هل يجب أن نثق بالذكاء الاصطناعي في البحث عن الحياة الفضائية؟ العلماء ليسوا متأكدين من ذلك

يمكن أن يقع الذكاء الاصطناعي بسهولة في فخ تعريف اللاحياة على أنها حياة في عوالم أخرى، كما يقول باحثان من جامعة ولاية ميشيغان قاما باختبار الذكاء الاصطناعي على محاكاة الحياة في برنامج كمبيوتر.

قال كريستوف أدامي من ميشيغان لموقع Space.com: “لقد رأينا سابقًا أن الذكاء الاصطناعي لديه نقطة ضعف كبيرة عندما يحاول تصنيف أشياء تختلف عن الأشياء الموجودة في أمثلة التدريب الخاصة به”. “نحن نطلق على هذه العينات” خارج التوزيع “، ومن السهل للغاية جعل الذكاء الاصطناعي يخطئ في التصنيف.”

أدامي هو عالم أحياء حسابي يستخدم أجهزة الكمبيوتر لتطبيق نظرية المعلومات على دراسة التطور وعلم الأحياء. أحد مبادئه الرئيسية هو أنه يمكن تعريف الحياة من خلال قدرتها على تشفير المعلومات وتكرارها. ولتحقيق هذه الغاية، ابتكر برنامج الكمبيوتر Avida في عام 1993. وهو يدير كائنات رقمية مكتوبة كرموز يمكن تكرارها عن طريق نسخ نفسها والتنافس على الموارد – في هذه الحالة، وقت وحدة المعالجة المركزية – تمامًا مثل الكائنات الحية الحقيقية. على الرغم من أن استخدام الحياة الرقمية في الدراسات التطورية لا يزال مثيرًا للجدل، إلا أن ما توفره لأدامي هو مجموعة بيانات ضخمة من أشكال الحياة المحاكاة التي منظمة العفو الدولية يمكن اختباره على.

بعد قضاء ثلاثة أشهر من التحليل الحاسوبي على آلاف الأجهزة المتوازية، طلب أدامي وطالبه أنكيت غوبتا من الذكاء الاصطناعي تحديد أي البرامج في أفيدا تتمتع بخصائص الحياة وأيها لا تمتلكها. تحتوي برامج الحياة وغير الحياة على ترميز متشابه جدًا، لذا فإن الفرق ليس واضحًا – وقد يكون هذا هو الحال على كوكب آخر حيث يمكن أن يكون للحياة اختلافات بيولوجية. أرض حياة.

بدأ أدامي وجوبتا ببرامج تمثل تسلسلًا عشوائيًا للجزيئات وطلبا من الذكاء الاصطناعي تصنيفها. ثم شرعوا في تعديل تسلسل الجزيئات لمحاولة خداع الذكاء الاصطناعي ليعتقد أنه يرى الحياة، تغييرًا واحدًا في كل مرة، والتحقق في كل مرة مما إذا كان هناك تغيير في مدى ثقة الذكاء الاصطناعي بأنها حياة أو لا حياة.

قال أدامي: “في غضون حوالي 15 تغييرًا أو نحو ذلك، يمكننا أن نجعل الذكاء الاصطناعي واثقًا تمامًا من تصنيف الحياة، في حين أنه لم يكن في الواقع واثقًا بنسبة 100٪ من أنها حياة فعلية”.

علاوة على ذلك، بغض النظر عن التسلسل الذي بدأوا به، تم خداع الذكاء الاصطناعي باستمرار.

يقف الكثيرون في المجتمع العلمي إلى جانب الذكاء الاصطناعي باعتباره أداة لا تقدر بثمن لأنه يمكنه معالجة كميات هائلة من البيانات والبحث عن أنماط في تلك البيانات. يعتقد أدامي نفسه أن الذكاء الاصطناعي له دور مهم يلعبه، ولكن كما نرى في الحياة اليومية، يميل الذكاء الاصطناعي إلى اختلاق الأشياء وتحديد الأنماط غير الموجودة.

