- تم تسمية الذكاء الاصطناعي كواحد من أكبر ثلاثة عوامل لتعزيز الإنتاجية
- توصلت الدراسة إلى أن الرؤية بشأن التكاليف وعائد الاستثمار غير كافية
- تعتبر الفجوات في التكنولوجيا والمهارات القديمة من القضايا المستمرة
وقد نسب أكثر من نصف الرؤساء التنفيذيين في المملكة المتحدة (50%) الفضل إلى الذكاء الاصطناعي باعتباره أحد أكبر ثلاثة مساهمين في تحسين إنتاجيتهم خلال العام الماضي، حيث احتل مرتبة متقدمة على المساعدات التقليدية مثل إعادة تصميم وتبسيط العمليات التجارية (40%) وإعادة بيع العمال (38%).
ولكن على الرغم من تسمية الذكاء الاصطناعي كواحد من أكبر المؤثرين على الإنتاجية، فإن قادة الأعمال ليسوا متأكدين تمامًا من مدى مساعدته، و14٪ فقط من الرؤساء التنفيذيين في المملكة المتحدة لديهم رؤية كاملة في الوقت الفعلي لتكاليف الذكاء الاصطناعي، حسبما زعم تقرير جديد لشركة EY.
على هذا النحو، يقول واحد من كل ثلاثة (32%) أنهم غير قادرين على تقييم عائد استثمار الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح، مما يجعل من الصعب عليهم معرفة ما إذا كانت آثاره تترجم إلى قيمة مالية.
ربما يعمل الذكاء الاصطناعي على تعزيز الإنتاجية، لكننا لا نعرف كيف
أوضحت سيلفيا ريندون، الشريكة الإدارية في UK&I ، أن “الرؤساء التنفيذيين في المملكة المتحدة يريدون الآن دليلاً واضحًا على أن استثماراتهم توفر إنتاجية أقوى وقيمة أعمال قابلة للقياس”، مما يعني أن الشركات بحاجة إلى رؤية أكبر عبر إنفاقها على الذكاء الاصطناعي وتأثيراته.
ومع ذلك، ليست الصعوبات في تحديد عائد الاستثمار هي التي تساعد غير المتبنين للذكاء الاصطناعي عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي. لا تزال الأنظمة القديمة (34%) والتعقيد التنظيمي (29%) تعتبر من العوائق الرئيسية بعد أربع سنوات من اعتبار الذكاء الاصطناعي التوليدي قد أصبح سائدًا للغاية مع الإطلاق العام لـ ChatGPT.
ويستمر نقص المهارات أيضًا في إصابة الشركات، حيث يتوقع ثلاثة من كل أربعة (74٪) من الرؤساء التنفيذيين في المملكة المتحدة أن تتفاقم هذه الفجوات على مدى السنوات الثلاث المقبلة – أكثر من الوصول إلى رأس المال، مما يثبت أنهم لا يستطيعون حتى شراء طريقهم للخروج من الصعوبات.
في حين تبحث المؤسسات عن أدلة قوية على أن استثماراتها تحقق عائدًا على الاستثمار يمكن قياسه من حيث الإنتاجية ونمو الإيرادات، يؤكد تقرير EY على حقيقة أنها لا تستطيع التغاضي عن نفس العوائق التي عادت إلى الظهور في الدراسات على مر السنين – التكنولوجيا القديمة ونقص المهارات.
“لا يزال تحقيق القيمة يعتمد على التحليل الدقيق والخيارات الإستراتيجية الواضحة والتنفيذ المنضبط”، لخص ماثيو رينجلهايم، قائد الذكاء الاصطناعي والبيانات في المملكة المتحدة والذكاء الاصطناعي.
