يتحدى العلماء نظرية اللغة عمرها 70 عامًا باكتشاف مفاجئ

تتحدى دراسة جديدة الفكرة المقبولة على نطاق واسع بأن معاني الكلمات يتم تنظيمها حول العاطفة. بعد تحليل مليارات الكلمات، وجد العلماء أن اللغة قد تتشكل من خلال شيء أكثر أساسية: الحاجة إلى الأمان.

اكتشف الباحثون في جامعة فيرمونت طريقة جديدة لفهم اللغة، مما يتحدى افتراضًا رئيسيًا في علم النفس واللغويات وعلم النفس. الذكاء الاصطناعي التي أرشدت الأبحاث لأكثر من 70 عامًا.

دراستهم نشرت في تقدم العلوميعرض “com.ousiometrics“، وهو نهج كمي لدراسة المعنى الأساسي. ويشير العمل إلى أن اللغة ليست منظمة بشكل رئيسي حول العاطفة، ولكن حول نمط أعمق تشكله القوة والخطر والنظام.

وكانت النتيجة المركزية مذهلة: عبر اللغة، يميل البشر باستمرار نحو الأمان.

التحيز الخفي في اللغة

لعقود من الزمن، وصف العديد من الباحثين المعنى من خلال ثلاثة أبعاد عاطفية: التكافؤ (إيجابي مقابل سلبي)، والإثارة (متحمس مقابل الهدوء)، والهيمنة (السيطرة مقابل الخضوع)، وهو نموذج يعرف باسم إطار عمل مساعدة القيمة المضافة (VAD). وقد نشأ هذا النهج من العمل المؤثر الذي قام به تشارلز أوسجود وآخرون في خمسينيات القرن العشرين، وقد تم استخدامه على نطاق واسع في علم النفس واللغويات وأنظمة الذكاء الاصطناعي التي تحلل المشاعر.

يُظهر التحليل الجديد، الذي يعتمد على مليارات الاستخدامات لأكثر من 20 ألف كلمة عبر نصوص متنوعة من العالم الحقيقي، أن هذا الإطار المستخدم منذ فترة طويلة يعاني من نقاط ضعف كبيرة. وبدعم من مؤسسة العلوم الوطنية الأمريكية، وجوجل، وMassMutual، وممولين آخرين، استخدم الباحثون أساليب حسابية حديثة لتحديد مجموعة مختلفة من أبعاد المعنى الأساسية. لقد وجدوا أن أبعاد VAD ليست مستقلة حقًا ويمكن أن تخفي بنية أكثر أساسية في اللغة.

يرى الباحثون أن المعنى يمكن فهمه بشكل أفضل من خلال ثلاثة أبعاد مستقلة: القوة (الضعيف مقابل القوي)، والخطر (الآمن مقابل الخطير)، والبنية (منظم مقابل فوضوي).

طور باحثون من جامعة فيرمونت “مقياس الصوت”، وهو أداة لقياس المعنى في النصوص الكبيرة، وحددوا ثلاثة أبعاد رئيسية للمعنى: القوة، والخطر، والبنية. باستخدام البؤساء كمثال، أظهروا كيف تتغير لغة القصة عبر هذه الأبعاد مع مرور الوقت، مما يدل على قدرة الأداة على رسم خريطة للمعنى في نصوص واسعة النطاق. الائتمان: جامعة فيرمونت

وهذا مهم الآن لأن تقنيات اللغة تعمل بشكل متزايد على تشكيل كيفية تواصل الأشخاص، بدءًا من نماذج اللغة الكبيرة وحتى الإشراف الآلي على المحتوى. لقد أصبح فهم بنية المعنى أكثر إلحاحا. ويشرح الإطار الجديد أكثر من 90% من التباين في المعنى، مقارنة بنحو 72% لنموذج المساعدة القيمة التقليدية.

عندما درس الباحثون استخدام الكلمات عبر الكتب والأخبار ووسائل التواصل الاجتماعي واللغة المنطوقة، ظهر نمط واحد مرارًا وتكرارًا. تفضل اللغة بشدة الكلمات المرتبطة بالسلامة على الكلمات المرتبطة بالخطر.

يقدم هذا التحيز للسلامة تفسيرًا جديدًا لمبدأ بوليانا، وهي فكرة معروفة منذ زمن طويل في علم اللغة مفادها أن اللغة تميل إلى الانحراف الإيجابي. يشير العمل الجديد إلى أن هذا النمط لا يتعلق فقط بالمشاعر الإيجابية. وبدلا من ذلك، فهو يعكس انحيازا أعمق نحو السلامة. وخلصت الدراسة إلى أن “التحيز الإيجابي لمبدأ بوليانا هو في الواقع إسقاط أحادي البعد للتحيز الأساسي للسلامة”.

