كل برنامج بحثي هو رهان على المستقبل. ومع ذلك، نادرًا ما يدرس العلماء الافتراضات الكامنة وراء هذه الرهانات. وكثيراً ما تفترض القرارات المتعلقة بالمنح والبنية التحتية والتوظيف والتنظيم والتدريب أن بعض التكنولوجيات سوف تنضج، وسوف تكون هناك حاجة إلى مهارات محددة، وسوف يتقبل الجمهور الابتكارات الناتجة ولن تتحقق إلا القليل من المخاطر. ومع ذلك، نادرا ما يتم ذكر هذه الافتراضات، ناهيك عن اختبارها أو تنقيحها بطريقة منهجية1.
والنتيجة هي عدم التوافق بين النشاط البحثي الحالي والظروف المستقبلية، وهي فجوة ستحدث تنمو فقط مع وتيرة الاكتشاف والتغير العالمي. وإذا لم تفكر المؤسسات العلمية في المستقبل، فستجد نفسها مضطرة على نحو متزايد إلى مراجعة أولويات البحث وخطط التدريب والاستثمارات في البنية التحتية بسرعة بعد ظهور أزمة لم تكن مستعدة لها.
هل يستطيع الذكاء الاصطناعي الإطاحة بأنظمة تمويل المنح؟
خلال جائحة كوفيد-19على سبيل المثال، كان على الباحثين تسريع تطوير اللقاحات، وتوسيع نطاق التطبيب عن بعد، وإعادة نشر الطاقم السريري، ونقل التعليم عبر الإنترنت، وإدارة ثقة الجمهور في المراقبة والتطعيم. وكان عليهم القيام بذلك في ظل ظروف الأزمة ومع القليل من المعرفة الأولية بالفيروس2.
ال الصعود السريع للذكاء الاصطناعي من الصعب أيضًا التنقل. يجب على المؤسسات اتخاذ قرارات بشأن التحقق من الصحة، وطرق التقييم، واستعداد القوى العاملة، ونزاهة البحث والحوكمة قبل توفر الأدلة طويلة المدى3.
إن ما نفتقده ليس التنبؤ المثالي، بل البصيرة: عملية منظمة وتطلعية لدراسة العقود المستقبلية المتعددة المعقولة، وتحديد الافتراضات التي تهمها، وتحديد الإشارات التي يمكن أن تؤدي إلى تغييرات في اتجاه البحث، وأولويات التوظيف والتمويل.
يقدم مجال “الدراسات المستقبلية” أساليب صارمة لتحليل الاتجاهات والتخطيط لمجموعة من النتائج واستخدام “مسح الأفق” لتحديد نطاق المخاطر والفرص المستقبلية. ومع ذلك، فإن هذه الأساليب ليست سائدة في الممارسة العلمية. لقد حان الوقت لتغيير ذلك.
وهنا، ندعو إلى دمج الأساليب المستقبلية في الآليات الأساسية للتنمية العلمية، لتوجيه القرارات حول ما ينبغي للعلم أن يموله، ويبنيه، ويعلمه، ويتحقق من صحته، ويقيمه. نحن نسمي هذا المفهوم الاستبصار الترجمي. إن تبنيها من شأنه أن يجعل الوعود المضمنة في البرامج البحثية واضحة، وقابلة للاختبار، وقابلة للتتبع، وقابلة للمراجعة (انظر: “البصيرة الترجمية”).
نتطلع إلى الأمام
الاستبصار الترجمي له أوجه تشابه مع الطب الترجمي. وفي أواخر القرن العشرين، كانت البيولوجيا الجزيئية تتقدم بسرعة، ولكن هذه المعرفة لم تكن تصل إلى العيادات4. وقد أبرزت التعبيرات الواردة في الأبحاث الطبية مثل “من المقعد إلى السرير” و”عبور وادي الموت” هذه الفجوة5. واستجابة لذلك، أعاد العلماء توجيه أنظمتهم لربط الاكتشاف بنتائج المرضى6. ورافق ذلك ظهور برامج تدريب الأطباء والعلماء7والتغيرات في نموذج تمويل البحوث الترجمية وتطوير مؤسسات مخصصة للطب الترجمي8.