وقال أدامي إن هذا يرجع حقًا إلى ما تم تدريب الذكاء الاصطناعي عليه. إذا سألت الذكاء الاصطناعي عن البيانات التي تم تدريبه عليها، فعادةً ما يقدم إجابة صحيحة. على سبيل المثال، إذا قمت بتدريب الذكاء الاصطناعي على التعرف على صور التفاح ثم طلبت منه انتقاء الفاكهة من مجموعة بيانات تتضمن أيضًا صورًا لعناصر غير غذائية، فسوف يجيب بشكل صحيح طوال الوقت تقريبًا. ومع ذلك، إذا استبدلت صور التفاحة بصور الموز وطلبت منه التعرف على الفاكهة، فسوف يواجه صعوبة ويبدأ في التعرف على الأشياء بشكل خاطئ.

وذلك لأن الموز يمثل بيانات “خارج التوزيع”. لم يتم تدريب الذكاء الاصطناعي على الموز، الذي يختلف شكله تمامًا عن التفاح، وبالتالي لا يعرف الذكاء الاصطناعي ماذا يصنع به.

وبالمثل، لا نعرف كيف ستبدو الميكروبات الفضائية، وقد تكون مختلفة تمامًا عن الميكروبات الأرضية التي تم تدريب الذكاء الاصطناعي عليها. بمعنى آخر، ستكون الحياة الفضائية خارج التوزيع، ولن يكون لدى الذكاء الاصطناعي أي سياق ليقول ما إذا كانت أي مجموعة معينة من الجزيئات تمثل حياة أم لا.

قال أدامي: “أنت بحاجة إلى معرفة بيانات التدريب الخاصة بك، وإذا كنت تعلم أن بيانات الاختبار الخاصة بك هي جزء من نفس توزيع بيانات التدريب، فستكون على ما يرام”. “لكن لا يمكنك ضمان ذلك مع وجود حياة خارج كوكب الأرض.”

وهذا يمكن أن يشكل مشكلة بالنسبة للبعثات المصممة للبحث عن الحياة.

إذا ذهبت مركبة فضائية إلى المريخ إلى الكوكب الأحمر وفتحت صخرة وشاهدت مباشرة شيئًا يشبه الحياة الميكروبية كما نعرفها، فستكون الإجابة واضحة ويمكن اختبارها باستخدام الطرق التقليدية. ومع ذلك، فإن العديد من المحاولات لاكتشاف الحياة ربما لن تكون عملية، حيث تعتمد على بيانات قياس الطيف الكتلي لتحديد الجزيئات والعمليات المتعلقة بالحياة. يمكن أن يتراوح هذا بين محاولات اكتشاف الحياة في أَجواء ل فينوسأو في المحيط أوروبا، أو على الكواكب الخارجية عبر مرصد العوالم الصالحة للسكن، والتي تهدف ناسا إلى إطلاقها في أربعينيات القرن الحالي لتصوير الكواكب الخارجية مباشرة في الفضاء منطقة صالحة للسكن ل النجوم.

يقول أدامي: “هذا يعني أنه إذا كان هناك ذكاء اصطناعي في مهمة تبحث في عينات معينة من قياس الطيف الكتلي، فهناك فرصة كبيرة جدًا أنه على الرغم من تدريبه على الأرض على عدد من العينات الحيوية وغير الحيوية، إلا أنه لا يزال بإمكانه إصدار حكم إيجابي عندما لا علاقة له بالحياة على الإطلاق”.

وقال أدامي إن الخطوة التالية هي الخروج من العالم الرقمي وإجراء الاختبار نفسه باستخدام بيانات العالم الحقيقي.

وسيقدم أدامي وجوبتا النتائج التي توصلا إليها في أغسطس في مؤتمر 2026 للحياة الاصطناعية، الذي سيعقد في واترلو، كندا.