نقص GPU يضرب Openai ، تأخير طرح chatgpt-4.5

اضطرت Openai إلى إبداع إصدار طراز GPT-4.5 الجديد لأنه خارج وحدات GPU (وحدات معالجة الرسومات). تستخدم هذه لتدريب النماذج ومعالجة كميات كبيرة من البيانات وإجراء حسابات معقدة. إذا كنت تتساءل عن سبب عدم استخدام رقائق وحدة المعالجة المركزية (وحدة المعالجة المركزية) ، فمن السهل فهم الإجابة. معالجة GPUS بيانات في وقت واحد والتي هي أكثر ملاءمة لعمليات مصفوفة الذكاء الاصطناعى من المعالجة المتسلسلة المستخدمة من قبل وحدات المعالجة المركزية.

الجري إلى Walmart لالتقاط المزيد من وحدات معالجة الرسومات ، على غرار كيفية تحديث حبر الطابعة الخاص بنا عندما نكون خارجًا ، ليس احتمالًا هنا. هذا هو السبب في أن Openai يبحث في تطوير رقائقه الخاصة والتي من شأنها أن تتركها أقل عرضة لمستويات المخزون المتقلبة في Nvidia.

مناقشة نموذج GPT-4.5 الجديد في تغريدة ، يشير Altman إلى أنه ليس نموذجًا للتفكير ولن يضع سجلات جديدة. ويواصل القول أنه فيما يتعلق بـ GPT-4.5 ، “إنه نوع مختلف من الذكاء وهناك سحر لم أشعر به من قبل. متحمس جدًا للناس لتجربته!”

يحذر Altman من أن GPT-4.5 هو “نموذج غالي الثمن” يكلف 75 دولارًا لكل مليون رموز إدخال و 150 دولارًا لكل مليون رموز إخراج. بالمقارنة ، لا يكلف GPT-4O سوى 2.50 دولار لكل مليون رموز إدخال و 10 دولارات لكل مليون رموز الإخراج. الرمز المميز عبارة عن وحدة نصية يمكن أن تكون رسالة واحدة أو كلمة واحدة أو حتى علامات الترقيم. نماذج اللغة الكبيرة (LLM) تحطم النص إلى الرموز قبل معالجتها. قارن تكاليف GPT-4.5 بتكاليف GPT-4O التي تكلف 2.50 دولار أقل بكثير لكل مليون رموز إدخال و 10 دولارات لكل مليون رموز الإخراج.

إذا كنت تتساءل كيف أصبحت Nvidia حبيبي وول ستريت ترتفع بنسبة 1748.96 ٪ على مدار السنوات الخمس الماضية ، فهذه هي إجابتك. لا يوجد شيء أكثر سخونة في هذا الشارع نسميه الجدار من الذكاء الاصطناعي والطلب على رقائق Nvidia الرائدة التي تنمو طوال السنوات القليلة الماضية.