جيف بينيت:
تعمل الاختراقات الجديدة في نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية القوية ومنخفضة التكلفة على إرسال موجات صادمة عبر واشنطن ووادي السليكون، مع استمرار الشركات الصينية في تضييق فجوة الذكاء الاصطناعي، على الرغم من الاختلافات الشاسعة في قوة الحوسبة والموارد المالية.
زوج من نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة التي تم إصدارها في الأيام الأخيرة تسمى بالوزن المفتوح. إنها مجانية الاستخدام ويقول المطورون إن أدائها يصل إلى مستويات تقترب من أفضل النماذج التي صنعتها شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية العملاقة مثل Anthropic وOpenAI.
يأتي كل ذلك في الوقت الذي يعلن فيه البيت الأبيض عن خطة جديدة لإعادة توجيه تمويل بمليارات الدولارات من الجامعات إلى الباحثين الأفراد في محاولة لتسريع ابتكار الذكاء الاصطناعي.
ولتوضيح كل ذلك، انضم إلينا الآن أمريث رامكومار. إنه مراسل تقني في صحيفة وول ستريت جورنال.
شكرا لكونك معنا.
أمريث رامكومار، وول ستريت جورنال:
شكرا جزيلا لاستضافتي.
جيف بينيت:
لذا فإن نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة هذه من Moonshot AI الصينية وAlibaba، هي مفتوحة المصدر. إنها رخيصة. يبدو أنهم يقتربون من الأنظمة الأمريكية الرائدة. ما مدى قوة هذه الأنظمة وكيف تمكنت الصين من القيام بذلك؟
أمريت رامكومار:
هذه الأنظمة قوية جدًا، وتقترب من قدرات أفضل النماذج من الشركات الأمريكية مثل Anthropic وOpenAI.
ولكنك حقا ضربت عليه مع السؤال. النقطة المهمة هي أنها أرخص بكثير. ويأتي هذا في الوقت الذي تنفق فيه الكثير من الشركات الأمريكية ملايين وملايين الدولارات على الذكاء الاصطناعي والمساعي المختلفة لموظفيها باستخدام التكنولوجيا، وهم في حاجة ماسة إلى خفض التكاليف.
وهذا ما يخيف الكثير من الناس، هو أن هذه النماذج الصينية ستبدو جذابة للغاية بالنسبة للكثير من المستهلكين والشركات الأمريكية. أما بالنسبة لكيفية تمكنهم من القيام بذلك، فقد ظلت الهندسة الصينية تفعل ذلك لفترة طويلة في مختلف الصناعات، أليس كذلك؟ إنهم يكتشفون كيفية التعامل مع تكنولوجيا أقل تطوراً.
فهم يقومون بربط الرقائق معًا وإيجاد حلول بديلة، على الرغم من قيود التصدير الأمريكية على أشباه الموصلات الأكثر تقدمًا. في هذه الحالة أيضًا، من المهم ملاحظة أنهم يستخدمون تقنية تسمى التقطير، حيث يتدربون بشكل أساسي على النماذج الأمريكية التي تم إصدارها مؤخرًا.
وهذا هو الشيء الذي أثار قلق مسؤولي إدارة ترامب للغاية وبعض الأشخاص في وادي السيليكون حيث أنهم على وشك أن يتعرضوا للسرقة. وهو أمر يمكننا أن نرى فيه إدارة ترامب تحاول اتخاذ إجراءات صارمة في الأيام والأسابيع المقبلة.
جيف بينيت:
لذا، إذا كانت النماذج الصينية جيدة تقريبًا وأرخص بكثير، فهل يمكنها البدء في السيطرة على السوق؟ هذا هو ما يثير القلق.
أمريت رامكومار:
بالضبط.
وهناك نقطة أخرى تجدر الإشارة إليها وهي أن الشركات الأمريكية الرائدة تخضع الآن لمزيد من التدقيق والرقابة من قبل إدارة ترامب والهيئات التنظيمية الأخرى في جميع أنحاء العالم، في حين أن النماذج الصينية لا يتعين عليها الالتزام بتلك القواعد نفسها ولا تتمتع بنفس الضمانات المضمنة.
لذلك يقول بعض الأشخاص إنهم بنفس القوة تقريبًا، لكنهم ليسوا بنفس القدر من الأمان. وهذا مزيج خطير حقًا إذا وقعوا في الأيدي الخطأ.
جيف بينيت:
بالنسبة للأشخاص الذين لا يتابعون هذا عن كثب مثلنا، عندما نقول أن نماذج الذكاء الاصطناعي هذه قوية، ما الذي نتحدث عنه بالضبط؟
أمريت رامكومار:
الشيء الحقيقي الذي نعنيه عندما نقول أن هذه النماذج قوية هو أنها قادرة على المساعدة أو حتى شن الهجمات الإلكترونية أو الاختراقات.
وبالتالي فإن القلق هو أن يتمكنوا من التصرف بمفردهم، بشكل أساسي. وقد تم تسليط الضوء على ذلك بالأمس فقط، عندما قالت OpenAI أن اثنين من نماذجها أثناء التدريب قد خرجا من قفصهما، ودخلا إلى الإنترنت، وقاما باختراق شركة أخرى وهي في الأساس مكتبة نماذج للذكاء الاصطناعي.
