ثورة الذكاء الاصطناعي تتقدم على مكان العمل

في أثناء، ويستمر نقص العمال للكهربائيين واللحامين والسباكين وفنيي التدفئة والتهوية وتكييف الهواء وغيرهم من الحرف الماهرة. ومع تقاعد جيل طفرة المواليد كثيراً، فإن سوق العمل بأكمله من المرجح تشديد، الأمر الذي من شأنه أن يرفع الأجور من تلقاء نفسه.

خصوصا في وادي السيليكونلقد ركز عدد كبير جدًا من الأشخاص على الذكاء الاصطناعي التحويلي، وهو سيناريو طوباوي وغير واقعي حيث تنمو الإنتاجية بنسبة 10٪ على الأقل سنويًا. لكن هذا يعني عدم إيلاء قدر كبير من الاهتمام للاختناقات على المدى القريب، خاصة وأن الشركات تكافح من أجل تحويل الذكاء الاصطناعي إلى إيرادات.

جعل مكان العمل أكثر كفاءة

إذًا، ما الذي يحدث بالفعل مع الذكاء الاصطناعي؟

وكان الاقتصاديون إريك برينجولفسون، ودانييل لي، وليندسي ريموند أول من فعل ذلك يذاكر آثار نظام الذكاء الاصطناعي الحديث الذي تم طرحه للعاملين في مراكز الاتصال منذ حوالي ثلاث سنوات. وكان اكتشافهم الكبير هو أن الذكاء الاصطناعي أدى إلى زيادة الإنتاجية بشكل كبير. وبقياس المشكلات التي يتم حلها في الساعة، ارتفعت إنتاجية العمال بنسبة 14% في المتوسط. لكن العملاء الأقل مهارة شهدوا أكبر التحسن من الذكاء الاصطناعي، بزيادة قدرها 34%، وهي نسبة أكبر بكثير من أي شخص في القمة.

وقد تم العثور على تأثير معادلة المهارات هذا منذ ذلك الحين في تطوير البرمجيات، والعمل القانوني، والكتابة. لكن الانتقال من تغييرات مهمة العمال إلى التحليل على مستوى الشركة يغير القصة. في حين أن التحسين غالبًا ما يوجد في المهام الفردية، إلا أن تأثيرات الذكاء الاصطناعي على الشركات أقل شيوعًا لأنها تتطلب أكثر من مجرد تحسين العمال في وظائفهم.

وجدت الدراسات القليلة التي تركز على الشركة اتجاهات مماثلة. عندما يتمكن العمال من الوصول إلى الذكاء الاصطناعي، تتغير محفظة عملهم. إنهم يقضون وقتًا أقل في صياغة رسائل البريد الإلكتروني ومزيدًا من الوقت في المهام الأساسية. في إحدى الدراسات، قضى مطورو البرامج وقتًا أطول في كتابة وتعديل التعليمات البرمجية ووقتًا أقل في مهام إدارة المشروع. وفي حالة أخرى، تحول الموظفون في البنك الوطني السلوفاكي بعيدًا عن البريد الإلكتروني والمهام الروتينية إلى المهام الوظيفية الأساسية. بالنسبة لهؤلاء العمال، كان الذكاء الاصطناعي مكملاً للعمل غير الروتيني، حيث يعتبر الحكم والتوليف وتوليد الأفكار أمرًا أساسيًا في الأداء.

بشكل عام، يبدو أن الذكاء الاصطناعي يساعد الموظفين الذين لديهم مساحة أكبر للتحسين، ولكنه يعمل بشكل أفضل عندما لا تكون المهام جامدة للغاية. وهذا يخلق عدم تطابق. ربما لا يقوم الموظف الذي يستفيد أكثر من الذكاء الاصطناعي بنوع العمل الذي يكون فيه الذكاء الاصطناعي أكثر فائدة.

لذا، فإن مكاسب الإنتاجية الحقيقية ستأتي من خلال إعادة تنظيم العمل نفسه، ونقل الأشخاص نحو المهام التي يمكن للذكاء الاصطناعي فيها تضخيم حكمهم وسرعتهم وإبداعهم. وفي محاكاة، قدرت الدراسة التي أجريت على موظفي البنوك أن إعادة توزيع العمال عبر المهام بهذه الطريقة يمكن أن يؤدي إلى زيادة إجمالي الناتج بأكثر من 7٪.

