إن استخدام الطاقة والمياه والتلوث الناتج عن الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات ينافس معظم البلدان

واشنطن – تنافس البصمة البيئية لمراكز البيانات بالفعل بعضًا من أكبر دول العالم، وفقًا لتقرير صادر عن جامعة الأمم المتحدة، والذي يتوقع أيضًا أن يتضاعف استخدام المياه والطاقة والتلوث خلال أربع سنوات فقط مع نمو استخدام الذكاء الاصطناعي.

وذكر التقرير الذي صدر يوم الأربعاء أن مراكز البيانات العالمية استخدمت في العام الماضي 448 تريليون واط/ساعة من الكهرباء، أي أكثر من جميع دول العالم باستثناء 10 دول. أنتج هذا الاستخدام للكهرباء حوالي 208 مليون طن (189 مليون طن متري) من ثاني أكسيد الكربون، أي نفس الكمية تقريبًا التي تنتجها الأرجنتين، ويستهلك إنتاج هذا القدر من الطاقة حوالي 1.2 تريليون جالون (4.5 تريليون لتر) من الماء، وفقًا للتقرير الخاص بالعواقب البيئية لاستخدام الذكاء الاصطناعي للطاقة.

اقرأ المزيد: وتكافح الدول لتحقيق أهدافها في مجال الطاقة النظيفة. إلقاء اللوم على مراكز البيانات

وبحلول عام 2030، سوف تمثل مراكز البيانات ما يقرب من 3% من الاستخدام المتوقع للكهرباء في العالم، مع 935 تريليون واط/ساعة. وإذا كانت مراكز البيانات دولة، فمن المتوقع أن تحتل الدولة المرتبة السادسة في استخدام الطاقة في عام 2030. وقال التقرير إن ذلك سينتج ما يقرب من 440 مليون طن (399 مليون طن متري) من ثاني أكسيد الكربون. ركزت الدراسة على استخدام الطاقة ولم تفحص الكمية الهائلة من المياه المستخدمة لتبريد مراكز البيانات.

وقال الباحث المشارك في الدراسة كافيه مدني، عالم المياه ومدير معهد جامعة الأمم المتحدة للمياه والبيئة والصحة في كندا: “إذا نظرت إلى هذه الأرقام، فإننا نرى مقاييس مماثلة للدول”. “الطلب هائل.”

يعتمد الذكاء الاصطناعي على جزء كبير من نمو مراكز البيانات. وقال التقرير إن حوالي 20% من طاقة مراكز البيانات ترجع حاليًا إلى الذكاء الاصطناعي، لكن من المتوقع أن تنمو هذه النسبة إلى 40% بحلول عام 2030.

أول نظرة عالمية على التأثير البيئي

وقال فنغكي يو، أستاذ هندسة الطاقة بجامعة كورنيل الذي يدير قضايا استدامة الذكاء الاصطناعي في الكلية، إن التقرير مهم بسبب مصداقية الأمم المتحدة وسلطتها، وليس فقط بسبب أي مجموعة واحدة من الأرقام المذهلة.

يشاهد: تواجه الشبكة الكهربائية حواجز سياسية في الوقت الذي تكافح فيه مع الطلب على مراكز البيانات

وقال يو، الذي لم يشارك في التقرير: “تكمن قيمته في أن مؤسسة تابعة للأمم المتحدة تضع الكربون والمياه والأراضي وتأثيرات دورة الحياة والعدالة البيئية في إطار واحد” لقضية غالبا ما تكون محاطة بالسرية والإفصاح الجزئي.

وأضاف: “يجب أن يشعر عامة الناس بالقلق، ولكن ليس بالذعر”.

وقال جان سو، مدير برنامج عدالة الطاقة في مركز التنوع البيولوجي، إن التقرير مهم لأنه أول تقرير للأمم المتحدة، أو حتى عالمي، “يسلط الضوء على الأضرار البيئية للذكاء الاصطناعي”.

أكد رئيس الرابطة الوطنية للذكاء الاصطناعي، كاليب ماكس، كيف أصبحت صناعته أكثر كفاءة وكيف أنها تعود بالنفع على الجمهور: “أصبح الذكاء الاصطناعي سريعًا جزءًا من حياتنا اليومية ويضيف فوائد تعمل على تحسين السلامة، والعيش لفترة أطول، والعمل بشكل أكثر كفاءة، وتعزيز إنتاج الغذاء، والحد من الفقر. وتتزايد الأدلة يوميًا على أن عائد الطاقة على الاستثمار في تطوير الذكاء الاصطناعي يحدث تحولًا لعالمنا، وبالتالي يستحق أكثر من ذلك.”

وقال جوش ليفي، رئيس تحالف مراكز البيانات، إن الصناعة تأخذ تأثيرها البيئي على محمل الجد.

