أصبح أحد المتنزهين المراهقين في كندا مؤخرًا حكاية تحذيرية أخرى حول مخاطر الثقة المفرطة في الذكاء الاصطناعي. بعد الاعتماد على تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي في طريق صعود جبل كراون في كولومبيا البريطانية، وجد الشاب البالغ من العمر 16 عامًا نفسه عالقًا على منحدر شديد الانحدار بالقرب من طريق التسلق المعروف باسم “صانع الأرملة”. كان وضع المسافر الضال محفوفًا بالمخاطر للغاية، لدرجة أن تنسيق خطة الإنقاذ المناسبة استغرق ما يقرب من ثلاث ساعات.
وقال مدير البحث بول ماركي: “كان الصبي خائفا للغاية. كان يخشى بالتأكيد على حياته”. أخبار الشاطئ الشمالي في وقت سابق من هذا الشهر.
إن وضع المراهق بالقرب من الجدار الرأسي الأخير لـ Widowmaker منع طياري المروحيات من التوجيه بأمان بالقرب بما يكفي لاستعادته. وبدلاً من ذلك، وصل طاقم في الموقع إلى المتنزه باستخدام نظام تثبيت الحبل، وزودوه بمعدات حماية إضافية، ثم نقلوه إلى موقع استخراج أفضل. ولحسن الحظ، كان المستجيبون قد أكملوا للتو دورة تدريبية لشهادة الإنقاذ في وقت سابق من ذلك اليوم ليس بعيدًا عن مأزق المراهق المفقود.
وأضاف ماركي: “لقد وضعه في موقف يفوق قدراته، لذا كان من الممكن أن تسير الأمور بشكل جانبي بسرعة كبيرة”.
على الرغم من التقدم الكبير في الصناعة، لا تزال العديد من منتجات الذكاء الاصطناعي الشائعة عرضة لتحقيق نتائج بمعلومات غير موثوقة أو مضللة أو كاذبة تمامًا. وقد اقترح الذكاء الاصطناعي التوليدي المستخدمين الجائعين أضف الغراء لتكثيف صلصة البيتزا، ادعى أن الثعابين من الثدييات، ونصح بإصلاح إشارة الانعطاف المكسورة بشيء يسمى “”السائل الوامض“.
وهذا ليس حادث المشي لمسافات طويلة الوحيد المتعلق بالذكاء الاصطناعي أيضًا. بالكاد قبل شهر من حادثة كراون ماونتن، أصبح الثلاثي الذين تقطعت بهم السبل بالقرب من جبل شاستا في كاليفورنيا بعد استخدام Google Gemini للمساعدة في التخطيط لرحلتهم. من بين أمور أخرى، اقترح جيميني أن يحزموا كمية أقل من الطعام والماء مما يحتاجون إليه بالفعل، مما يحول الرحلة التي تستغرق عادة ثماني ساعات إلى حالة طوارئ لعدة أيام.
بدلاً من الاعتماد على خيارات الذكاء الاصطناعي، يقترح مسؤولو الإنقاذ مثل ماركي استخدام تطبيقات مسارات المشي لمسافات طويلة التي تم اختبارها جيدًا مثل AllTrails و CalTopo و Gaia GPS.
