تقترح
مفارقة «القطيع الأناني»
وقام فريق بقيادة سعد بهاملا بتحليل مئات الساعات من لقطات مسابقات تربية الكلاب. كان العلماء مهتمين بسؤال أساسي: كيف يمكن لكلب واحد أن يتسبب في تحرك العديد من الأفراد المستقلين كوحدة واحدة؟
يعتمد سلوك الأغنام على غريزة “القطيع الأناني”: فكل فرد يسعى إلى المركز من أجل حماية نفسه من المفترس. تستغل كلاب الرعي هذا الخوف ببراعة، وتوازن بين حالتين من حالات القطيع: الرغبة في “متابعة المجموعة” والرغبة في “الهروب من الكلب”. لقد وجد الباحثون أن إدارة مجموعة صغيرة من الأغنام أصعب من إدارة مجموعة كبيرة بسبب ذلك أكبر عدم القدرة على التنبؤ و “التبديل” المستمر بين هذه الغرائز.
قوة الضجيج والتردد
تبين أن الاكتشاف الرئيسي الذي توصل إليه العلماء كان مخالفا للحدس: فالسلوك الفوضوي “الصاخب” لمجموعة ما في ظل ظروف من عدم اليقين لا يشكل عائقا، بل ميزة.
تقليديا، يقوم المهندسون بتصميم الروبوتات بحيث تقوم كل آلة بجمع الإشارات من جميع جيرانها قبل اتخاذ القرار. ومع ذلك، في ظروف التداخل (الضوضاء)، غالبًا ما تكون الإشارة الصحيحة “غير واضحة” بين كتلة الإشارات غير الصحيحة. يقدم بهاملا تشبيهًا: تخيل غرفة مليئة بالدخان حيث يمكن لشخص واحد فقط رؤية المخرج. إذا قام الجميع بطرح الأسئلة على الجميع وتوصلوا إلى متوسط التخمينات، فسيتم فقدان الاتجاه الصحيح. ولكن إذا اتبع الجميع شخصًا واحدًا، وقاموا بتغيير موضوع الاهتمام باستمرار، فسوف تنتشر المعلومات الصحيحة عبر الحشد على الفور.
وبناء على هذا المنطق، طور العلماء خوارزمية السرب غير الحاسمة. في عمليات المحاكاة الحاسوبية، لم تقم الروبوتات بحساب متوسط البيانات، ولكنها ركزت فقط على مصدر واحد (إشارة مجاورة أو خارجية) في كل لحظة من الزمن، وتتنقل بينهما باستمرار.
استراتيجية من خطوتين
كشفت ملاحظات الكلاب بوضوحانتظام الضوابط:
- توجيه: معفي البداية، يستخدم الكلب ضغطًا لطيفًا لإجبار الأغنام على الدوران في الاتجاه المطلوب بينما تقف ثابتة.
- حركة: لبمجرد تسوية القطيع، يزيد الكلب من الضغط، مما يثير بدء الحركة.
وتبين أن هذه الطريقة أكثر فعالية من استراتيجيات “القائد التابع” الكلاسيكية. وفي الظروف غير المستقرة، تطلبت استراتيجية “التبديل” جهدًا حسابيًا أقل بكثير لإبقاء السرب على مسار معين.
أكدت تجربة كلاب الرعي: في عالم البيانات الضخمة والتدخلات، يمكن أن يكون “التردد” المؤقت والثقة في جار عشوائي أكثر فعالية من التسلسل الهرمي الصارم والحسابات المعقدة.
اشترك واقرأ “العلم” في
الأعلى
