يشرح العلماء كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المفتوح أن يغير العالم بعد عام 2030

في المجلة اتصالات الطبيعة تم نشر عمل فريق دولي من الباحثين، والذي يدرس التطور السريع للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر وعدم وجود آليات تنظيمية قابلة للمقارنة وما قد يؤدي إليه ذلك.

لماذا أصبحت هذه مشكلة

ولا تُستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة اليوم ليس فقط في العلوم والأعمال، بل وأيضاً في حل المشاكل على نطاق عالمي ــ من الطاقة والمناخ إلى الأمن الغذائي. ومع ذلك، جنبا إلى جنب مع الفوائد، تزداد المخاطر أيضا. ويحذر الباحثون من ثلاثة تهديدات رئيسية: زيادة استهلاك الطاقة في أنظمة الحوسبة، واتساع الفجوات التكنولوجية بين البلدان، وصعود المعلومات المضللة، بما في ذلك التزييف العميق.

يؤكد مينغ تشين، المؤلف الرئيسي للورقة البحثية والأستاذ في جامعة نانجينغ للمعلمين:

“يجب أن تتطور استراتيجيات اعتماد الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر. لذلك، نقترح أربعة إجراءات حوكمة تهدف إلى اغتنام الفرص وتقليل عدم اليقين المرتبط بالذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر.”

في الأساس، يتعلق الأمر بمحاولة إيجاد توازن بين تسريع الابتكار والسيطرة على عواقبه.

لماذا يجعل المصدر المفتوح التحكم في الذكاء الاصطناعي أكثر صعوبة؟

ويعتبرها أنصار النماذج المفتوحة أداة لإضفاء الطابع الديمقراطي على التكنولوجيا. يقول براجال برادان، المؤلف المشارك للدراسة والأستاذ المشارك في جامعة جرونينجن:

“إن انفتاحه يتيح للباحثين والحكومات والمجتمعات في جميع أنحاء العالم تصميم حلول الذكاء الاصطناعي لتناسب الاحتياجات المحلية، مما يجعله مسرعًا واعدًا لتحقيق أهداف التنمية المستدامة، ولكن ليس بدون الحكم الرشيد.”

ومع ذلك، فإن إمكانية الوصول هذه على وجه التحديد هي التي تعزز مشكلة التحكم: فكلما كان الوصول إلى النماذج أسهل، زادت صعوبة مراقبة تطبيقها وعواقبها.

أربعة اتجاهات للتنظيم

يقترح الباحثون أربع خطوات رئيسية.

1. الأول هو مراعاة دورة الحياة الكاملة للذكاء الاصطناعي.
   يصر المؤلفون على أنه من الضروري تقييم ليس فقط أداء النموذج، ولكن أيضًا جميع “آثاره” – بدءًا من إنتاج الرقائق وحتى استهلاك الطاقة في مركز البيانات. وحتى الأنظمة المفيدة، مثل تلك التي تقلل من استهلاك الطاقة في المدن، يجب تقييمها على أساس مقدار الموارد التي تستهلكها المدن نفسها.
2. والثاني هو قياس المساهمة الفعلية في تحقيق أهداف التنمية المستدامة.
   اليوم، لا تزال العديد من التصريحات حول فوائد الذكاء الاصطناعي تصريحية. ويقترح الباحثون تطوير أدوات ومجموعات بيانات يمكنها اختبار ما إذا كانت التقنيات تساعد بالفعل في الحد من الفقر، أو مكافحة تغير المناخ، أو الحد من عدم المساواة.
3. ثالثا، تعزيز المساءلة والشفافية.
   يتطلب ظهور المحتوى المزيف العميق والمحتوى الاصطناعي لوائح جديدة. نحن نتحدث عن وضع العلامات على المواد التي أنشأها الذكاء الاصطناعي وتوزيع المسؤولية بين المطورين والحكومة والمستخدمين.
4. رابعا، توسيع التعاون الدولي.
   يؤدي عدم المساواة في الوصول إلى موارد الحوسبة والبيانات إلى اتساع الفجوة بين البلدان. يقترح المؤلفون تطوير منصات ومعايير FAIR مفتوحة لجعل البيانات متاحة وقابلة للتشغيل البيني وإعادة الاستخدام.

سياق طويل الأمد

يقول كلاوس هوباسيك، المؤلف المشارك للدراسة والأستاذ بجامعة جرونينجن، الاستنتاج العام:

“ستحدد قرارات الحوكمة المتخذة اليوم ما إذا كان الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر سيصبح محركًا للتنمية المستدامة والعادلة أو مصدرًا لعدم المساواة الجديدة والضغوط البيئية.”

وتتناول الدراسة في واقع الأمر المعضلة الرئيسية التي ستواجهنا في السنوات المقبلة: فالانفتاح يعمل على تسريع التقدم، ولكن في غياب السيطرة الشاملة فإنه قد يؤدي إلى تفاقم الاختلالات العالمية القائمة بالفعل.