مقالات مترجمة

اخبار مترجمة :الجيش الأمريكي يطلق مشروعًا تجريبيًا للذكاء الاصطناعي لاكتساب القوى العاملة

اخبار مترجمة :الجيش الأمريكي يطلق مشروعًا تجريبيًا للذكاء الاصطناعي لاكتساب القوى العاملة

يريد الجيش الأمريكي أن يفهم بشكل أفضل كيف يمكن للقوى العاملة المستحوذة والمتعاقدة معه استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحسين الكفاءة، وسيطلق برنامجًا تجريبيًا الشهر المقبل لاستكشاف هذه الأسئلة.

وقالت جينيفر سوانسون، نائبة مساعد وزير الجيش لشؤون البيانات والهندسة والبرمجيات، إن الجهود ستسلط الضوء على كيفية استفادة مؤسسة الاستحواذ والخدمات اللوجستية الخاصة بالخدمة من أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية لجعل عمليات مثل كتابة العقود وتحليل البيانات أكثر كفاءة.

“لا يقتصر الأمر التجريبي على زيادة إنتاجيتنا فحسب، وهو أمر سيكون رائعًا، ولكن أيضًا – ما هي الأشياء الأخرى التي يمكننا القيام بها وما هي أدوات الصناعة الأخرى الموجودة والتي قد نكون قادرين على الاستفادة منها أو إضافتها.” قال سوانسون يوم 18 يونيو في القمة التقنية لشركة Defense One في أرلينغتون، فيرجينيا.

الجيش هو أحدث وكالة تابعة لوزارة الدفاع تعلن عن جهودها لتجربة الذكاء الاصطناعي التوليدي. القوات الجوية والقوات الفضائية الأسبوع الماضي كشف النقاب عن الأداة التجريبية الخاصة بهم – محول التدريب المسبق لبروتوكول الإنترنت غير المصنف، أو NIPRGPT. وفي عام 2023، البحرية طرح برنامج الذكاء الاصطناعي للمحادثة يسمى أميليا يمكن للبحارة استخدامها لاستكشاف المشكلات وإصلاحها أو تقديم الدعم الفني.

وقالت سوانسون إنها متفائلة بشأن إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي، خاصة بالنسبة للتخصصات الشاقة مثل كتابة العقود والسياسات حيث يمكن للأتمتة أن تخفف بعض الضغط على القوى العاملة في الجيش.

وقالت: “في مجال العقود وفي مجال السياسة، أعتقد أن هناك عائدًا كبيرًا على الاستثمار بالنسبة لنا”. “هل يستطيع (الذكاء الاصطناعي) يومًا ما أن يكتب عقدًا؟ نحن نأمل ذلك. ولكن يتعين علينا تجريبه واختباره والتأكد من أن الجميع مرتاحون له أولاً.

وقال سوانسون إن نموذج اللغة الكبير الذي ستستخدمه الخدمة في هذا الجهد يختلف عن أنظمة مثل ChatGPT، لأنه تم تدريبه على بيانات الجيش. كما سيوفر أيضًا اقتباسات تشير إلى مصدر البيانات التي يقدمها، وهي ميزة ستساعد الخدمة على التحقق من صحة تلك المعلومات.

يعد هذا البرنامج التجريبي جزءًا من جهد أوسع داخل الجيش لتحديد المخاطر والفرص التي تأتي مع اعتماد أدوات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. وفي شهر مارس، أعلنت الخدمة عن خطة مدتها 100 يوم تركز على تقليل المخاطر المرتبطة بدمج خوارزميات الذكاء الاصطناعي.

وقال سوانسون إنه كجزء من هذا التمرين، قام الجيش بمراجعة إنفاقه على أبحاث الذكاء الاصطناعي ووجد أن الاختبار والأمن هما أكبر فجوتين نحو نشر هذه الأدوات على نطاق أوسع. حددت الخدمة أيضًا 32 خطرًا و66 عملية تخفيف يمكنها تنفيذها للحد من تأثيرها. علاوة على ذلك، فقد أنشأت سياسة ذكاء اصطناعي توليدية سيتم تطبيقها على المشروع التجريبي من أجل تحديد معايير لهذا الجهد. تتضمن هذه السياسة شرطًا بأن يكون هناك “إنسان في الحلقة”.

سيقود المشروع التجريبي للذكاء الاصطناعي إلى المرحلة التالية من الجهود، وهي التركيز لمدة 16 شهرًا على كيفية استخدام التكنولوجيا عمليًا. وستعمل نتائج هذا العمل على إثراء ميزانية الجيش للعام المالي 2026.

وقالت: “لذا فإن خطة الـ 100 يوم هي تحديد الظروف – أين نحن الآن – ومن ثم فإن خطة الـ 500 يوم تدور حول تفعيلها”.

قال فلوران جروبيرج، نائب رئيس الإستراتيجية والتحسين في شركة الاستثمار الخاصة AE Industrial Partners، إنه بينما يتحرك الجيش خلال عمليات المراجعة والتجارب مع الذكاء الاصطناعي، يجب أن يكون شفافًا مع الصناعة بشأن ما يريده ثم يتحرك بسرعة للاستفادة من الأدوات الشركات تتطور.

“بالنسبة لي، إنه حقًا فهم إطار ما تريد تحقيقه،” قال خلال نفس اللجنة مع سوانسون. “ضع بعض الحدود هناك ثم اذهب للقيام بذلك.”

كورتني ألبون هي مراسلة الفضاء والتكنولوجيا الناشئة في C4ISRNET. قامت بتغطية شؤون الجيش الأمريكي منذ عام 2012، مع التركيز على القوات الجوية والقوات الفضائية. وقد قدمت تقريرًا عن بعض أهم تحديات الاستحواذ والميزانية والسياسة التي تواجهها وزارة الدفاع.

JOIN US AND FOLO

Telegram

Whatsapp channel

Nabd

Twitter

GOOGLE NEWS

tiktok

Facebook

مصدر الخبر
نشر الخبر اول مرة على موقع :www.defensenews.com بتاريخ:2024-06-19 18:16:07
ادارة الموقع لا تتبنى وجهة نظر الكاتب او الخبر المنشور بل يقع على عاتق الناشر الاصلي
تم نشر الخبر مترجم عبر خدمة غوغل

زر الذهاب إلى الأعلى

اكتشاف المزيد من Beiruttime اخبار لبنان والعالم

اشترك الآن للاستمرار في القراءة والحصول على حق الوصول إلى الأرشيف الكامل.

Continue reading