يعد العلم والرعاية الصحية من المجالات التي تعد فيها التكنولوجيا بإحداث تحول.
نحن نشهد بالفعل استخدام الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع من حيث تحليل عمليات المسح, تصميم المخدرات، و التنبؤ بالمستقبللكن الباحثين بقيادة فريق من معهد بكين للعلوم البصرية وأبحاث العيون الترجمية (BERI) في الصين أرادوا المضي قدمًا في نشر الذكاء الاصطناعي – من خلال السماح له بإدارة عيادة للعيون (لا تزال خاضعة للرقابة).
كانت العيادة تسمى AI-TEC (عيادة عيون تسينغهوا المعززة للذكاء الاصطناعي)، وبينما كان الأطباء البشريون لا يزالون مشاركين، فقد تم تصميمها من الألف إلى الياء لتحقيق أقصى قدر من استخدام الذكاء الاصطناعي بدلاً من تثبيت هذه الأدوات فوق الأنظمة والممارسات الحالية.
كما ورد في طب الطبيعةوهذا يعني أنه تم استخدام الذكاء الاصطناعي في كل شيء بدءًا من الاستشارة المسبقة ووصولاً إلى متابعة المريض، بما في ذلك عمليات فحص العين البالغة الأهمية نفسها.
“نحن نقدم دروس التنفيذ المبكر في نقل الذكاء الاصطناعي إلى ما هو أبعد من أداء الخوارزمية نحو تحويل سير العمل السريري والتكامل على مستوى النظام، حيث يتم إنشاء القيمة السريرية في النهاية.” يكتب الباحثون في ورقتهم المنشورة.
ظهرت العديد من النتائج المثيرة للاهتمام من تجربة AI-TEC. أولاً، بدأ الذكاء الاصطناعي بمعدل نجاح منخفض نسبيًا في تحديد الأمراض من خلال فحوصات العين – مثل الأمراض مثل الجلوكوما والأمراض المرتبطة بالعمر. الضمور البقعي.
ومع ذلك، زادت مستويات الدقة بشكل ملحوظ عندما قام أطباء العيون الخبراء بتزويد الذكاء الاصطناعي بـ 1426 صورة عالية الجودة لمسح العين تم تصنيفها بشكل صحيح مع الشروط ذات الصلة.
عملت هذه البيانات الجديدة بشكل أفضل من بيانات التدريب الأصلية لما يقرب من 27000 صورة كانت ذات جودة أقل ومصنفة بشكل أقل شمولاً.
باستخدام مقياس تشخيصي موحد يسمى AUROC، تمكن الذكاء الاصطناعي من الوصول إلى دقة تزيد عن 0.93 باستخدام بيانات التدريب المحدثة – تقريبًا لدينا من قبل وغيرها من أنظمة المسح الحديثة. شيء آخر وجده الباحثون هو أن الاستخدام السريري لأدوات الذكاء الاصطناعي بدأ مرتفعًا ثم انخفض. في لقطة تم التقاطها بعد خمسة أشهر، استخدم 41 فحصًا فقط من أصل 1113 فحصًا (3.8 بالمائة) في الشهر عمليات AI-TEC المتاحة. وارتفع هذا الرقم مرة أخرى إلى 259 فحصًا من أصل 1126 (23 بالمائة) في الشهر التالي، بعد أن جعل الباحثون النظام أسرع وأسهل في الاستخدام، مع نقرات أقل ومدخلات يدوية أقل مطلوبة من الموظفين. “لقد أظهرت تجربتنا المبكرة أن تنفيذ الرعاية الصحية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي يمثل في الأساس تحديًا للنظام البيئي.” يكتب الباحثين.
“لم تعتمد فعاليته على أي أداء خوارزمي فردي، بل اعتمدت بدلاً من ذلك على جودة البيانات، والتفاعل مع سير العمل، ومشاركة الأطباء، والحوكمة والمراقبة الكافية، والقيمة السريرية القابلة للقياس.”
ملاحظة أخرى من الباحثين: يجب أن تتم ردود الفعل المنتظمة من الأطباء بسرعة حتى يتحسن الذكاء الاصطناعي، بدلاً من تقديمها بعد أسابيع. هذه هي النقاط الثلاث الكبرى: الحاجة إلى بيانات عالية الجودة، والحاجة إلى التشغيل الأمثل، والحاجة إلى ردود فعل منتظمة وسريعة.
“نحن نؤكد على الحاجة إلى المشاركة والتعاون الوثيقين في الموقع بين الأطباء والباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي.” يكتب الباحثين.
إنها الأيام الأولى لهذا النوع من العيادات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، لكن نتائج هذه التجربة صغيرة النطاق تظهر أنها يمكن أن تكون ناجحة عندما يتم الجمع بين المكونات الصحيحة.
ومع ذلك، لا تزال هناك الكثير من التحديات، بما في ذلك حل الطريقة التي يركز بها الذكاء الاصطناعي على النتائج أولا (هل يعاني المريض “أ” من مرض في العين أم لا)، في حين يركز الأطباء على الأعراض أولا (يشير المريض “أ” إلى رؤية ضبابية).
بمعنى آخر، إن وجود ذكاء اصطناعي دقيق في تحليل صور المسح الضوئي لا يُترجم بالضرورة إلى شيء يحسن رعاية المرضى. في الواقع، قد يكون من الأفضل للاختبارات المستقبلية من هذا النوع عدم التركيز على درجات الأداء الأولية وحدها، كما تشير الدراسة.
متعلق ب: يجد العلماء دليلاً خفيًا لاضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه مخفيًا في العيون
“يجب في نهاية المطاف قياس نجاح نظام الرعاية الصحية “المعتمد على الذكاء الاصطناعي” من خلال ما إذا كان سير العمل السريري قد تحول وما إذا كان الذكاء الاصطناعي يحسن النتائج الصحية، وليس من خلال ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يحقق أداءً قياسيًا متفوقًا.” يكتب الباحثين.
وقد تم نشر البحث في طب الطبيعة.
تم التحقق من صحة هذه المقالة بواسطة فيونا ماكدونالد وتم تحريره بواسطة فيونا ماكدونالد. وبينما نفخر بعمليتنا، فإننا بشر فقط. إذا لاحظت خطأً، يرجى اعلامنا.