وقال بيتر دودز، مدير معهد الأنظمة المعقدة التابع لـ UVM وكبير مؤلفي الدراسة: “هذه ملاحظة كبيرة نتجت عن هذا العمل”. “التعبير عن الأمان أمر بالغ الأهمية لجميع اللغات.”

ما وراء الإيجابية: اللغة كنظام للبقاء

النتائج تحمل آثارا واسعة النطاق. إذا كانت اللغة تميل نحو الأمان، فربما يكون التواصل قد تشكل من خلال الضغوط التطورية المرتبطة بالبقاء. الكلمات تفعل أكثر من مجرد التعبير عن المشاعر. فهي تساعد الناس على الحكم على المخاطر، وتحديد التهديدات، وتنسيق السلوك عندما يكون العالم غير مؤكد.

يساعد هذا الرأي في تفسير سبب تواصل الأشخاص في كثير من الأحيان حول ما إذا كان هناك شيء آمن أو خطير. عبر الثقافات والمواقف، يشير البشر بانتظام إلى مستوى المخاطر في الأماكن والأفعال والأشخاص والأحداث. تشير الدراسة إلى أن بُعد السلامة هذا ليس ثانويًا بالنسبة للعاطفة. وقد يكون من أصول المعنى.

ومن هذا المنظور، فإن الإيجابية في اللغة لا تتعلق فقط بالسعادة أو الاستحسان أو التفاؤل. ويمكنه أيضًا الإشارة إلى القدرة على التنبؤ والسلامة في بيئة مشتركة. تقول جوليا زيمرمان، باحثة ما بعد الدكتوراه في مختبر القصة الحسابية بجامعة UVM والمؤلفة المشاركة في الدراسة، إن الإطار يشير إلى سمة أساسية للتجربة الإنسانية. وقالت: “إن القوة والخطر والبنية هي أمور ذات صلة بكل شخص عاش على الإطلاق”.

وقد لاحظ اللغويون أيضًا منذ فترة طويلة أن اللغة تفضل التعبيرات عن الخير والعدوان المنخفض. “نحن نفهم الآن”، يكتب الفريق، أن هذه “ظلال للتحيز الأساسي للسلامة اللغوية”.

إعادة التفكير في المعنى عبر التخصصات

تتحدى النتائج الافتراضات في العديد من المجالات.

بالنسبة للذكاء الاصطناعي، فإن التداعيات مباشرة. تعتمد العديد من أنظمة معالجة اللغة الطبيعية على تحليل المشاعر الذي تشكله أطر عمل مشابهة لـ VAD. إذا لم تلتقط هذه النماذج البنية الأعمق للمعنى، فقد تخطئ أنظمة الذكاء الاصطناعي في قراءة اللغة البشرية بطرق منهجية. إن إضافة القوة والخطر والبنية إلى هذه الأنظمة يمكن أن يجعلها أكثر دقة وأسهل في التفسير، خاصة في المهام التي تنطوي على المخاطر والثقة والقرارات.

بالنسبة لعلم اللغة، تغير الدراسة الطريقة التي قد يفكر بها الباحثون في التنظيم الأساسي للمعنى. بدلاً من التعامل مع النغمة العاطفية باعتبارها البنية الرئيسية وراء الكلمات، يشير العمل إلى الفروق المتعلقة بالبقاء، بما في ذلك ما هو قوي، وما هو خطير، وما هو منظم.

بالنسبة لعلم النفس، تثير النتائج تساؤلات حول عقود من الأبحاث التي تم بناؤها حول نموذج VAD. إذا كانت الأبعاد الأساسية للمعنى مختلفة عما افترضه العديد من الباحثين، فقد تحتاج بعض تفسيرات العاطفة والإدراك والسلوك إلى إعادة النظر.

بالنسبة لعلم الأحياء العصبي، ترتبط النتائج بما هو معروف بالفعل عن حساسية الدماغ القوية للتهديد والسلامة. قد يعكس التحيز للسلامة في اللغة الأولويات البيولوجية في التواصل الرمزي، مما يساعد على ربط العمليات العصبية بالطريقة التي يستخدم بها البشر الكلمات.

