القوات الجوية الأمريكية تتطلع إلى الذكاء الاصطناعي لتحسين أداء عملها التزود بالوقود الجوي أطقم.
الهدف هو أن يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل عمليات التزود بالوقود تلقائيًا من الكاميرات المثبتة على المركبة ناقلات وتقديم ملاحظات “الغسيل الساخن” لأطقم الناقلات.
وفقًا لطلب أبحاث الابتكار في الأعمال الصغيرة للقوات الجوية، تريد الخدمة نظامًا يمكنه “الاستفادة من تقنيات الرؤية الحاسوبية المتقدمة والتعلم الآلي وتحليلات الطيران (ديناميكيات الطيران) لاستخراج مقاييس الأداء ذات الصلة التشغيلية تلقائيًا من أحداث التزود بالوقود الجوي، وقياس الانحرافات عن ملفات تعريف الرحلة المرغوبة، وتوليد تعليقات قابلة للتنفيذ بعد الرحلة لتحسين كفاءة طاقم الطائرة، وتقليل الحوادث المؤسفة التي يحركها العامل البشري، وتعزيز الاستعداد للمهمة”.
الموعد النهائي لتقديم الطلبات هو 25 نوفمبر.
يركز SBIR على الناقلة KC-46، والتي ستتميز بنظام رؤية عن بعد يسمح للمشغلين بتشغيل ذراع التزود بالوقود عن بعد عبر الكاميرات وشاشة ثلاثية الأبعاد. على الرغم من أن النظام قد ابتلي بالتسنين مشاكلوتقول القوات الجوية إن معظم هذه المشاكل سيتم حلها قريبًا.
سيقوم النظام تلقائيًا بتتبع الناقلة وذراع التزود بالوقود، بالإضافة إلى الطائرة المستقبلة. وسيقيس مجموعة متنوعة من البيانات، بما في ذلك الموقع والسرعة والمحاذاة ومعدل الإغلاق، وتقييم ما إذا كانت تحيد عن المعلمات الاسمية.
وتأمل القوات الجوية أن يؤدي نظام التقييم القائم على الذكاء الاصطناعي إلى التخفيف من التحيزات الكامنة في التقييم البشري للتزود بالوقود في الجو، والتي تعد من بين المهام الأكثر تطلبًا لطاقم الطائرة.
وأشار SBIR إلى أن “عمليات التدريب الحالية على التزود بالوقود الجوي وتقييم ما بعد الرحلة تعتمد بشكل كبير على مراقبة المدرب والتقييم الذاتي للطيار ومراجعة الفيديو اليدوية والتقييم الشخصي للأداء”.
سيقوم النظام بإنشاء عروض مرئية لتحسين أداء طياري الطائرات التي تتلقى الوقود، مثل “تراكبات الذكاء الاصطناعي الرسومية، والخرائط الحرارية، والجداول الزمنية للأحداث، وبيئات استخلاص المعلومات الغامرة أو التفاعلية”. وسيكون لديها أيضًا القدرة على التكامل مع أنظمة التدريب الأخرى، بما في ذلك الواقع الافتراضي والمعزز، وأجهزة المحاكاة، وأنظمة التدريب على المهام، وأدوات التدريب الأخرى المعتمدة على الكمبيوتر.
ترى القوات الجوية أن هذا نموذج أولي لأنظمة التدريب المستقبلية القائمة على الذكاء الاصطناعي.
“الحالة النهائية المرغوبة هي قدرة مثبتة من الناحية التشغيلية وجاهزة للتنفيذ لنوع واحد على الأقل من طائرات الاستقبال والتي يمكن أن تدعم الانتقال إلى النظم الإيكولوجية الحالية للتدريب على الطيران وتوفير أساس قابل للتطوير لتقييم أداء الطيران المستقبلي المدعوم بالذكاء الاصطناعي عبر وزارة الدفاع”.
مايكل بيك هو مراسل مجلة ديفينس نيوز وكاتب عمود في مركز تحليل السياسة الأوروبية. حصل على درجة الماجستير في العلوم السياسية من جامعة روتجرز. ابحث عنه في theuncommondefense.com. بريده الإلكتروني هو mikedefense1@gmail.com.
