تشير Deepseek AI في الصين إلى استقلالية الفضاء

أورلاندو ، فلوريدا – اهتز ظهور ديبسيك في الصين بقطاع الذكاء الاصطناعي ، ووعد فرص جديدة لشركات الفضاء التي بدأت في استكشاف طرق للاستفادة من الذكاء الاصطناعي في الفضاء.
يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي على أنه مفتاح فتح الحكم الذاتي الحقيقي في المدار وإدارة مجال الفضاء المزدحم بشكل متزايد. ومع ذلك ، في حين أن مشغلي الأقمار الصناعية يحبون Loft Orbital يخطون خطوات لدمج الذكاء الاصطناعي في عملياتهم ، لا يزال اعتماد واسع النطاق في جميع أنحاء الصناعة في مراحلها المبكرة.
أدخل Deepseek ، الذي يدعي أنه يحقق أداءً عاليًا مع متطلبات حسابية أقل بكثير من الذكاء الاصطناعي التوليدي الآخر-فئة من نماذج التعلم العميق التي تحلل مجموعات البيانات الشاسعة لإنشاء المحتوى والإجابة على الأسئلة واستنتاج النتائج المحتملة بناءً على أنماط مستفادة.
تعتبر هذه الكفاءة ميزة مهمة لتطبيقات الفضاء ، حيث تكون النطاق الترددي وقوة المعالجة على متن الطائرة محدودة. والجدير بالذكر أن Deepseek مفتوح المصدر ، حيث يضعه في وضعه كمحفز محتمل لابتكار الذكاء الاصطناعي الأوسع.
لا تزال التفاصيل ناشئة ، ولكن إذا تمكنت Deepseek من تشغيل الأجهزة على حافة الشبكة ، أو داخل نماذج أصغر ، فقد تجعل اتخاذ قرارات في الوقت الفعلي أكثر جدوى للأقمار الصناعية المستقلة واستكشاف الفضاء العميق وغيرها من الموارد المقيدة بالموارد البيئات.
لحظة الصين سبوتنيك
قال دوغلاس مارش ، الرئيس التنفيذي لشركة Martian Sky Industries ، التي تستفيد من الذكاء الاصطناعي لتطوير تكنولوجيا تخفيف الحطام المداري ، إن ابتكارات Deepseek يمكن أن تساعد نماذج اللغة الكبيرة على الخروج من الأرض إلى الفضاء لزيادة الحكم الذاتي.
“إذا تمكنت من الحصول على أنظمة تتحدث مع بعضها البعض – التي يتم تدريبها ولديها نوع من التفاف حولها ، تحدد بشكل أساسي ما ينظرون إليه ، وما يفعلونه ، وما الذي يعالجونه – يمكنك البدء في زيادة أتمتة الأنظمة قال مارش في 30 يناير على هامش مؤتمر Spacecom هنا.
على الرغم من أن Deepseek ليس أكثر قدرة من منصات AI التوليدية الأخرى ، إلا أن اختراقه الرئيسي يكمن في السرعة الواضحة التي تم تدريبها على المنافسة معها.
“هذا يعني أنه يمكنك حل المشكلات بشكل أسرع” ، قال إسحاق باسور ، زميل تقني في مقاول الحكومة الأمريكية ASRC Federal.
في حديثه على لوحة Spacecom ، توقع Passmore “لحظات Deepseek” أكثر تواتراً تعطل المشهد الذكري ، مع وجود التالي على الأرجح في غضون 18 شهرًا.
متعلق ب
مصدر الخبر
نشر الخبر اول مرة على موقع :spacenews.com
بتاريخ:2025-01-31 23:31:00
الكاتب:Jason Rainbow
ادارة الموقع لا تتبنى وجهة نظر الكاتب او الخبر المنشور بل يقع على عاتق الناشر الاصلي
JOIN US AND FOLO
Telegram
Whatsapp channel
Nabd
GOOGLE NEWS
tiktok
/a>