إطار علمي جديد: قياسات الجسم

وللتعرف على هذه الأنماط، قام الباحثون ببناء أدوات جديدة لقياس المعنى على نطاق واسع. إحدى الأدوات الرئيسية هي “مقياس الصوت”، وهي أداة مصممة لقياس المعنى الأساسي للأجزاء الكبيرة من النص بسرعة وإنتاج درجة متوسطة للمعنى. (كلمة “ouisa” تأتي من اليونانية القديمة وهي أصل للكلمة الإنجليزية “essence”.) بناءً على “مقياس المتعة” (مقياس السعادة) الذي استخدمه الفريق سابقًا، يمكن للأداة الجديدة اكتشاف أنماط ذات معنى واسع في نصوص تتراوح من روايات جين أوستن وقصص شيرلوك هولمز لآرثر كونان دويل إلى قصص شيرلوك هولمز. نيويورك تايمزويكيبيديا ونصوص الراديو الحوارية وتويتر.

أحد الأمثلة في الدراسة يتبع “المسار الأوسيومتري” للترجمة الإنجليزية لكتاب فيكتور هوغو البؤساء. مثل بروتين متعدد الألوان، يشق مسار الكتاب المتشابك طريقه عبر شبكة محددة بأربعة أزواج متعارضة: خطير وآمن، ضعيف وقوي، لطيف وعدواني، وسيئ وجيد. يكثف هذا النهج المعنى الأساسي لأقسام مختلفة من الرواية مع تطور القصة.

تفرق الدراسة أيضًا بشكل مهم بين الكلمات كفئات، والمعروفة باسم “الأنواع”، والكلمات كما يتم استخدامها فعليًا، والمعروفة باسم “الرموز”. (على سبيل المثال، كفئة، “تفاحة” هي نوع، وفي كل مرة يتم استخدام كلمة “تفاحة” في جملة هي رمز.) غالبًا ما تعاملت الأعمال السابقة مع الكلمات كما لو كانت ذات أهمية متساوية، بغض النظر عن عدد مرات ظهورها.

من خلال حساب تكرار الاستخدام، قام فريق من العلماء العشرة، بقيادة بيتر دودز وكريس دانفورث، أساتذة في كلية الهندسة والعلوم الرياضية بجامعة UVM، إلى جانب زملاء من معهد سانتا في، ومركز العلوم المعقدة في النمسا، ومركز هوارد هيوز الطبي، جامعة كاليفورنيا، بيركلي، وجامعة أديلايد، وMasMutual Data Science، من الكشف عن الأنماط التي تظهر فقط في الاستخدام الحقيقي للغة، بما في ذلك التحيز للسلامة.

لماذا هذا مهم الآن

إذا كانت اللغة تميل باستمرار نحو الأمان، فقد تؤثر النتائج على كيفية فهم الباحثين لانتشار المعلومات، وبناء الروايات، والطريقة التي يفسر بها الناس العالم. وقد يكون ذلك مهمًا للخطاب السياسي، والتواصل في مجال الصحة العقلية، وتصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تستجيب للغة البشرية.

وعلى نطاق أوسع، تشير الدراسة إلى حدوث تحول في كيفية فهم المعنى. المعنى ليس مجرد مسألة عاطفة أو شعور. كما أنها متجذرة في الحاجة إلى التنقل بين المخاطر والعلاقات والنظام الاجتماعي. من خلال الكشف عن هندسة أعمق للمعنى، يقدم الفريق طريقة جديدة لرؤية اللغة، ليس فقط كنظام من الرموز، ولكن كسجل لما يحتاجه البشر للبقاء على قيد الحياة في عالم اجتماعي وخطير.

المرجع: “القياسات الخارجية: جوهر المعنى يتوافق مع إطار هيكل القوة والخطورة بدلاً من التكافؤ والإثارة والهيمنة” بقلم بيتر شيريدان دودز، ثاير الشعبي، ميكايلا إيرين فودوليج، جوليا ويت زيمرمان، جونيبر لوفاتو، شون بوليو، جوشوا آر مينوت، مايكل في. أرنولد، أندرو جيه ريغان وكريستوفر إم دانفورث، 6 مايو 2026, تقدم العلوم.
دوى: 10.1126/sciadv.adr4039

التمويل: مقدم من مركز فيرمونت للحوسبة المتقدمة، والذي تم دعمه جزئيًا بجوائز NSF رقم 1827314 و2117345 (PSD وCMD)؛ الدعم التأسيسي من MassMutual (PSD، JL، وCMD)؛ جائزة المؤسسة الوطنية للعلوم رقم. 242829 (علم النصوص والمعرفة والقصص عبر الإنترنت) (PSD وJL وCMD)؛ جوجل مفتوحة المصدر في إطار مشروع النظم البيئية والشبكات المعقدة مفتوحة المصدر (OCEAN) (JL)؛ مؤسسة ألفريد ب. سلون (G-2024-22498) (JL)؛ وهدية خيرية مجهولة المصدر (PSD).

لا تفوت أي اختراق: انضم إلى النشرة الإخبارية SciTechDaily.
تابعونا على جوجل و أخبار جوجل.