يستهدف
رجل يسير أمام لوحة إعلانات ChatGPT في مومباي، الهند، في 24 سبتمبر 2025.
نورفوتو | نورفوتو | صور جيتي
OpenAI تستهدف بعض المهام الأكثر كثافة في العمالة في وول ستريت من خلال إصدار جديد من ChatGPT المصمم للبحث عن الشركات وتحليل البيانات المالية وإنشاء العروض التقديمية التي يعتمد عليها المصرفيون الاستثماريون.
المنتج الذي تم الكشف عنه يوم الخميس، والذي يسمى ChatGPT للخدمات المالية، هو نسخة مخصصة من منتجها المؤسسي، ChatGPT Work، والذي تم تصنيعه بالتعاون مع “شركاء التصميم”. مورجان ستانلي و إيفركور، وفقًا لنائب رئيس المنتج في OpenAI، نيك تورلي. ويستخدم شركة AI النموذج الأحدث والأكثر تقدماجي بي تي-6 أسترا.
يؤدي هذا الطرح إلى وضع OpenAI بشكل أعمق في المنطقة التي يشغلها تقليديًا المصرفيون المبتدئون في وول ستريت، وخريجو الجامعات الجدد الذين يطلق عليهم المحللون والشركاء الذين وظفتهم الصناعة لعقود من الزمن للبحث عن الصفقات وإنشاء كتب الترويج. كما أنه يعرض أيضًا الدفع المستمر للشركة نحو عروض المؤسسات بينما تستعد لما يُتوقع على نطاق واسع أن يكون طرحًا عامًا أوليًا ضخمًا.
وقال تورلي خلال مؤتمر صحفي أعلن فيه عن المنتج الجديد: “نحن نعلم ChatGPT بشكل فعال كيفية البحث كمحلل ودعم استنتاجاته مثل المحلل أيضًا”.
أمضت شركة OpenAI جزءًا كبيرًا من العام الماضي في السباق لكسب عملاء الأعمال في سوق المؤسسات الذي يشهد منافسة شديدة، حيث تعمل على صد المنافسين بما في ذلك Anthropic و جوجل. أعلنت شركة Anthropic عن حلها المصمم خصيصًا لوول ستريت، كلود للخدمات المالية، العام الماضي.
أخبرت سارة فريار، المديرة المالية في OpenAI، المستثمرين في أغسطس أن أعمال المؤسسات في الشركة حققت إيرادات أكبر من أعمالها الاستهلاكية، والتي انطلقت بعد إطلاق ChatGPT في عام 2022.
وقال تورلي للصحفيين خلال المؤتمر الصحفي إن OpenAI تخطط لإصدار حلول مخصصة “لعدد من القطاعات” خارج نطاق الخدمات المالية.
في عرض حي للعرض الجديد، أظهر تورلي أن المنصة تقوم بتحليل هدف الاندماج والاستحواذ المحتمل، وسحب الأرقام المالية من مصادر البيانات المتوافقة مع معايير الصناعة وإنشاء مجموعة PowerPoint منسقة استنادًا إلى دليل أسلوب البنك المنسق مسبقًا.
وقال تورلي: “من السهل جدًا إنشاء شرائح تبدو جيدة، ولكن من الأصعب بكثير جعل الشرائح (التي) منطقية بالفعل”. “للوصول إلى هنا، كان على ChatGPT اختيار النظراء ذوي الصلة. وكان عليه سحب الأسعار إلى جدول بيانات. وكان عليه التحقق من الرسم البياني مقابل البيانات، وكان عليه أن يشرح عمليات البيع والارتداد.”
تعطيل المصرفي؟
ما الذي يميز هذا الإصدار عن المنتج الذي يعتمد عليه، عمل شات جي بي تي, هو الوصول الأصلي إلى البيانات من LSEG وDaloopa وPitchbook الذي يزود النظام بأشياء مثل البيانات المالية ونصوص الأرباح، بالإضافة إلى الوصول الآلي إلى اشتراكات البيانات الحالية للمستخدمين.
تشمل الميزات الأخرى المصممة خصيصًا للتمويل الاستشهادات التي تسمح للمستخدمين بتتبع البيانات مرة أخرى إلى ملفات المصدر ومخططات التدقيق، بالإضافة إلى الضوابط الإدارية لمواد الصفقات الحساسة.
وبينما قال تورلي إن هناك “طلبًا كبيرًا” على هذا الإصدار من ChatGPT، والذي كان موجهًا في البداية نحو الخدمات المصرفية الاستثمارية وأبحاث الأسهم، فقد رفض تسمية البنوك التي وقعت عليه.
عندما سألته CNBC عما إذا كان هذا الإصدار الأخير من ChatGPT سيقلل من حاجة البنوك الاستثمارية لتوظيف مصرفيين مبتدئين، صاغ تورلي الإصدار باعتباره تعزيزًا للكفاءة يزيد من الإنتاجية لكل موظف.
وقال تورلي: “إذا قمت بدراسة حياة محلل أو مصرفي، اعتمادا على الصناعة، فإنهم يعملون 100 ساعة أسبوعيا”. “أعتقد أنه بنفس الطريقة التي أحدث بها برنامج Microsoft Excel تحولًا في الصناعة وسمح لهم بإنتاج تحليل أفضل بشكل أسرع، فسوف ترى تكنولوجيا مثل هذه تفعل الشيء نفسه.”
ومع ذلك، فإن المنتج يثير أسئلة جوهرية لصناعة مبنية منذ فترة طويلة على نموذج تدريب مهني صارم. إذا تمكن الذكاء الاصطناعي التوليدي من تنفيذ مهام متعددة الخطوات مثل البحث وتنسيق كتيب الإعلانات في دقائق، فسوف تضطر وول ستريت إلى إعادة التفكير في كيفية تدريب الجيل القادم من صانعي الصفقات، وعددهم الذي يحتاجون إليه.
الشهر الماضي, كريس تشرشمان, جولدمان ساكس شريك مسؤول عن أحد مشاريع الذكاء الاصطناعي الرائدة في البنك، حذر من أن أتمتة المهام إن المساعدة في تدريب صغار المصرفيين تخاطر بالتسبب في “الضمور المعرفي” لدى الجيل القادم من الممولين.
قال تشرشمان في ذلك الوقت: “الاستدلال لا يزال مهمًا”. “لا تزال بحاجة إلى التفكير في (المشكلات) وهيكلتها في حجة، ونحن الآن نفوض المنطق.”
المصدر الأصلي: www.cnbc.com — للاطلاع على المادة الأصلية.