وبالمثل، أنشأ مجال الدراسات المستقبلية أساليب لاستكشاف الاتجاهات المستقبلية والشكوك والمسارات البديلة. لا يتم استخدام هذه الأساليب بشكل روتيني في سياقات البحث العلمي.
عجلة العقود الآجلة هي طريقة لتصور العواقب المباشرة وغير المباشرة بيانيًا (انظر “أدوات التفكير المستقبلي”). وقد استخدمته بعض الحكومات لرسم خريطة للتأثيرات المتتالية لجائحة كوفيد-19، مما يكشف عن التحولات نحو التطبيب عن بعد، وضغوط القوى العاملة، والتغيرات في تقديم الرعاية، على سبيل المثال.9.
يعد تحليل السيناريو أسلوبًا آخر ساهم في إثراء الإستراتيجية طويلة المدى في الصناعة والسياسة. على سبيل المثال، شركة الطاقة وقد استخدمتها شركة شل للاستجابة لأزمات الطاقة، واستخدمتها الحكومات لوضع سياسات وطنية بشأن المناخ والبنية التحتية والتنقل.
منصات التنبؤ، مثل مشروع الحكم الصالح، والتي يقودها باحثون في جامعة بنسلفانيا في فيلادلفيا، تسخر حكمة الجمهور للإجابة على الأسئلة التطلعية عبر الطيف السياسي والاقتصادي والاجتماعي.
وبدون هذه الأدوات، يعتمد العلم على الحكم غير الرسمي، والحدس، والتخطيط قصير المدى لتوقع آثاره المستقبلية.
العلوم في عام 2050: الإنجازات المستقبلية التي ستشكل عالمنا وما بعده
على سبيل المثال، يمكن لأطر التأهب للأوبئة أن تحدد المخاطر البيولوجية واللوجستية، مثل ما إذا كانت الأنظمة الصحية لديها ما يكفي من الاختبارات واللقاحات والأسرة ومعدات الحماية وخطط الطوارئ. لكنهم نادرًا ما يشكلون أولويات البحث، أو تخطيط القوى العاملة، أو احتياجات التحقق من صحة التكنولوجيا قبل بدء الأزمة10.
يحول الاستبصار الترجمي الاستعداد من قائمة مرجعية ثابتة للطوارئ إلى نظام لاختبار وتحديث الافتراضات التي تعتمد عليها القرارات المستقبلية. على سبيل المثال، يمكن للممولين دعم اختبار أنظمة الرعاية عن بعد، ومراقبة المنازل، والتشخيص السريع قبل أن تكون هناك حاجة إليها بشكل عاجل. يمكن للأنظمة الصحية أن تحدد نقاط الانطلاق مسبقًا – بدءًا من إشغال وحدات العناية المركزة، إلى مستويات عدم ثقة الجمهور – والتي من شأنها أن تؤدي إلى مراجعة أهداف البحث، أو التوظيف، أو التمويل.
وبالمثل، فإن أبحاث اللقاحات الشخصية والقائمة على علم الجينوم لا تتضمن تصميم اللقاحات فحسب، بل تتضمن أيضًا وضع افتراضات حول العالم المستقبلي الذي سيتم استخدامه فيه.11. ويفترض العلماء والممولون ضمنا من هم السكان المستهدفون، وكيف ستتطور الميكروبات، وما هي البيانات الجينومية التي ستكون متاحة، وما إذا كان المنظمون سيقبلون استراتيجيات اللقاحات الشخصية، وما إذا كان الجمهور سيثق في اللقاحات. إن إدراك هذه الافتراضات في البداية سيمكن المشاريع من التكيف إذا تغيرت الظروف.
التغيير الكبير في الجامعات: أربعة رسوم بيانية توضح كيف يتغير التعليم العالي العالمي
ويكمن التحدي في ترجمة مخرجات المنهجيات المستقبلية إلى أولويات بحثية، وقرارات تمويل، وتخطيط وتقييم البنية التحتية. هناك العديد من العوائق التي حالت دون أن تصبح هذه الترجمة روتينية.
المصدر الأصلي: www.nature.com
