“النماذج العالمية” هي أحدث ضجة كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي: ما هي وماذا يمكنها أن تفعل؟

يمكن أن يكون للاتجاه المستمر في الذكاء الاصطناعي آثار كبيرة على كيفية استخدام التكنولوجيا في الأبحاث.

أصبحت أنظمة التعلم الآلي، مثل نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، التي تحول المطالبات إلى نصوص وصور ومقاطع فيديو، متطورة بشكل متزايد وتستمر في إحراز تقدم مذهل. بما في ذلك في العلوم. لكن أدوات “الذكاء الاصطناعي التوليدي” هذه أيضًا لها قيود. لا يقدم هذا النهج دائمًا تنبؤات دقيقة حول العالم المادي، وقد يفشل في النمذجة الصحيحة لما يمكن أن يحدث إذا انحرفت السيارة عن حافة منحدر، على سبيل المثال. وهذا سيكون له آثار على تطوير فعال وآمن الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي و المركبات ذاتية القيادة.

بعض الباحثين، بما في ذلك عالم الكمبيوتر ورائد الذكاء الاصطناعي يان ليكون، الذي أسس شركة Advanced Machine Intelligence (AMI) Labs في باريس، حولوا انتباههم إلى نوع مختلف من أدوات الذكاء الاصطناعي، وقاموا بتطوير أنظمة تعرف باسم “النماذج العالمية” التي يتم تدريبها على بيانات العالم الحقيقي ويمكن أن تجسد بيئات افتراضية وتفاعلية وثلاثية الأبعاد.

ويجذب هذا النهج استثمارات ضخمة واهتمامًا تجاريًا. نجحت شركة AMI Labs – التي تتخذ نهجًا جذريًا تجاه النماذج العالمية – في جمع أكثر من مليار دولار أمريكي، وهو ضخ أولي قياسي للأموال لشركة أوروبية. كما تعمل شركات التكنولوجيا العملاقة مثل جوجل ونفيديا على تطوير نماذج عالمية، كما هو الحال مع العديد من الشركات الناشئة الأخرى.

ما هو النموذج العالمي؟

هناك عدة تعريفات لماهية النموذج العالمي. بالمعنى الأوسع، أي شبكة عصبية مدربة على بيانات حول العالم الحقيقي (أو حتى حول عالم بديل) لديها نوع من نموذج العالم المضمن فيها. ولكن على مدى العامين الماضيين أو نحو ذلك، بدأ العديد من الباحثين في استخدام هذا المصطلح لوصف الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه إنتاج عالم متسق وقابل للاستكشاف وتفاعلي في كثير من الأحيان، والذي يذكرنا بلعبة فيديو من منظور الشخص الأول. يجب على النموذج العالمي أن “يعرف” ما يكفي عن الفيزياء، بحيث أنه إذا قام المستخدم بدفع جسم ما من على الطاولة فإن الجسم سوف يسقط.

توفر النماذج العالمية أيضًا تجربة أكثر تفاعلية للمستخدم مقارنة بإنشاء صور لمواد الفيديو من المطالبات النصية. على سبيل المثال، يستخدم النموذج العالمي Genie 3 من Google Deepmind، والذي أطلقته الشركة في أغسطس 2025، أوصافًا نصية بسيطة لإنشاء بيئات واقعية يمكن استكشافها في الوقت الفعلي.

ثورة الذكاء الاصطناعي قادمة إلى الروبوتات: كيف ستغيرها؟

ما نوع البيانات التي يتم تدريب النماذج العالمية عليها؟

تميل الشركات التي تبني أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية إلى حماية “الخلطة السرية” الخاصة بها بشدة. والمعروف هو أن نماذج العالم التفاعلية يتم تدريبها، جزئيًا، باستخدام آلاف الساعات من مقاطع الفيديو من العالم الحقيقي، بالإضافة إلى محاكاة دقيقة للبيئات المادية المبرمجة لمراعاة قوانين الفيزياء.

ما هي قدرات الذكاء الاصطناعي التي يمكن للنماذج العالمية أن تفتحها؟

يقول جيف كلون، عالم الكمبيوتر في جامعة كولومبيا البريطانية في فانكوفر، كندا: “إن النسخة الأكثر إثارة من النموذج العالمي هي تلك التي يمكنك من خلالها اتخاذ الإجراءات”. يمكن أن تكون مثل هذه البيئة مكانًا آمنًا لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تتحكم في الروبوتات، ويمكن أن تكون أسرع بكثير من السماح للروبوتات بالتعلم من خلال التفاعل مع الأشياء المادية، كما يقول عالم الكمبيوتر أناستاسيس جيرمانيديس، المؤسس المشارك لشركة Runway، وهي شركة ناشئة في مدينة نيويورك أصدرت نموذجًا عالميًا يسمى GWM-1 في ديسمبر 2025.

هل يتمتع الذكاء الاصطناعي بالفعل بذكاء بمستوى الإنسان؟ الأدلة واضحة

كيف ستفيد النماذج العالمية الباحثين؟

يمكن لنموذج عالمي مثل Genie 3 أن يوفر عددًا كبيرًا من الطرق لتدريب البرنامج الذي يمكنه تشغيل الروبوت أو السيارة ذاتية القيادة، كما يقول كلون، الذي ساهم في تطوير Genie خلال عقد مع Google DeepMind.