غوغل
ويتميز النموذج الجديد بقدرته على فهم أفضل للتعليمات، حيث يمكنه تنفيذ الأوامر المعقدة بدقة عالية وفهم التفاصيل الدقيقة التي يطلبها المستخدم. كما أنه يوفر دقة في رسم النصوص، إذ يستطيع كتابة نصوص واضحة داخل الصور، ما يجعله مثاليا لإنشاء بطاقات التهنئة وإعلانات التسويق ونماذج التصميم المختلفة.
ومن الميزات اللافتة أيضا أنه يمكنه ترجمة النصوص الموجودة في الصور إلى لغات أخرى مع الحفاظ على شكلها الأصلي، ما يسهل استخدامه في المشاريع العالمية.
ويتيح النموذج الجديد للمستخدمين التحكم الكامل في جودة الصور، حيث يمكنهم اختيار دقة الصور من 512 بكسل حتى جودة 4K العالية، ما يناسب منشورات التواصل الاجتماعي أو شاشات العرض الكبيرة.
كما أنه يحافظ على تناسق العناصر المختلفة، حيث يمكنه الاحتفاظ بملامح خمس شخصيات مختلفة أو 14 عنصرا في الصور المتعددة ضمن سير عمل واحد.
وظهرت النسخة الأصلية “نانو بانانا” العام الماضي، واشتهرت بقدرتها على تعديل وإنشاء الصور، ثم جاءت نسخة “برو” الأكثر تقدما بدقة أعلى. أما الآن مع “نانو بانانا 2″، فيقدم مزيجا من سرعة الإصدار الأول ودقة الإصدار الثاني في نموذج واحد أسرع وأكثر كفاءة.
والنموذج متوفر عبر عدة منصات من “غوغل”، حيث يمكن استخدامه داخل تطبيق “جيميني” في أوضاعه المختلفة، وعبر بحث “غوغل” (AI Mode) وLens، وفي AI Studio وواجهة برمجة تطبيقات “جيميني” (Gemini API). كما يتوفر على منصة Vertex AI في Google Cloud، وفي تطبيق Flow لإنشاء الصور مجانا، بالإضافة إلى استخدامه في إعلانات “غوغل”.
وفي سياق متصل، تواصل “غوغل” تطوير أنظمة التعرف على المحتوى المنتج بالذكاء الاصطناعي، حيث تستخدم الشركة تقنية “سينث آي دي” للعلامات المائية مع نظام C2PA لتوثيق مصدر الصور. ومنذ إطلاق هذه الميزة في نوفمبر الماضي، تم استخدامها أكثر من 20 مليون مرة للتعرف على محتوى الذكاء الاصطناعي.
وبإطلاق “نانو بانانا 2″، تقدم “غوغل” تقنية إنشاء الصور السريعة والدقيقة كميزة أساسية متاحة للجميع، وليس كخدمة إضافية مدفوعة.
المصدر: interesting engineering