لكن العديد من الشركات ليست مستعدة لإجراء هذا النوع من التغييرات.

في وقت سابق من هذا العام، قمت بجمع استطلاعات الأعمال التي سألت المتخصصين فيها عن اختناقات الذكاء الاصطناعي واستخدامه ومكاسب الإنتاجية التي يختبرونها. في حين أنه ينبغي التعامل مع هذه الاستطلاعات بحذر، إلا أن المديرين والقادة يشيرون باستمرار إلى البيانات المجزأة ومنخفضة الجودة، وهياكل تكنولوجيا المعلومات المنعزلة، والصعوبة المستمرة في قياس التأثير إلى جانب التغيير التنظيمي الأوسع، كأسباب لبطء اعتماد الذكاء الاصطناعي.

بشكل عام، يتقدم اعتماد الذكاء الاصطناعي بسرعة في التجارب، لكنه يظل متفاوتًا بشكل عنيد في النشر وخلق القيمة. تستخدم معظم الشركات الآن الذكاء الاصطناعي في وظيفة عمل واحدة على الأقل. ولا تزال الأغلبية عالقة في المشاريع التجريبية، ولم تحقق سوى أقلية من الشركات أي تأثير ملموس على صافي الربح. تستغرق العوائد سنوات حتى تتحقق، وهي بعيدة المنال بشكل خاص بالنسبة لأنظمة الذكاء الاصطناعي الأكثر طموحًا التي تحاول جعل المهام المعقدة روتينية.

ولكي نكون واضحين، فإن الذكاء الاصطناعي يدر إيرادات كبيرة لبعض الشركات، وهو يقود الصراعات السياسية على المستوى الفيدرالي ومستوى الولايات. ولكن على النقيض من الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic، داريو أمودي، الذي يعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيقضي على 50% من جميع أعمال الياقات البيضاء في السنوات الأربع المقبلة، لا يزال الذكاء الاصطناعي يؤثر فقط على عدد محدود من الشركات ومجموعة صغيرة من العمال.

بالفعل، أعلى جودة البحوث حول الطرق التي يغير بها الذكاء الاصطناعي العمل، والذي قاده أيضًا الاقتصادي إريك برينجولفسون، لم يجد تأثيرًا إلا على أولئك الذين تتراوح أعمارهم بين 20 و 25 عامًا، والذين يعملون أيضًا في مجال البرمجيات وخدمة العملاء. إنها شريحة صغيرة من سوق العمل، خاصة بالنظر إلى أن العمال في منتصف حياتهم المهنية في هذه القطاعات ما زالوا يشهدون ارتفاع أجورهم. وبطبيعة الحال، فإن هذا العمل لا يخلو من المحاذير. قام رايان نان، من مختبر الميزانية في جامعة ييل، مؤخراً بفحص البيانات الجزئية التي تقوم عليها تقارير التوظيف الشهرية والبيانات التفصيلية وجد “لا يوجد دليل قوي على تأثيرات (الذكاء الاصطناعي) حتى الآن.”

إعلانات AI Deepfake تغزو الحملات الانتخابية النصفية

في حين أن هناك الكثير من الحديث عن فقدان الوظائف بسبب الذكاء الاصطناعي، فإن الرياح المعاكسة الأكثر إلحاحا هي استعداد الشركة. ويجب تنظيف البيانات، وإعادة تصميم سير العمل، ويجب نقل العمال إلى المهام التي يساعد فيها الذكاء الاصطناعي بالفعل. إذا كانت هذه الاستثمارات التكميلية باهظة الثمن أو يصعب إدارتها، فلن تقوم الشركات بدمج تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. في هذا العالم، قد يبدو التبني مثيراً للإعجاب في الدراسات الاستقصائية ولكنه يظل ضحلاً في الممارسة العملية، وهو بالضبط ما نراه اليوم.

قام Farmall في النهاية بتحويل الزراعة عبر حزام الذرة. لكنه تطلب الظروف المناسبة والمزارع الجاهزة لإعادة التنظيم حوله. قد يتبع الذكاء الاصطناعي نفس المسار. لكن التحول سوف يعتمد بشكل أقل على ما يمكن أن تفعله النماذج في العروض التوضيحية، وأكثر على ما إذا كانت الشركات قادرة على إعادة بناء العمل حولها.

ويل رينهارت (@WillRinehart) هو أحد كبار زملاء معهد أمريكان إنتربرايز.