إن رؤية وادي السليكون للذكاء الاصطناعي العالمي معيبة: فكل دولة تحتاج إلى مخططها الخاص

وفي إبريل/نيسان، سحبت جنوب أفريقيا مسودة سياستها الوطنية للذكاء الاصطناعي بعد أن تبين أن الوثيقة استشهدت بعدة مراجع أكاديمية ملفقة. تبين أن هذه المصادر هي “هلوسة” للذكاء الاصطناعي. تمت صياغة السياسة جزئيًا باستخدام الذكاء الاصطناعي. وكان من الصعب تجاهل هذه المفارقة: فقد تم تقويض الإطار المصمم للتحكم في الذكاء الاصطناعي بسبب التكنولوجيا ذاتها التي سعى إلى تنظيمها.

ولكن وراء الاستشهادات المهووسة تكمن قضية أعمق. وتعكس الوثيقة افتراضا أوسع أصبح واضحا بشكل متزايد في سياسة الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم: وهو أن أنظمة الذكاء الاصطناعي العالمية سيتم بناؤها من خلال تكرار وتوسيع نفس النموذج الحسابي ونموذج البنية التحتية الذي كان رائدا في وادي السيليكون للاقتصادات الغنية. لقد تم تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة في ظل ظروف الوفرة غير العادية: رأس المال الرخيص، والطاقة الوفيرة، والبنية التحتية الحاسوبية الضخمة، والقدرة على الوصول إلى الأراضي والمياه للتبريد. وقد ساهم هذا في تشكيل الافتراض بأن بناء نماذج أكبر من أي وقت مضى وزيادة نطاقها هو الطريق إلى الأمام. لكنها تواجه بالفعل قيودًا مادية.

طبيعةرسالة إلى حكومة جنوب أفريقيا المقبلة: تحدث إلى باحثيك

مراكز البيانات هي مراكز استهلاك سيئة السمعة للمياه والكهرباء. جنوب أفريقيا بلد يعاني من ندرة المياه؛ حتى قبل عام، لجأت إلى انقطاع التيار الكهربائي المقرر (يشار إليها باسم فصل الأحمال) لإدارة النقص المتكرر في الكهرباء. باعتباري عالمًا مقيمًا في جنوب إفريقيا، أقوم ببناء أحجام مختلفة من النماذج اللغوية للاقتصادات الناشئة في شركة Lelapa AI – وهي شركة ذكاء اصطناعي لغوي تتسم بالكفاءة في استخدام الموارد في جوهانسبرج – أرى أن هذا الانفصال هو عيب استراتيجي أساسي.

الاستخدام العالي للطاقة هو أحد العوائق. وتتوقع وكالة الطاقة الدولية، وهي هيئة حكومية دولية مقرها في باريس تعمل على صياغة سياسات الطاقة، أن يتضاعف استهلاك الكهرباء العالمي لمراكز البيانات بين عامي 2024 و2030، ليصل إلى 945 تيراواط/ساعة ــ وهو ما يقترب من إجمالي استهلاك اليابان السنوي من الكهرباء في عام 2025. وحتى في المناطق الغنية بالبنية التحتية، مثل الولايات المتحدة وأيرلندا، وتكافح شبكات الكهرباء لمواكبة ذلك مع النمو السريع للذكاء الاصطناعي، مما دفع المجتمعات إلى التراجع عن بناء مراكز البيانات.

هناك قيود اقتصادية أيضا. تعتبر تكاليف الأجهزة والتشغيل مرتفعة حتى في الأسواق الأكثر ثراءً، ومعظم شركات الذكاء الاصطناعي لم تحقق بعد أرباحًا من مبيعات منتجات الذكاء الاصطناعي. ومن أجل “توسيع نطاق البنية التحتية” بسرعة، تعتمد بعض الشركات على الائتمان الخاص – مما يثير تساؤلات حول ما إذا كان من الممكن الحفاظ على الوتيرة الحالية للإنفاق الرأسمالي من خلال نمو الإيرادات الأساسي وحده.

كيف يمكن لجنوب أفريقيا المضي قدماً بعد انقطاع التيار الكهربائي

تضع الدول بشكل متزايد سيادة الذكاء الاصطناعي – السيطرة على البنية التحتية والأنظمة الحيوية للذكاء الاصطناعي – في قلب أجنداتها الأمنية والنموية. تستثمر حكومات مثل حكومات الهند والمملكة العربية السعودية ودول الاتحاد الأوروبي في البنية التحتية للحوسبة المحلية والقدرة السحابية ونماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية لتحقيق سيادة الذكاء الاصطناعي وتقليل الاعتماد على مقدمي التكنولوجيا الأجانب.