هذا النوع من الأشياء مخيف جدًا، والإمكانيات المتوفرة لدى النماذج الصينية هي أنها على وشك القيام بنفس الشيء تمامًا. وهذا له الكثير من الآثار على الأمن القومي والمضي قدمًا على الصعيد الجيوسياسي.
جيف بينيت:
وقد ذكرت أن كبار المسؤولين التنفيذيين في مجال الذكاء الاصطناعي، والمديرين التنفيذيين في الوكالة الأمريكية للذكاء الاصطناعي، يطلبون من البيت الأبيض تقييد الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية هذه. هل كان البيت الأبيض متقبلاً؟
أمريت رامكومار:
ويناقش البيت الأبيض أفضل السبل للرد على ذلك. لقد دق بعض المديرين التنفيذيين في مجال الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك قادة شركات مثل OpenAI و Anthropic، ناقوس الخطر بشأن التهديد الذي تشكله هذه النماذج الصينية، ويقولون إنهم يريدون فقط تكافؤ الفرص.
يوجد الكثير من الأشخاص الآخرين في وادي السيليكون وفي مجتمع التكنولوجيا على الجانب الآخر. يقولون إن الإدارة يجب أن تترك هذه النماذج تتكاثر، وإن الشركات الأمريكية يجب أن تنافس، وإنه يتعين على الولايات المتحدة أن تطور نماذجها المفتوحة الخاصة بها، وهذا من شأنه أن يساعد في حل هذه المشكلة دون تدخل كبير في سياسة الحكومة.
لكن الإدارة أكدت خلال الـ 24 أو 48 ساعة الماضية أنها تدرس إجراءات من المحتمل أن تشمل وضع الشركات الصينية على القوائم السوداء التجارية وأشياء من هذا القبيل. ويأتي هذا في وقت مثير للاهتمام حقا. وتعتمد شركة Airbnb وغيرها من الشركات الأمريكية على هذه النماذج الصينية لإدارة أعمالها الخاصة.
لذا، إذا اعتبرتها الحكومة خطرًا أمنيًا، فقد يؤدي ذلك بشكل أساسي إلى تحويل الكثير من سباق الذكاء الاصطناعي.
جيف بينيت:
انها مثيرة للاهتمام. لم أكن أدرك أن الشركات الأمريكية كانت تستخدم بالفعل هذه النماذج الصينية.
لقد نشرت الأخبار بالأمس بأن البيت الأبيض يخطط لإصلاح التمويل الفيدرالي لأبحاث الذكاء الاصطناعي وإعادة توجيه حوالي 200 مليار دولار بعيدًا عن المؤسسات ونحو العلماء الأفراد. أخبرنا المزيد عن ذلك.
أمريت رامكومار:
البيت الأبيض يتجه نحو الذكاء الاصطناعي، والإصلاح الشامل لتمويل العلوم هو أحدث مثال على ذلك. إذن هذا هو محرك البحث والتطوير بقيمة 200 مليار دولار في جميع الوكالات الفيدرالية.
لذا فهذه مؤسسة مترامية الأطراف للغاية. وقال مكتب البيت الأبيض لسياسة العلوم والتكنولوجيا أمس إنه يريد الذكاء الاصطناعي في مركز كل ذلك. إنها تريد من الذكاء الاصطناعي أن يحل هذه المشاكل بشكل أساسي، وتسريع الأبحاث، وإنشاء مؤسسات جديدة ظاهريًا تكون التكنولوجيا في مركزها.
وهناك تركيز كبير آخر يتمثل في إعطاء الأولوية للباحثين الأفراد، بدلاً من الجامعات الكبيرة. ويمكن أن يكون لهذا تداعيات هائلة على الكليات في جميع أنحاء البلاد التي تعتمد على هذا التمويل الفيدرالي للأبحاث، كما أنه يضيف إلى تحركات الإدارة السابقة لتقليص ما تسميه البيروقراطية والروتين الذي يعيق الابتكار.
لكن وضع الذكاء الاصطناعي في مركز المؤسسة البحثية عبر الحكومة الفيدرالية يعد خطوة كبيرة. أعني أن الكثير من الناس يقولون إن هذه النماذج تتحسن، لكنهم ما زالوا غير مستعدين لتوجيه أموال الأبحاث الفيدرالية بشكل أساسي وحل هذه المشكلات بأنفسهم دون إشراف بشري.
وقال مسؤولو الإدارة إن البشر سيكونون على دراية بالأمر، وسيكون لديهم تلك الرقابة. ولكن سيكون من الرائع أن نرى كيف سيتم ذلك في الأسابيع والأشهر المقبلة.
جيف بينيت:
رائعة حقا.
أمريث رامكومار، مراسل التكنولوجيا لصحيفة وول ستريت جورنال، شكرًا مرة أخرى على وقتك. نحن نقدر ذلك.
أمريت رامكومار:
شكرا جزيلا لاستضافتي.
المصدر الأصلي: www.pbs.org
