة Apple:

• AFM 3 Core، هو الجيل التالي من نموذجنا الكثيف الذي يحتوي على 3 مليار معلمة والذي يوفر خطوة إلى الأمام في الجودة.
• AFM 3 Core Advanced، أقوى طراز لدينا على الجهاز. إنها في الأصل متعددة الوسائط، مما يتيح ميزات مفيدة مثل الأصوات التعبيرية والإملاء عالي الدقة. يعتمد هذا النموذج الذي يحتوي على 20 مليار معلمة على أبحاث Apple المتطورة، ويستخدم بنية متفرقة، حيث يقوم بتنشيط ما بين 1 إلى 4 مليار معلمة فقط في المرة الواحدة حسب الطلب. تم فتح قفل AFM 3 Core Advanced بواسطة أنظمة Apple silicon الأكثر قدرة لدينا وتحسينها.
• AFM 3 Cloud، العمود الفقري لدينا من جانب الخادم، تم تحسينه من أجل السرعة والكفاءة والأداء.
• ADM 3 Cloud (الصورة)، لإنشاء الصور وتحريرها، والتي تفتح أدوات تحرير الصور المتقدمة، وImage Playground الجديد كليًا، والمزيد.
• AFM 3 Cloud Pro، هو النموذج المعتمد على الخادم الأكثر قدرة لدينا، والذي يدعم حالات الاستخدام الأكثر تطلبًا لدينا، مثل استخدام الأدوات الوكيلة والتفكير المعقد.

النقاط البارزة هنا هي AFM 3 Core Advanced وAFM 3 Cloud Pro.

بدءًا من AFM 3 Core Advanced، فهو يجمع 20 مليار معلمة في نموذج على الجهاز، وهو ليس بالأمر الهين. تميل معظم النماذج الموجودة على الجهاز والموجهة لعامة الناس إلى البقاء ضمن مليارات المعلمات المنخفضة المكونة من رقم واحد.

ولجعل AFM 3 Core Advanced يعمل بشكل جيد، استخدمت Apple بنية متفرقة تقوم بتنشيط ما يصل إلى 4 مليارات معلمة في المرة الواحدة، اعتمادًا على الموجه، بدلاً من بنية كثيفة تحتاج إلى إبقاء جميع المعلمات البالغ عددها 20 مليارًا نشطة لكل طلب.

على الرغم من أنها تشبه من الناحية المفاهيمية مزيج من نهج الخبراءويعتمد هذا التنشيط الانتقائي على تقنية اخترعتها شركة آبل وتم تفصيلها في الدراسة المثيرة للاهتمام التقليم التالي للتعليمات لنماذج اللغات الكبيرة صدر قبل عام.

أما بالنسبة لـ AFM 3 Cloud Pro، فهو الذي يعمل على بنية تحتية خارجية. يمكنك قراءة بعض التفاصيل الفنية لهذا التوسع في هذه المقالة تم نشره على مدونة Apple Security في وقت سابق من هذا الأسبوع، ولكن إليك الجزء الأكثر أهمية:

وعلى هذا الأساس، تعاونت Apple وGoogle لبناء إمكانات تتجاوز بكثير نشر الحوسبة السرية التقليدية:

• نحن لا نعتمد فقط على تقنيات الحوسبة السرية للتخفيف من الهجمات التي تستفيد من الوصول المميز خارج الأجهزة الافتراضية السرية، بما في ذلك هجمات القنوات الجانبية. نحن نعتبر كل مكون — بدءًا من البرامج الثابتة ومرورًا بمجموعات نظام التشغيل المضيف والضيف وحتى كود التطبيق — جزءًا من قاعدة الحوسبة الموثوقة لدينا، ويخضع لشفافية يمكن التحقق منها وضمانات عدم وجود امتيازات للوصول.
• للتخفيف من مخاطر هجمات سلسلة التوريد، نحتفظ بسجل إلحاقي فقط يمكن التحقق منه تشفيريًا لجميع أجهزة Google Cloud التي تعد جزءًا من أسطول PCC. بالنسبة للمكونات التي يمكن إساءة استخدامها لتصفية بيانات المستخدم في حالة اختراقها، فإن شهادة برامجنا متجذرة في جذرين منفصلين على الأقل من الثقة من البائعين المستقلين.
• حتى عند نشرها باستخدام حوسبة سرية، نعتقد أن مجموعة الاستدلالات يجب أن يتم تصميمها مع الخصوصية والأمان منذ البداية. يستفيد PCC على Google Cloud من العديد من أنماط الأمان الهيكلية نفسها التي يستخدمها PCC على Apple silicon لتنفيذ هذه الحماية ذات الطبقات: يحدث التحليل الأولي لبيانات الشبكة لكل طلب في عملية مخصصة داخل مساحة الاسم الخاصة به، ويتم إعادة تدوير برنامج الاستدلال المشترك مع فترة زمنية قصيرة للعيش، ويتم الاحتفاظ بالمفاتيح المعتمدة في جهاز افتراضي منفصل وسرية ومخصص معزول عن المدخلات الخارجية.

في مدونتها الخاصة بأبحاث التعلم الآلي، Apple يقول أن جميع النماذج الخمسة “تشترك في أساس أولي مشترك قبل التخصص في بنياتها وحالات الاستخدام الخاصة بها، وإضافة إمكانات متعددة الوسائط مثل الصوت وفهم الصورة والتفكير طويل السياق وتوليد مرئيات عالية الجودة.”

وتضيف الشركة أنها استخدمت، لتدريب هذه النماذج، “مزيجًا من البيانات التي تتضمن المعلومات المتاحة للجمهور، والبيانات المرخصة أو المشتراة من أطراف ثالثة، والبيانات مفتوحة المصدر، والبيانات التي تم الحصول عليها من خلال دراسات مخصصة، والبيانات الاصطناعية”. تؤكد Apple أيضًا على أن عملية التدريب لم تتضمن بيانات المستخدم أو تفاعلاته، وأنه يمكن لناشري الويب إلغاء الاشتراك في التدريب على النموذج الأساسي.

النتائج

تقول شركة Apple إنها أجرت تقييمات بشرية واسعة النطاق لنماذج الجيل الثالث من نماذجها الأساسية، حيث قام المراجعون الداخليون بتصنيف الاستجابات عبر فئات مثل اتباع التعليمات، والصدق، والعرض، وفهم الصورة.

تم تقييم النماذج مقارنة بأسلافها (عند الاقتضاء)، ويمكنك الاطلاع على بعض النتائج أدناه:

جزء من الاستجابات المفضلة في التقييمات البشرية جنبًا إلى جنب لإمكانيات النص العامة، مقارنة AFM 3 Core وAFM 3 Cloud مع الجيل السابق من النماذج. يتم عرض النتائج عبر أربع مجموعات محلية متميزة لإثبات الأداء المتسق عبر المتغيرات الدولية. تمثل “الإنجليزية” مجموعة تقييم اللغة الإنجليزية العالمية الخاصة بنا، بينما تمثل “PFIGSCJK” و”DNNSTV” و”AFIHHMPRTU” اللغات العالمية المدعومة المتبقية لدينا.

جزء من الاستجابات المفضلة في التقييمات البشرية جنبًا إلى جنب لقدرات فهم الصورة باللغة الإنجليزية. تقارن النتائج بين AFM 3 Core وAFM 3 Cloud وأسلافهما في عام 2025.

جزء من الاستجابات المفضلة في التقييمات البشرية جنبًا إلى جنب لمهام الإملاء. تقارن النتائج بين AFM 3 Core Advanced ونظام إملاء الإنتاج الحالي من Apple عبر سبعة أبعاد للجودة. يوضح AFM 3 Core Advanced معدل فوز إيجابي في الجودة الشاملة، مع امتداد التفضيل باستمرار عبر جميع التنسيقات الفردية وأبعاد الفهم.

للتعمق أكثر في نماذج الجيل الثالث من Apple Foundation، اتبع هذا الرابط.

يستحق التدقيق على الأمازون