وقال في بيان: “نحن ملتزمون بالعمل مع صانعي السياسات والمجتمعات المحلية وشركاء الصناعة لضمان أنه مع نمو مراكز البيانات، فإنهم يفعلون ذلك بطريقة مسؤولة وشفافة وبطرق تعكس أفضل الممارسات المتاحة”.

مقدار الطاقة التي يستخدمها استعلامك وكيفية تقليصها

وقال مدني، الحائز أيضًا على أحدث جائزة ستوكهولم للمياه، إن الأرقام تظهر التكلفة البيئية للذكاء الاصطناعي، والتي قد تبدو للوهلة الأولى أنظف من الأجهزة الميكانيكية الأخرى، مثل السيارات والأفران، التي بها تلوث واضح.

وقال مدني: “الذكاء الاصطناعي ليس مجرد شيء افتراضي. نحن نتحدث عن شيء له تأثيرات فيزيائية، شيء له تأثيرات حقيقية. هناك بنية تحتية هناك. وهناك طاقة يتم استخدامها”. “هناك الكثير من الأجهزة وراء كل هذه العمليات التي تبدو لنا نظيفة للغاية لأننا لا نرى الدخان يخرج من أجهزتنا. وعلى هواتفنا المحمولة، لا يوجد دخان مرئي أو يخرج من جهاز الكمبيوتر الخاص بنا أو أي شيء من هذا القبيل. ولكن في مكان آخر يعاني شخص ما.”

يشاهد: التأثير البيئي المتزايد لمتطلبات الطاقة في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي

وقال مدني إن الناس يمكن أن يقللوا من شهية الذكاء الاصطناعي الهائلة للطاقة من خلال أن يكونوا أقل تهذيبًا وأكثر إيجازًا في استفساراتهم. ووجد التقرير أن تقليل استخدام الكلمات في الطلبات بنسبة 30% يمكن أن يقلل الطاقة التي يستخدمها الذكاء الاصطناعي بنسبة 25%. وقال التقرير إن ذلك من شأنه أن يوفر نفس كمية الكهرباء التي يستخدمها حوالي 700 ألف شخص في أفريقيا سنويا.

وقال مدني: “إذا كنت مهذبا للغاية، فإن كلمة “من فضلك” الإضافية التي تضعها هناك يمكن أن تحدث فرقا كبيرا”. “عليك أن تكون دقيقًا جدًا وأن تكون قصيرًا.”

يستهلك الاستعلام النموذجي بنمط ChatGPT حوالي 200 مرة طاقة أكبر من نوع تصنيف النص الأساسي المستخدم في مرشح البريد الإلكتروني العشوائي، على سبيل المثال. تتطلب الصور أو مقاطع الفيديو التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي المزيد من الطاقة.

وكلما زاد تعقيد الذكاء الاصطناعي، زادت الطاقة اللازمة للتدريب أو التعلم. وقال التقرير إن GPT-3 استخدم حوالي 1.3 مليار واط/ساعة للتدريب، لكن الإصدار التالي استخدم 50 إلى 70 مليار واط/ساعة.

قالت ميريام أكزيل، المؤلفة المشاركة في الدراسة، والباحثة في السياسة البيئية بالجامعة الوطنية المتحدة، إن التدريب ليس هو الذي يتغذى على القوة حقًا. وقالت إن حوالي 90% من استخدام الذكاء الاصطناعي يأتي من الطلبات التشغيلية. وقالت إن GPT وحدها تمثل 2.5 مليار مطالبة يوميًا.

لا تزال الكفاءة تعني المزيد من استخدام الطاقة

وقال مدني إنه على الرغم من أن المدافعين عن التكنولوجيا يمكن أن يجادلوا بأن أجهزتهم أصبحت أكثر كفاءة، إلا أن هناك مفارقة شائعة تتمثل في أنه عندما تصبح الأشياء أكثر كفاءة، يتم استخدامها في كثير من الأحيان ويرتفع إجمالي استخدام الطاقة حتى لو كانت الاستخدامات الفردية أكثر كفاءة. وبينما تروج بعض الشركات لاستخدام الطاقة المتجددة لمراكز البيانات، قال مدني إن هذا يعني استنفاد إمدادات الكهرباء النظيفة وبالتالي استخدام طاقة أكثر قذارة في أماكن أخرى.

وقال أكزيل ومدني إن إحدى المشكلات في إجراء هذه الدراسة هي أن العديد من الشركات والأماكن لا تتمتع بالشفافية بشأن ما تستهلكه مراكز البيانات والذكاء الاصطناعي أو حتى أين ومدى حجمها.

وقال يو من جامعة كورنيل: “لا يمكننا التعامل مع ما لا تكشفه الشركات”.