وبحلول عام 2028، تعتزم الشركة توسيع نطاق مشروع مراكز البيانات المدارية إلى حد بعيد، بعد أن طلبت من السلطات الأمريكية الحصول على ترخيص لإطلاق ما يصل إلى مليون جهاز فضائي.
الأساس التقني: معالج نفيديا فيرا
في 24 أغسطس 2026، أعلنت SpaceXAI عن نشر معالج NVIDIA Vera، المصمم خصيصا لعملاء الذكاء الاصطناعي. ويزود Vera بـ 88 نواة من طراز Olympus، وتقنية الخيوط المتعددة المكانية، وذاكرة LPDDR5X بعرض نطاق ترددي يبلغ 1.2 تيرابايت/ثانية. ووفقا للشركة المصنعة، ينفذ المعالج المهام بسرعة تصل إلى 1.8 مرة أسرع من معالجات x86. وذلك في سيناريوهات عملاء الذكاء الاصطناعي، والتعلم المعزز، ومعالجة البيانات. ومع ذلك، لم توضح الشركة ما هي معالجات تمت المقارنة معها، ولا الاختبارات التي أجريت.
وقد أطلقت شركة SpaceX مشروع Starmind لإنشاء أقمار صناعية تعمل كمراكز بيانات تدعم الذكاء الاصطناعي. وتشارك NVIDIA كشريك في تنفيذ المشروع، حيث ستطور وحدات حوسبة متخصصة تحمل اسم AI1، مزودة بأحدث معالجات Vera ومسرعات الرسوميات Rubin.
وبفضل هذه المنصة ستنتقل معالجة بيانات الشبكات العصبية من الخوادم الأرضية إلى الفضاء مباشرة. وبدلا من بث تدفقات البيانات الثقيلة إلى الأرض، ستقوم الأقمار الصناعية بإجراء العمليات الحسابية بشكل مستقل، ثم ترسل النتائج الجاهزة للمستهلكين عبر الليزر التابع لنظام Starlink.
يمكن لكل جهاز AI1 دعم تشغيل المعدات الحاسوبية بقدرة 120 كيلوواط في الوضع العادي، وتصل إلى 150 كيلوواط في أوقات الذروة. وتتحقق كفاءة المشروع بفضل ظروف الفضاء، مثل الحصول المستمر على الطاقة الشمسية، واستخدام المساحة المفتوحة لتبديد الحرارة الزائدة طبيعيا.
وتفوق أبعاد منصة AI1 بكثير الأجهزة النمطية من Starlink، فعند فتح هياكلها، يصل ارتفاع القمر الصناعي إلى نحو 20 مترا، وباع جناحيه نحو 70 مترًا، مما يجعله واحدًا من أكبر الأجسام المدارية في أسطول SpaceX.
في إطار التعاون مع NVIDIA، تصمم SpaceX وحدة حوسبة متخصصة. وتعمل NVIDIA حاليا على ترويج قطاع الحوسبة الفضائية، من خلال تكييف منصاتها عالية الأداء مع المتطلبات الصارمة للكتلة والحجم وتوفير الطاقة، الضرورية للتشغيل خارج الأرض.
تخطط SpaceX لجعل هذه الأقمار الصناعية أساسًا لبنية تحتية جديدة للذكاء الاصطناعي. ويتيح هذا النهج تجنب مشاكل محدودية موارد الطاقة وصعوبات التبريد التي تميز مراكز البيانات الأرضية.
المصدر:moderola.ru
