لقد دخل الذكاء الاصطناعي إلى القوى العاملة: ضريبة على أرباح التكنولوجيا، وليس على الأشخاص

إذا بدأ الذكاء الاصطناعي والأتمتة في استبدال العمالة البشرية على نطاق واسع، فإن السؤال الاقتصادي الرئيسي لن يكون مدى سرعة اختفاء الوظائف، بل سيكون من يدفع الفاتورة. ومع توليد الآلات لحصة متزايدة الضخامة من القيمة الاقتصادية، فسوف تضطر الحكومات إلى مواجهة كيفية تمويل إعادة التدريب ودعم البطالة في عالم حيث هناك حاجة إلى عدد أقل من الناس لإنتاج المزيد من الثروة.

من الممكن أن يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى زيادة عدم المساواة ــ ما لم يتعلم عامة الناس كيفية السيطرة عليها

تبرز أولويتان عندما تبدأ الحكومات الاستعداد للتحول القائم على الذكاء الاصطناعي: توسيع القاعدة الضريبية إلى ما هو أبعد من العمالة وتعزيز المؤسسات التي تساعد العمال على التكيف مع التغير التكنولوجي.

في الوقت الحالي، تخضع العمالة في معظم البلدان الأعضاء في منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية (OECD) لضرائب باهظة: تشكل مساهمات ضريبة الدخل والضمان الاجتماعي حوالي ثلث تكاليف العمالة وتولد ما يقرب من نصف عائدات الضرائب (انظر go.nature.com/4ogzsr4). وعلى النقيض من ذلك، تخضع التكنولوجيا لضرائب طفيفة ــ ويتم دعمها في كثير من الأحيان ــ لتعزيز اعتمادها وقدرتها التنافسية.

وقد واجهت المقترحات المتعلقة بفرض ضرائب على التكنولوجيا، مثل “ضريبة الروبوتات” التي تستهدف ملكية أو تشغيل المعدات الروبوتية، صعوبات في الحصول على الدعم السياسي. وإذا أدت الأتمتة إلى إزاحة الملايين من العمال، فسوف ينكشف النظام المالي الذي تم بناؤه لفرض الضرائب على الناس، وليس الآلات. وسوف تتقلص الإيرادات العامة مع ارتفاع الطلب على إعادة التدريب والإنفاق على الرعاية الاجتماعية.

ولأن الذكاء الاصطناعي قادر على أداء مجموعة واسعة من المهام المعرفية، فإن تأثيره على الوظائف سيكون أبعد مدى من تأثير التكنولوجيات السابقة مثل أجهزة الكمبيوتر أو الإنترنت. عند دمجه مع الروبوتات، يعمل الذكاء الاصطناعي أيضًا على توسيع نطاق الأتمتة ليشمل العمل اليدوي، مثل انتقاء البضائع وفرزها في المستودعات، وفحص الجودة والتسليم.

لا يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى إلغاء معظم الوظائف لخلق أزمة سياسية. وقد تتطلب الوظائف التي تخلقها مهارات وخبرات مختلفة، أو تتركز في مناطق معينة، أو تظهر بشكل أبطأ من وتيرة اختفاء الوظائف القديمة. وحتى لو لم تتحقق السيناريوهات الأكثر تعطيلا، فإن حالات عدم التطابق هذه من المرجح أن تعطي الحكومات السبب للاستعداد الآن لفترة تعديل صعبة في المستقبل.

لماذا لم يتسبب الذكاء الاصطناعي في نهاية العالم الوظيفي – حتى الآن

كيف يمكن للحكومات زيادة الإيرادات بشكل مختلف؟ وهناك حجة قوية لصالح فرض ضرائب أكبر على رأس المال، وخاصة عندما تعكس الأرباح هيمنة السوق أو مكاسب غير متوقعة. يعتمد جزء كبير من ثورة الذكاء الاصطناعي على المدخلات العامة – من البحوث الممولة من دافعي الضرائب والبنية التحتية للاتصالات إلى كميات هائلة من بيانات المستخدم. إن السماح لهذه المكاسب بالتراكم بالكامل لصالح المساهمين من القطاع الخاص يخاطر بترك دافعي الضرائب يتحملون التكاليف في حين يستولي المستثمرون على المكاسب.