مقالات مترجمة

ما الفرق بين الذكاء الاصطناعي المغلق والمفتوح المصدر والوزن المفتوح؟ يوضح أحد الباحثين

bbcorp

ظهرت هذه المقالة في الأصل على المحادثة.

ربما سمعت عن نماذج الذكاء الاصطناعي التي توصف بأنها “مفتوحة” أو “مغلقة”. هذه ليست أوصاف لشخصية النموذج. نماذج اللغة الكبيرة للذكاء الاصطناعي، مثل تلك الموجودة تحت غطاء ChatGPT، لا تتمتع بشخصيات فعلية، على الرغم من المظاهر.

يشاهد: الاختراقات في نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية تهدد تقدم الولايات المتحدة في السباق التكنولوجي

تشير التسميات إلى ما إذا كانت جميع المعلومات حول كيفية عمل نموذج الذكاء الاصطناعي متاحة للجمهور ويمكن تعديل النموذج، أو ما إذا كان مطور النموذج يحتفظ بسرية أعماله الداخلية والنموذج نفسه ملكية خاصة.

البرمجيات مفتوحة المصدر

نشأ مفهوم البرمجيات مفتوحة المصدر في حركة البرمجيات الحرة من الثمانينات والتسعينات. اعتقد مؤسسو الحركة أن منشئي البرامج ومستخدميها لهم الحق في “أربع حريات” – لتشغيل البرنامج ودراسته وتعديله وتوزيع نسخ من الأصل وتوزيع نسخ من الإصدارات المعدلة لاحقًا. وكان المطلب الأساسي هو أن الكود المصدري – التعليمات الأساسية – يجب توفير البرنامج.

في أواخر التسعينيات، ارتبط مطورو البرامج بمشاريع مثل متصفح الويب نتسكيب و نظام التشغيل لينكس صاغ مصطلح “المصدر المفتوح” وروج له للإشارة إلى هذه المثل العليا.

كجزء من الحركة المتطورة، طورت بعض المنظمات تراخيص مفتوحة المصدر تحدد كيفية استخدام جزء معين من كود المصدر وتوزيعه، بما في ذلك رخصة جنو العامةوترخيص Apache وترخيص MIT وتوزيع برامج Berkeley. يحدد كل نوع من التراخيص أيضًا أي قيود محتملة على كيفية تطبيق براءات اختراع البرامج على كود المصدر.

مفتوح المصدر أم الوزن مفتوح؟

وقد برزت فكرة المصدر المفتوح مرة أخرى في السنوات القليلة الماضية مع ظهور نماذج لغوية كبيرة للذكاء الاصطناعي، ولا سيما ChatGPT من OpenAI، والذي تم إصداره في عام 2022. يقوم المطورون أولاً بتدريب نماذج جديدة على مجموعات بيانات كبيرة، ثم نشر النماذج ليستخدمها أشخاص آخرون.

يتم شرح الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر في دقيقتين.

كانت Meta واحدة من أوائل الشركات الكبيرة التي أصدرت نموذجًا لغويًا كبيرًا مفتوح المصدر يسمى لاما. أصدرت الشركة LLaMa في 24 فبراير 2023، وأتاحت كود المصدر “الاستدلالي” – التعليمات التي تقوم بتشغيل النموذج. وأطلق ما يسمى بالأوزان، وهي المعرفة المشفرة التي تعلمها النموذج أثناء التدريب. ومع ذلك، فإن المنظمات مفتوحة المصدر مثل مبادرة المصدر المفتوح ذكرت أن إرشادات ترخيص LLaMa تحظر إعادة الاستخدام التجاري، والتي تؤكد المبادرة أنها ليست مفتوحة المصدر حقًا.

وقد أصدرت شركات أخرى “نماذج الوزن المفتوح”.، مثل DeepSeek من DeepSeek AI وQwen من Alibaba. تحتوي النماذج على شروط أقل تقييدًا لإعادة الاستخدام، وقد اعتمدها مجتمع الذكاء الاصطناعي بسرعة. ومع ذلك، يعتقد العديد من المطورين أن نموذج الذكاء الاصطناعي الحقيقي مفتوح المصدر يجب ألا يتضمن كود المصدر والأوزان فحسب، بل يجب أيضًا أن يتضمن البيانات المستخدمة لتدريب النموذج.

الكثير لفتح

تعريف مبادرة المصدر المفتوح ل نموذج الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر بالكامل يتضمن بيانات التدريب كعنصر أساسي. ومع ذلك، يتساءل بعض المطورين عن مدى جدوى توزيع مجموعات البيانات الهائلة المطلوبة.

أعيد نشر هذه المقالة من المحادثة تحت رخصة المشاع الإبداعي. اقرأ المادة الأصلية.

إن الصحافة الحرة هي حجر الزاوية في الديمقراطية السليمة.

دعم الصحافة الموثوقة والحوار المدني.






■ مصدر الخبر الأصلي

نشر لأول مرة على: www.pbs.org

تاريخ النشر: 2026-07-26 01:00:00

الكاتب: Jeffrey Young, The Conversation

تنويه من موقع “beiruttime-lb.com”:

تم جلب هذا المحتوى بشكل آلي من المصدر:
www.pbs.org
بتاريخ: 2026-07-26 01:00:00.
الآراء والمعلومات الواردة في هذا المقال لا تعبر بالضرورة عن رأي موقع “beiruttime-lb.com”، والمسؤولية الكاملة تقع على عاتق المصدر الأصلي.

ملاحظة: قد يتم استخدام الترجمة الآلية في بعض الأحيان لتوفير هذا المحتوى.

beiruttime-lb.com — ما الفرق بين الذكاء الاصطناعي المغلق والمفتوح المصدر والوزن المفتوح؟ يوضح أحد الباحثين

مقالات ذات صلة