أطلقت OpenAI مؤسسة غير ربحية تقول إنها واحدة من أفضل المنظمات الخيرية من حيث الموارد على الإطلاق.الائتمان: دومو / شاترستوك
إن مؤسسة OpenAI – الذراع الخيري لعملاق الذكاء الاصطناعي – تسير على الطريق الصحيح لتصبح واحدة من أغنى المنظمات غير الربحية على هذا الكوكب. ومع امتلاكها حصة قدرها 26% في شركة OpenAI ، التي تسعى إلى الحصول على تقييم يبلغ نحو 1.4 تريليون دولار، فقد تصبح الشركة الأكثر ثراءً. تم إنشاء المؤسسة في أكتوبر 2025، بعد تغيير مضطرب في حوكمة OpenAI وهيكلها. وقد التزمت حتى الآن بالتبرع بما لا يقل عن 25 مليار دولار.
وفي هذا الشهر، قطعت المؤسسة جولة من الفحوصات كجزء من التزام بقيمة 125 مليون دولار أمريكي لتمويل إنشاء بيانات متاحة مجانًا لأبحاث الصحة وعلوم الحياة. وشملت المنح 40 مليون دولار لمشروع في جامعة نورث كارولينا في تشابل هيل لتطوير لقاحات للسرطان؛ 500 ألف دولار لمشروع تجريبي لإعادة استخدام البيانات من شركات التكنولوجيا الحيوية المفلسة؛ و15 مليون دولار لمحاولة التنبؤ بشكل أفضل بكيفية عبور الأدوية للحاجز الدموي الدماغي والأغشية الأخرى. وتأتي هذه الجوائز في أعقاب شريحة قدرها 100 مليون دولار لأبحاث مرض الزهايمر.
جاكوب تريفيثين، الذي عمل سابقًا في مؤسسة Coefficiency Giving ، وهي مؤسسة يمولها الملياردير، يشغل الآن منصب رئيس قسم علوم الحياة في مؤسسة OpenAI في سان فرانسيسكو، كاليفورنيا. يقول طبيعة وأن هذه مجرد البداية، وأن المؤسسة تخطط للتحرك بسرعة.
يقود جاكوب تريفيثين قسم علوم الحياة في مؤسسة OpenAI.الائتمان: جاكوب تريفثين
لماذا تقوم مؤسسة OpenAI بتمويل علوم الصحة والحياة؟
مهمتنا هي التأكد من أن الذكاء الاصطناعي يفيد البشرية جمعاء. جزء من سبب بدايتنا في علوم الحياة والصحة هو أننا نعتقد أن هذا أحد المجالات التي يمكن أن يحقق فيها الذكاء الاصطناعي أقصى فائدة.
غير الربحية الإعلان عن مبادرة تشان زوكربيرج في عام 2016، كان هدفها هو علاج جميع الأمراض بحلول نهاية القرن. هل لدى مؤسسة OpenAI هدف مماثل؟
نعتزم أن نكون طموحين. لقد بدأنا بثلاثة مجالات في علوم الحياة للتركيز عليها: الذكاء الاصطناعي لمرض الزهايمر؛ البيانات العامة للصحة؛ والأمراض ذات العبء الثقيل – والتي تعني بالنسبة لنا أي مرض يؤدي إلى أكثر من نصف مليون حالة وفاة حول العالم كل عام أو اعتلال صحي كبير مماثل.
سنحاول أن نطرح السؤال، ما هو الممكن حديثًا، على سبيل المثال، في مرض السل – أكبر مرض معدٍ قاتل – والذي قد يساعد الأشخاص الذين ليس لديهم حاليًا خيارات جيدة بما فيه الكفاية. لدينا نوع من الفلسفة الموحدة والأمل في التحرك بسرعة.
كيف تتلاءم البيانات البيولوجية؟
نعتقد أن الجمع بين الذكاء والمزيد من الملاحظات حول العالم هو ما سيحقق اختراقات للناس ضد الأمراض. وهذه الملاحظات تعني بيانات علمية.
نعتقد أن الكثير من هذه المشاكل التي نعمل عليها، مثل مرض الزهايمر، لا نعرف بشكل جماعي ما يكفي لتقديم علاجات ممتازة للمرضى. وهذا يتطلب المزيد من البيانات بأشكال مختلفة للوصول إلى هناك، على الأرجح. نريد دعم تلك البنية التحتية العلمية الأساسية حتى يتمكن جميع الباحثين من البناء عليها ويستفيد منها جميع المرضى.
